Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, dolandırıcılar da yöntemlerini güncelliyor. Eskiden sadece büyük şirketleri ve devlet kurumlarını hedef alan sofistike saldırılar, artık yapay zeka sayesinde sıradan tüketicilere de yöneliyor. Bu duruma çözüm bulmak isteyen iki kardeş, Patrick ve Ryan Coughlin, Savi Security adlı girişimlerini hayata geçirdi. Hem Patrick'in ulusal siber savunma, Splunk ve Cisco'daki deneyimi hem de Ryan'ın Apple ve Spotify gibi tüketici odaklı şirketlerdeki geçmişi, bu yeni güvenlik uygulamasının temelini oluşturdu.
Savi Security'nin ilham kaynağı, Coughlin kardeşlerin annelerinin başına gelen korkunç bir olay oldu. İki yıl önce, Patrick Coughlin'in annesi, kızının kaçırıldığını iddia eden bir telefon aldı. Arayan kişi, kızının telefon numarasını taklit etmiş, sesini kopyalamış ve hatta kızının sık sık gittiği Walmart'ın adresini vermişti. Neyse ki anne soğukkanlılığını koruyarak kızını aradı ve onun güvende olduğunu öğrendi. Bu olay, yapay zeka destekli bir dolandırıcılıktı ve Coughlin kardeşleri derinden etkiledi.
Patrick Coughlin, 'Annemi sakinleştirdikten sonra düşündüm: Siber suç ekonomisinde ne değişti de daha önce sadece devlet kurumlarına ve Fortune 500 şirketlerine yönelik gördüğüm sofistike saldırılar artık tüketicilere de yöneliyor?' diyor. Cevap, ucuz ve güçlü büyük dil modelleri (LLM'ler) ve diğer yapay zeka araçları. Eskiden bu tür dolandırıcılıklar, hedef hakkında derinlemesine araştırma ve ses taklit teknolojisi gerektirdiği için maliyetliydi ve sadece büyük bütçeli hedeflere yönelikti. Ancak yapay zeka ile bu maliyetler neredeyse sıfıra indi ve araştırma materyalleri sosyal medyada kolayca bulunabiliyor. Örneğin, üç saniyelik bir ses kaydıyla bir kişinin sesi kopyalanabiliyor.
Federal Ticaret Komisyonu'na (FTC) göre, 2025 yılında insanlar çevrimiçi dolandırıcılıklarda toplam 3,5 milyar dolar kaybetti; bu rakam 2020'dekinin üç katı. Bu dolandırıcılıkları bildirenlerin çoğu yaşlı Amerikalılar olsa da, araştırmalar Z kuşağının da oldukça hassas olduğunu gösteriyor. Malwarebytes'in 2025 araştırmasına göre, Z kuşağı diğer kuşaklara göre daha sık metin dolandırıcılığına maruz kalıyor ve bu tuzaklara yakalanma oranı %25 civarında.
Coughlin kardeşlerin çözümü, gerçek zamanlı müdahale aracı geliştirmek oldu. İlk olarak Scamwise adlı ücretsiz bir web sitesiyle fikirlerini test ettiler. Kullanıcılar, şüpheli metin, fotoğraf veya e-postaları anonim olarak yükleyip yapay zeka tarafından analiz ettirebiliyor. Dört ay içinde 50.000 başvuru alan site, her hafta 10.000 yeni başvuruyla büyüyor ve toplam başvuru sayısı 100.000'e ulaştı. Scamwise, Savi'nin dolandırıcılık tespit modelini eğitmek için gerçek dünya verileri sağladı. Şu anda ağırlıklı olarak Google'ın Gemini modelini kullanan Savi, gerektiğinde ses tespiti gibi özel modellere de erişebiliyor.
Nasıl Önlem Alınmalı?
Savi'nin asıl ürünü ise iOS ve Android için sunduğu ücretli uygulama. Bu uygulama, metinleri, sesli mesajları ve gelen aramaları dolandırıcılık açısından tarıyor. Ancak en etkileyici özelliği, canlı arama izleme. Şüpheli bir telefon görüşmesi sırasında kullanıcı, uygulamanın canlı dinleme özelliğini aktif hale getirebiliyor. Savi, görüşme sırasında dolandırıcılığa işaret eden davranışsal ipuçlarını dinleyerek kullanıcıyı uyarıyor. Bu özellik, diğer güvenlik ürünlerinde bulunmayan bir yenilik.
Savi'nin fiyatlandırması da dikkat çekici. Aylık 8 dolar veya yıllık 63 dolar olan ücret, tüm aileyi kapsıyor ve kullanıcı sayısında sınırlama yok. Yani bir kişi, çocukları, eşi, ebeveynleri ve hatta teknoloji desteğine ihtiyaç duyan amcasını da bu plana ekleyebiliyor. Coughlin, yapay zekanın dolandırıcı olmayı ne kadar kolaylaştırdığını vurguluyor: 'Yapay zeka, insanları aldatma engelini düşürdüğü için dolandırıcılar yaratıyor. Sadece organize suç örgütleri değil, sıradan insanlar bile dolandırıcılığa yönelmeye teşvik ediliyor.'
Detaylar ve Etkileri
Savi Security, tıpkı bir zamanlar antivirüs yazılımlarının bilgisayarları koruduğu gibi, yapay zekayı kullanarak insanları gerçek zamanlı olarak korumayı hedefliyor. Kötü niyetli kişiler yapay zekayı kullanırken, Savi de aynı teknolojiyi savunma amaçlı kullanıyor. Bu yaklaşım, modern siber güvenlik anlayışında yeni bir dönemin habercisi olabilir. Uygulamanın başarısı, kullanıcıların bu tür dolandırıcılıklara karşı ne kadar bilinçli olduğuna ve Savi'nin yapay zeka modelinin ne kadar etkili çalıştığına bağlı.
Kaynak: techcrunch.com
