Adobe Express'e göre Amerikalıların %77'si ChatGPT'yi bir arama aracı olarak kullanıyor. Her ne kadar Google geleneksel aramada hâlâ büyük bir paya sahip olsa da, keşfin artık tek bir yerde gerçekleşmediği açıkça görülüyor.
Buradaki zorluk, yapay zeka yanıt motorlarının geleneksel arama motorları gibi çalışmamasıdır. Doğaları gereği olasılıkçıdırlar ve sabit sıralamalara veya öngörülebilir tıklamalara dayanmazlar. Bu, pazarlamacıların içerik performansının nasıl ölçüleceğini yeniden düşünmesi gerektiği anlamına geliyor. Bu, hangi AEO metriklerinin yapay zeka odaklı keşifte görünürlüğü ve etkiyi gerçekten yansıttığını anlamakla başlar. HubSpot AEO gibi araçlar, ekiplerin görünürlük, ses paylaşımı ve alıntılar gibi ölçümleri tutarlı bir şekilde izlemesine yardımcı olabilir.
Bu kılavuz, AEO metriklerinin ne olduğunu, SEO KPI'larından nasıl farklı olduklarını ve 2026'da hangi AEO metriklerinin en önemli olduğunu açıklamaktadır.
AEO metrikleri nedir ve bunların SEO KPI'larından farkı nedir?
AEO ölçümleri, bir markanın büyük dil modelleri (LLM'ler) ve yanıt motorları genelinde yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda ne sıklıkta, belirgin ve doğru bir şekilde göründüğünü ölçer.
Yanıtlarda birden fazla kaynaktan bahsediliyor, içerik başka kelimelerle ifade ediliyor veya marka tavsiyeleri veriliyor ve çoğu zaman doğrudan bir web sitesine bağlantı verilmeden veriliyor. Sonuç olarak, AEO ölçümleri varlık ve etkiye odaklanır. Bu metrikler şunları izler:
Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda sayfa sıralamasından ziyade markanın dahil edilmesi ve öne çıkması.
Sistem Güvenliği
Değişken alıntı sırası ve ağırlıklandırma.
Doğrudan tıklamalar olmasa bile değerlendirme ve dönüşüm üzerindeki etki.
Artan markalı arama, desteklenen dönüşümler veya satışların hızlandırılması gibi alt etki.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
SEO KPI'ları ise tam tersine sıralamalara, tıklamalara ve sayfa düzeyindeki trafiğe bağlıdır. Geleneksel arama motorları, kullanıcının sorgusuna yanıt olarak bir bağlantı listesi döndürür; bu da içerik performansının konum hiyerarşisine ve tıklama oranlarına göre ölçülmesini nispeten basit hale getirir.
Uzmanların Görüşleri
Popüler inanışın aksine, SEO keşif için hala inanılmaz derecede önemlidir. AEO, ekiplerin kararların halihazırda alınmakta olduğu ek bir keşfi hedeflemesine yardımcı olur.
Halihazırda SEO sonuçlarını ve diğer pazarlama ölçümlerini takip eden liderlik ekipleri için AEO ölçümleri, ölçümü yapay zeka odaklı keşif ve karar alma sürecine genişleterek bu temeller üzerine kuruludur.
Önemli Gelişmeler
Okuyun: HubSpot'un liderler için en önemli SEO ölçümlerine ilişkin genel bakışı, pazarlamacıların içerik pazarlama çabalarını izlemeleri ve planlamaları için yararlı bir temel sağlar.
HubSpot AEO Aracı Markanızın yanıt motorlarında tam olarak nerede göründüğünü görün ve yapay zeka görünürlük boşluklarını kapatmak için harekete geçin. AI'nın bahsettiği şeyleri takip edin.
Detaylar ve Etkileri
AI'nın bahsettiği şeyleri takip edin. Alıntıları analiz edin
Teknik Analiz
Alıntıları analiz edin İstemleri izleyin
Monitör istemleri Rakipleri kıyaslayın Daha fazla bilgi edinin.
İzlemeniz Gereken AEO Metrikleri
Nasıl Önlem Alınmalı?
Birçok pazarlamacı şu soruyu soruyor: "Kaynaklara bağlantılar her zaman mevcut olmadığında AEO başarısını nasıl ölçebilirim?" Cevap, yalnızca tıklamalar değil, istemler ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar arasındaki etkiyi ölçmektir. AEO ölçümleri, pazarlamacıların yapay zeka arama optimizasyonu stratejilerini bilgilendirmek için kullanabilecekleri performans göstergeleri olarak hizmet eder. Pazarlamacıların öncelik vermesi gereken AEO başarı ölçümleri aşağıda verilmiştir.
1. Yapay Zeka Tarafından Üretilen Cevaplara Markanın Dahil Edilme Oranı
Marka katılım oranı, ilgili istemler ve konular için yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda bir markanın ne sıklıkta bahsedildiğini, alıntılandığını veya referans verildiğini ölçer. Bu metrik temel bir Yetkilendirilmiş Yönetici sorusunu ele alıyor: Yapay zeka motorları alıcı sorularına yanıt verirken marka mevcut mu? Dahil etme şu yollarla gerçekleşebilir:
Bağlantı içeren doğrudan alıntılar
Başka kelimelerle ifade edilen referanslar
Bağlantısız marka adı önerileri
Sonuç ve Değerlendirme
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Yapay zeka arama optimizasyonuna odaklanan kısmi bir içerik stratejisti olarak, yapay zeka arama görünürlük stratejilerini optimize etmeden önce bir markanın dahil olma oranı için bir temel oluşturmanın yararlı olduğunu düşünüyorum.
Doğru AEO stratejisiyle bir markanın zamanla katılım oranının arttığını görmesi gerekir. Katılımın azalması, AI arama optimizasyonu stratejisinin yeniden gözden geçirilmesi gerektiğini gösterir.
En iyisi: Erken aşama AEO programları ve yönetici düzeyinde görünürlük raporlaması.
HubSpot Pro İpucu: HubSpot AEO'nun Marka Görünürlük Kontrol Paneli, ChatGPT, Perplexity ve Gemini genelinde marka katılım oranını izlemeyi kolaylaştırır. Öncelikli istemleriniz için yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda markanızın ne sıklıkta göründüğünü ve siz optimizasyonları uyguladıkça bu puanın zaman içinde nasıl değiştiğini izler.
2. Atıf Sıklığı ve Kaynak Atıf
Alıntı sıklığı, bir markanın sahip olduğu içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda ne sıklıkta kullanıldığını veya kaynak olarak alıntılandığını izler. Bu metrik, "Model kaç kez 'X'e göre' dedi veya bize geri bağlantı verdi?" sorusunu yanıtlıyor. Alıntı sıklığı şunları yansıtır:
Adlandırılmış referanslar
Yanıt motorları, yanıtları oluştururken yetkili, yapılandırılmış kaynaklara dayanır. Yüksek alıntı sıklığı, yanıt motorunun bir markayı güncel otoriteye sahip bir kaynak olarak gördüğüne dair bir ipucudur.
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda daha iyi performans göstermesi gereken sayfalardaki güncellemeleri belirlemek ve önceliklendirmek için alıntı sıklığını kullanıyorum. Bir blog yazısı daha önce bir cevaba dahil edilmişse ancak artık görünmüyorsa, içeriği tazelik ve geçerlilik açısından incelerim.
İçin en iyisi: Güncel otorite sinyallerini optimize eden içerik stratejistleri ve SEO ekipleri.
HubSpot Profesyonel İpucu: HubSpot AEO'nun Alıntı Analizi, AI motorlarının kategorinizdeki istemler için hangi alanları, içerik türlerini ve kaynak kanallarını çektiğini ortaya çıkarır. Bu, alıntı sıklığını izlemeyi ve zaman içinde hangi sayfaların veya içerik türlerinin en fazla AI alıntısını kazandığını belirlemeyi mümkün kılar.
3. Yapay Zeka Ses Paylaşımı (AI SoV)
Yapay zekanın ses payı, bir markanın belirli bir dizi istem, konu veya satın alma aşaması sorusu için rakiplerle karşılaştırıldığında yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda ne sıklıkta göründüğünü ölçer. Bu ölçümü hesaplamak için formül basittir:
AI Ses Payı = (Marka alıntılarının sayısı ÷ Toplam alıntılar) × 100
Görünürlüğü tek başına değerlendirmek yerine, bu, yanıt motorları arasındaki göreceli varlığı gösterir ve ekiplerin zaman içinde ilerleme mi yoksa kayıp mı yaşadıklarını anlamalarına yardımcı olur.
Yapay zeka motorları olasılığa dayalı olduğundan yapay zekanın ses payı deterministik bir ölçüm değildir. AI SoV'nin zaman içinde tutarlı bir şekilde ölçülmesi, ekiplerin daha güvenilir bir ortalama oluşturmasına ve gerçek görünürlük eğilimlerini anlamasına olanak tanır.
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Bu ölçümün özellikle liderlik raporlaması için yararlı olduğunu düşünüyorum çünkü AEO sinyallerini (alıntılar, bahsetmeler ve öne çıkma) tek bir rekabetçi görünüme dönüştürüyor.
En iyisi: Rekabetçi kıyaslama ve yönetici düzeyinde raporlama.
Uzman Yorumu: AI SoV'nin 24 saat içinde nasıl değiştiğini takip etmek için FSA çerçevesini (yenilik, yapı ve otorite) kullanarak tek bir içerik parçasını güncelledim. Bu zaman dilimi içerisinde AI SoV %25'ten %63,16'ya sıçradı ve ardından %43,25'e yerleşti. İzlenen istemin ortalama AI SoV'si %40 civarındadır.
Bu örnek olay, AI SoV'nin statik olmadığını ve ölçümlerin değişken olabileceğini göstermektedir. Ortalama AI SoV'nin belirlenmesi, tek bir istemden anlık görüntü almaktan daha eksiksiz bir genel bakış sağlar. Bu ölçümle pazarlamacılar, yanıtlarında nerede nüfuz kaybettiklerini anlar ve yapay zeka arama optimizasyonu çabalarını nereye odaklamaları gerektiğini bildirir.
HubSpot Pro İpucu: HubSpot AEO'nun Rakip Analizi, aynı komut seti genelinde rakiplere göre ses paylaşımını izler. Bir markanın göreceli varlığının zaman içinde nasıl değiştiğini ve markanız yerine rakiplerin nerede alıntılandığını gösterir.
4. Yanıtın Öne Çıkması ve Konumlandırma
Yanıtın öne çıkması, bir markanın yapay zeka tarafından oluşturulan bir yanıtta nerede ve nasıl göründüğünü değerlendirir. Bu, markanın birincil öneri, destekleyici seçenek veya ikincil anılma olarak konumlandırılıp konumlandırılmadığını içerir.
Sıralamanın aksine, öne çıkma anlatının ağırlığını yansıtır. Öneri listesinin en üstünde yer alan, olumlu bir şekilde çerçevelenen veya tekrar tekrar referans verilen markalar, tıklama olmasa bile kullanıcı algısı üzerinde daha büyük bir etkiye sahiptir.
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Bu ölçüm özellikle "Bir önerin..." veya "En iyisi nedir..." gibi istemler için kullanışlıdır. Bir markanın yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlardaki konumunu değerlendirirken, onun bir öneri listesindeki konumunu değerlendiriyorum. Önem, algılanan güven ve uzmanlıkla yakından ilişkilidir.
Şunun için en iyisi: Rekabet analizi ve kategori liderliği takibi.
HubSpot Pro İpucu: HubSpot AEO'nun İstem Takibi, ekiplerin yanıtların belirginliğini bireysel istem düzeyinde izlemesine olanak tanır. İzlenen her sorgu için markanın birincil öneri, destekleyici seçenek olarak mı göründüğünü yoksa tamamen yok mu olduğunu gösterir.
5. Yapay Zeka Yanıtlarında Duygu ve Çerçeveleme
ChatGPT gibi yapay zeka motorları yalnızca markaları listelemez. Bunun yerine onları tarif ediyorlar. Duyarlılığın takibi, marka konumlandırma ile yapay zeka yorumu arasındaki uyumsuzluğun belirlenmesine yardımcı olur.
Pazarlamacılar, yapay zeka tarafından oluşturulan sözlerin markayı olumlu, tarafsız veya olumsuz bir şekilde çerçeveleyip çerçevelemediğine dikkat ederek duyarlılığı izleyebilir. Yapay zeka motorunun marka hakkında konuşmak için kullandığı tanımlayıcılara, niteleyicilere ve bağlamsal dile dikkat edin.
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Duyarlılığı ve çerçeveyi izlerken, yapay zeka motorlarının bir kepeği tanımlamak için kullandığı dili belgeliyorum d ve rakiplerini bir e-tabloda bulabilirsiniz. Bir markanın özeti, açılış sayfaları ve kullanım senaryosu içeriğiyle aynı konumlandırma dilini yansıtıyorsa stratejinin işe yaradığını biliyorum.
Şunun için en iyisi: Marka ve ürün pazarlamasının uyumu.
HubSpot Profesyonel İpucu: HubSpot AEO, markanızın yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda -%100 ile +%100 arasında ne kadar olumlu veya olumsuz tanımlandığını ölçen bir Duyarlılık Analizi özelliği içerir. Manuel anlık kontrollere güvenmek yerine, ürün lansmanlarından, mesaj değişikliklerinden veya üçüncü taraf kapsamındaki değişikliklerden sonra duyarlılıktaki değişimi izlemek için bunu kullanın.
6. Yapay Zeka Destekli Etkileşim Sinyalleri
Yapay zeka destekli etkileşim, markalı arama, doğrudan trafik, demo istekleri ve destekli dönüşümlerdeki artışlar da dahil olmak üzere yapay zekaya maruz kalmanın etkilediği alt akış davranışlarını izler.
Yapay zeka motorları yönlendirme trafiği göndermese bile genellikle değerlendirme yollarının etkilenmesine yardımcı olur. Bu bazen kullanıcıların ChatGPT veya Gemini gibi araçları kullanarak seçenekleri araştırması ve ardından markayı doğrudan Google'da araması gibi görünebilir.
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Yapay zeka destekli etkileşim sinyallerini izlemenin en güvenilir yolunun Google Search Console, GA4 ve diğer web siteleri ile dijital pazarlama analiz araçlarını incelemek olduğunu buldum. Çoğu durumda, markalı anahtar kelime aramalarındaki artışın izi yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlardaki görünürlüğe kadar uzanabilir.
Ayrıca niceliksel verileri niteliksel geri bildirimlerle eşleştirmeyi de seviyorum. Potansiyel müşterilere bir ürün veya hizmet hakkında nasıl bilgi sahibi olduklarını sormak doğrudan onay verebilir. Bir müşteri adayının "ChatGPT markayı tavsiye etti" demesi, AEO stratejisinin işe yaradığının en doğru göstergesidir.
Şunun için iyi: Tıklamaların ötesinde etki bildiren büyüme ve gelir ekipleri.
HubSpot Pro İpucu: HubSpot'un İçerik Merkezi, kullanıcıların içerik performansını izlemesine ve izlemesine olanak tanır. Bu ölçümler, pazarlamacıların hem yapay zeka yanıt motorlarında hem de müşteri yolculuğu genelinde görünürlüğü anlamalarına yardımcı olur.
7. İçeriğin Yeniden Kullanımı ve Açıklama Tespiti
İçeriğin yeniden kullanımı, yapay zeka motorlarının bir markanın içeriğini doğrudan alıntı yapmadan ne sıklıkla başka kelimelerle ifade ettiğini veya özetlediğini ölçer.
Takip edilmesi daha zor olsa da yeniden kullanım, içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulan bilgi grafiklerine dahil edildiğini gösterir. Bu, anlamsal otoriteyi ve eğitim sinyallerinin gücünü yansıtır.
Bu ölçümü ne için kullanıyorum: Bir model bir markaya ne kadar çok güvenirse, ilgili istemlerde içeriğini kelimesi kelimesine o kadar sık tekrarladığını buldum. Bu oluşmaya başladığında, markanın güçlü bir varlık otoritesi oluşturduğunu gösterir.
En iyisi: Gelişmiş AEO programları.
HubSpot Pro İpucu: İçeriğin yeniden kullanımının izlenmesi doğası gereği daha zordur ve özel bir araç olmadığında genellikle manuel izleme ve niteliksel analiz gerektirir. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda tutarlılığı ve yeniden kullanımı geliştirmek için açıklama algılamayı varlık düzeyinde optimizasyon ve yapılandırılmış verilerle eşleştirin.
AEO Takip ve Kontrol Paneli Araçları
AEO ölçümü, görünürlük verileri ve aşağı yönlü sinyaller birlikte izlendiğinde en iyi sonucu verir. Aşağıdaki araçlar, ölçeklenebilir AEO KPI takibini destekler ve AEO öngörülerini içerik ve performans raporlamasına bağlayan HubSpot araçlarının daha kapsamlı kapsamını sağlar.
HubSpot AEO, ChatGPT, Perplexity ve Gemini dahil önde gelen yanıt motorlarında marka varlığını izler ve optimize eder. Bir AEO uygulaması kuran pazarlama ekipleri için, bu kılavuzda tanımlanan temel göstergelerin (marka katılımı ve yapay zekanın ses payından alıntı sıklığı ve bilgi istemi düzeyindeki duyarlılığa kadar) doğrudan ölçümünü sağlar.
HubSpot AEO, manuel araştırma sorgularına veya parçalanmış görünürlük sinyallerine güvenmek yerine, ölçümü tek bir kontrol panelinde merkezileştirir. Bu, ekiplerin performans trendlerini tutarlı bir şekilde takip etmesine ve görünürlük değişimlerini doğrudan içerik ve strateji güncellemelerine bağlamasına olanak tanır.
Fiyatlandırma: HubSpot AEO, Marketing Hub Pro ve Enterprise'da veya bağımsız bir araç olarak ayda 50 ABD doları karşılığında mevcuttur.
Sevdiğim şey: Çoğu AEO ölçümü, manuel test ve elektronik tablo izlemenin bir kombinasyonunu gerektirir. HubSpot AEO, temel metrikleri (dahil etme, görüş paylaşımı, öne çıkma, duyarlılık ve alıntılar) birleşik bir görünümde birleştirir. Bu, ekiplerin performansı dönemsel olarak izlemek yerine tutarlı bir şekilde izlemesine olanak tanır. AEO'nun liderliğe etkisini bildiren pazarlamacılar için merkezi bir kontrol paneli, zaman içinde yönsel ilerlemeyi göstermeyi önemli ölçüde kolaylaştırır.
XFunnel, birden fazla yapay zeka motorunda marka katılımı, alıntı sıklığı ve genel yapay zeka arama performansı dahil olmak üzere yapay zeka arama görünürlüğünü ölçen bir platformdur. Ekiplerin belirli konularda yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda markaların nasıl ortaya çıktığını test etmesine olanak tanır. Varsayımlara veya tek seferlik kontrollere güvenmek yerine, fic istemleri ve konuları.
AEO performansı doğası gereği olasılıksaldır ve aynı istem; modeller, oturumlar veya zaman dilimleri arasında farklı yanıtlar üretebilir. XFunnel, kullanıcıların tutarlı bir bilgi istemi kümesinde testleri kolayca tekrarlamalarına olanak tanıyarak AI görünürlüğünü anekdot yerine ölçülebilir hale getirir.
XFunnel ayrıca şemanın, varlık sinyallerinin ve içerik yapısının AI motorları tarafından tanınıp yeniden kullanılıp kullanılmadığının doğrulanmasına yardımcı olur.
Fiyatlandırma: Fiyat teklifi için doğrudan iletişime geçin.
Beğendiğim şey: XFunnel'ın bilgi istemi düzeyinde izleme özelliği, AEO görünürlüğündeki değişiklikleri zaman içinde gözlemlenebilir hale getiriyor. Ekran görüntülerine veya izole örneklere güvenmek yerine ekiplerin göreceli hareketi ve modelleri izlemesine olanak tanıyarak optimizasyon çalışmasını yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlardaki ölçülebilir değişikliklerle ilişkilendirmeyi kolaylaştırır.
HubSpot'un AEO Sınıflandırıcısı, bir sitenin yanıt motoru optimizasyonuna hazır olup olmadığını değerlendiren bir teşhis aracıdır.
AEO performansı sıklıkla teknik ve yapısal düzeyde bozulur. Sınıflandırıcı, şema işaretlemesi, içerik yapısı ve erişilebilirlik gibi temel sinyallerin yerinde olup olmadığını ve amaçlandığı gibi çalışıp çalışmadığını ortaya çıkarmaya yardımcı olur. Bu, yapay zeka motorlarının içeriği doğru bir şekilde yorumlamasını veya yeniden kullanmasını engelleyebilecek boşlukların belirlenmesini kolaylaştırır.
Sevdiklerim: AEO Sınıflandırıcı iyi bir başlangıç noktasıdır. Ekipler daha derin AEO testlerine veya içerik güncellemelerine zaman ayırmadan önce temellerin yerinde olup olmadığına dair net bir anlık görüntü sağlar. Ayrıca, AEO hazırlığını soyut tavsiyeler yerine somut, düzeltilebilir terimlerle çerçevelemesi de hoşuma gidiyor.
HubSpot'un SEO Pazarlama Yazılımı, Pazarlama Merkezi'nin içinde bulunur ve bir sitenin sayfalarında içerik optimizasyonunu, performans takibini ve teknik SEO önerilerini destekler.
Bu araçlar geleneksel SEO için tasarlanmış olsa da, çeşitli temel özellikler bir markanın AEO çabalarını doğrudan destekler. Yapılandırılmış içerik kılavuzu, dahili bağlantı önerileri ve devam eden performans analizinin tümü, yapay zeka motorlarının yanıtlar üretirken güvendiği otoritenin ve netliğin güçlendirilmesine yardımcı olur.
HubSpot'un SEO Pazarlama Yazılımı, halihazırda SEO'ya yatırım yapan ekipler için, ayrı bir sistem sunmadan mevcut iş akışlarını AEI ölçümüne genişletmenin pratik bir yolunu sağlar.
Sevdiklerim: Bu araçlar, optimizasyon ve performans takibini tek bir yerde birleştiriyor. Ekipler, AEO'yu ayrı bir girişim olarak ele almak yerine, hem geleneksel aramayı hem de yapay zeka arama görünürlüğünü destekleyen temel sinyalleri güçlendirebilir. Ayrıca, AEO ilerlemesinin SEO raporlamasına zaten aşina olan paydaşlara açıklanmasını kolaylaştırır.
HubSpot Content Hub, içerik oluşturma sırasında SEO önerileri sağlayan, ekiplerin yapılandırılmış, optimize edilmiş ve zaman içinde bakımı daha kolay sayfalar yayınlamasına yardımcı olan bir CMS'dir. SEO ve AEO farklı girişimler olsa da yapay zeka arama görünürlüğü, yalnızca içeriğin ne söylediğine değil, büyük ölçüde içeriğin nasıl yapılandırıldığına da bağlıdır.
HubSpot'un Yapay Zeka İçerik Oluşturucusu ile eşleştirilen Content Hub, yapay zeka motorlarının bilgileri yorumlama, kategorilere ayırma ve yeniden kullanma şeklini iyileştiren şemaya hazır yayınlamayı ve yapılandırılmış içerik iş akışlarını destekler. İçerik tutarlı bir şekilde biçimlendirilip yapılandırılmış verilerle zenginleştirildiğinde, yapay zeka motorlarının oluşturulan yanıtlarda içeriği doğru bir şekilde ortaya koyma olasılığı daha yüksektir.
Neyi beğeniyorum: Content Hub'ın yazma sürecine yapı sağlamasını takdir ediyorum. Ekipler, şemayı yenilemek veya olaydan sonra biçimlendirmek yerine yerleşik AEO ile içerik oluşturabilir. Bu, teknik borcu azaltır ve içerik ölçeklendikçe tutarlılığın korunmasını kolaylaştırır.
Google Search Console, gösterimler, tıklamalar, sorgular ve dizine eklenme durumu dahil olmak üzere bir sitenin Google Arama'daki performansına ilişkin görünürlük sağlayan ücretsiz bir analiz aracıdır. Google Search Console, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtları doğrudan izlemese de, AEO çabalarının aşağı yönlü etkisinin ölçülmesinde önemli bir rol oynar.
Markalı arama sorgularındaki, gösterimlerdeki ve tıklamalardaki artışlar, özellikle kullanıcılar ChatGPT veya Gemini gibi araçlardaki seçenekleri değerlendirip ardından bir markayı ismine göre aradıklarında, genellikle AI yanıt motorlarındaki karşılaşmanın ardından gelir.
Sevdiğim şey: Search Console'u AEO için bir doğruluk kaynağı olarak değil, sinyal kontrolü olarak kullanıyorum. AEO metrikleriyle birlikte incelendiğinde, markalı ve yüksek amaçlı sorgu modellerindeki değişiklikler, hangi istemlerin gerçek kullanıcı davranışını etkilediğinin belirlenmesine yardımcı olur.
Ayrıca, yapay zeka odaklı keşfin aşağı yöndeki etkisini yansıtan yüksek niyetli sorguları ortaya çıkarmak ve bağlantı kurmak için özellikle yararlı olduğunu düşünüyorum. AEO'nun çalışmaları, liderlik ekiplerinin zaten tanıdığı metriklere yöneliktir.
7. Manuel Takip ve Niteliksel İnceleme
Manuel izleme, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların doğrudan incelenmesini ve araçların tutarlı bir şekilde yakalayamadığı kalıpları belgelemeyi içerir. Bu kalıplar içeriğin yeniden kullanımını, başka sözcüklerle ifade edilmesini ve yapay zeka motorlarının markaları tanımlamak için kullandığı özel dili içerir.
Ne yapıyorum: Tekrarlanan istemleri, markadan bahsedilenleri, yeniden kullanılan dili ve zaman içindeki çerçeveleme kalıplarını izlemek için e-tablolar kullanıyorum. Bu yaklaşım manuel olmakla birlikte, takımlamanın yetersiz kaldığı durumlarda anlayış ve netlik sağlar. Ayrıca, AEO stratejilerinin, yapay zeka motorlarının bir markayı tanımlama ve tavsiye etme şeklini tahmine dayalı olmaksızın etkileyip etkilemediğinin doğrulanmasına da yardımcı olur.
AEO Metrikleri için İlişkilendirme Nasıl Kurulur?
AEO performansını ölçmek, yalnızca gerçek iş sonuçlarıyla bağlantılı olması durumunda faydalıdır ve AEO için ilişkilendirmeyi ayarlamak, geleneksel SEO raporlamasından farklı bir zihniyet gerektirir. Ekipler, doğrudan yönlendirme aramak yerine, yapay zeka odaklı keşiflerin aşağı yöndeki davranışları nasıl etkilediğine odaklanmalıdır. İşte nasıl yapılacağı.
Adım 1: AEO destekli dönüşümleri tanımlayın.
Hangi dönüşüm etkinliklerinin yapay zeka odaklı keşiften makul şekilde etkilendiğini tanımlayarak başlayın. Bunlar nadiren net yeni eylemlerdir ve çoğunlukla halihazırda devam eden değerlendirmenin sinyalidir.
Markalı aramalarda artış
Sayfa ziyaretlerini fiyatlandırma
Üçüncü taraf önerilerine atıfta bulunan satış konuşmaları.
HubSpot Profesyonel İpucu: HubSpot'ta, bu AEO destekli dönüşüm etkinlikleri, mevcut yaşam döngüsü aşamalarıyla birlikte tanımlanıp incelenebilir, böylece yapay zeka odaklı etkiyi gelirle ilgili eylemlerle uyumlu hale getirmeyi kolaylaştırır.
Adım 2: Yapay zekadan etkilenen trafiği bölümlere ayırın.
Yapay zeka platformları nadiren temiz yönlendirme verileri sağlıyor ve bu da segmentasyonu kritik hale getiriyor. Yapay zekaya maruz kalmayı takip eden aşağı yöndeki davranışları gruplandırmak için mümkün olduğunda özel kanalları, destekli ilişkilendirmeyi veya kampanya etiketlemeyi kullanın.
HubSpot Pro İpucu: HubSpot'u kullanan ekipler, yapay zekadan etkilenen trafiği gruplamak için sıklıkla özel kanallar veya görünümler oluşturarak, doğrudan yönlendiren verileri eksik olduğunda bile tutarlı aşağı akış davranış incelemesine olanak tanır.
3. Adım: AEO metriklerini mevcut ilişkilendirme modelleriyle uyumlu hale getirin.
AEO, mevcut ilişkilendirme çerçevelerini aksatmamalı, tamamlamalıdır. Alıcı yolculuğunun başlarındaki etkiyi hesaba katmak için karma veya çoklu dokunmatik modelleri kullanın. Bu yaklaşım, yapay zekadan etkilenen keşfi sürekli olarak küçümseyen son tıklama mantığının varsayılan olarak kullanılmasını önler.
HubSpot Pro İpucu: HubSpot'un ilişkilendirme raporlaması çoklu dokunmatik ve karma modelleri destekler. Bu, son tıklama önyargısına başvurmadan, alıcı yolculuğunda daha erken yapay zeka destekli keşiflerin hesaba katılmasına yardımcı olabilir.
Adım 4: AEO'yu SEO ve talep ölçümleriyle birlikte raporlayın.
AEO ölçümleri, SEO, talep oluşturma ve satış hattı ölçümleriyle birlikte raporlandığında en etkili sonucu verir. AEO, yukarı yönlü bir etki katmanı olarak ele alındığında, markalı talepteki ve anlaşma kalitesindeki değişiklikleri, bağımsız bir gelir ölçütü olarak konumlandırmadan açıklamaya yardımcı olur.
HubSpot Profesyonel İpucu: HubSpot kontrol panellerinde AEO ölçümlerinin raporlanması, ekiplerin AI görünürlüğünü SEO performansı, talep oluşturma ve liderliğin halihazırda izlediği veri hattı verileriyle birlikte bağlamsallaştırmasına olanak tanır.
AEO Metrikleri Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
AEO ölçümlerimizi ve içeriğimizi ne sıklıkla güncellememiz gerekir?
Çoğu ekip, AEO ölçümlerini aylık olarak gözden geçirmekten ve temel içeriği üç ayda bir güncellemekten yararlanır. Aylık incelemeler, yapay zeka motorları arasında marka katılımı, alıntı sıklığı ve görüş paylaşımındaki değişimlerin belirlenmesine yardımcı olurken, üç aylık güncellemeler ekiplerin günlük farklılıklar yerine anlamlı trendlere yanıt vermesine olanak tanır.
Yapay zeka araçları, fintech veya sağlık hizmetleri gibi yüksek değişkenlik gösteren kategorilerde, rekabetçi kalabilmek için daha sık hızlı testler ve içerik yenilemeleri gerekli olabilir.
Analitikte AI yönlendirmelerini nasıl etiketleyebilir ve takip edebiliriz?
Analizlerde yapay zeka yönlendirmelerini izlemek için ekipler, Google Search Console ve GA4 gibi araçlardaki özel kaynak tanımlarının, destekli dönüşüm raporlamasının ve markalı veya yüksek amaçlı sorgu analizinin bir kombinasyonuna güvenmelidir.
Bu sinyallerin birlikte izlenmesi, doğrudan ilişkilendirme kullanılamadığında bile yapay zeka odaklı keşiften etkilenen alt akış davranışlarının belirlenmesine yardımcı olur.
AEO görünürlüğü için iyi bir temel nedir?
Pratik bir AEO temeli, temel kullanım senaryolarına ve satın alma aşaması sorularına bağlı olarak tanımlanmış bir bilgi seti genelinde markanın dahil edilme oranını ve alıntı sıklığını ölçmekle başlar. Buradan ekipler, bu istemler arasında ortalama bir yapay zeka ses payı oluşturabilir ve zaman içinde önem ve duyarlılıktaki değişiklikleri izleyebilir. Çoğu ams, öncelikli yönlendirmelerin tutarlı bir şekilde dahil edilmesinin (mütevazı bir oranda bile olsa) optimizasyon fırsatlarını belirlemek ve yön verici ilerlemeyi liderliğe bildirmek için yeterli sinyal sağladığını buldu.
AEO SEO'nun yerini mi alıyor?
AEO SEO'nun yerini almaz. SEO, AI motorlarının yanıtlar üretirken güvendiği taranabilirlik, yapı ve otoriteyi sağlar. AEO, bu otoritenin yapay zeka odaklı keşif ve değerlendirme iş akışlarında nasıl yorumlandığını, özetlendiğini ve ortaya çıktığını yakalamak için ölçümü sıralamaların ve tıklamaların ötesine taşıyor.
AEO'dan doğrudan tıklama görmezsek ne olur?
Doğrudan tıklamaların olmaması, AEO'nun çalışmadığı anlamına gelmez. Artan markalı arama, daha yüksek niyetli sorgular veya daha kısa satış döngüleri gibi birçok AEO sonucu, destekli sinyaller olarak ortaya çıkıyor.
Yapay zeka odaklı keşifte, etki genellikle bir kullanıcı bir web sitesini ziyaret etmeden önce gerçekleşir; bu nedenle AEO ölçümleri, tek başına değil, talep ve satış hattı göstergeleriyle birlikte değerlendirilmelidir.
AEO Metriklerini Uygulanabilir İçgörülere Dönüştürme
AEO metrikleri, geleneksel sıralamaların ve yönlendirme yollarının her zaman geçerli olmadığı yapay zeka odaklı keşifte görünürlüğü ve etkiyi ölçmek için tasarlanmıştır. Pazarlama ekipleri, yanıt motoru optimizasyon metriklerini izleyerek sıralamaların ve trafiğin ötesindeki etkiyi raporlayabilir.
HubSpot AEO, HubSpot'un SEO Araçları, Content Hub, AEO Grader ve XFunnel gibi araçlar, AEO takibini daha erişilebilir ve uygulanabilir hale getirir. Net ilişkilendirme modelleriyle eşleştirildiğinde bu ölçümler, ekiplerin yapay zeka görünürlüğünü gerçek iş sonuçlarına daha fazla güven ve tutarlılıkla bağlamasına yardımcı olur.
