Bir görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulduğu nasıl anlaşılır? Yazılım

Bir görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulduğu nasıl anlaşılır?

Yol kenarında yaralı bir köpeğin fotoğrafı. Neredeyse mükemmel görünen resimlere sahip bir flört profili. Sel sonrası çatıda mahsur kalan bir aileyi g...

Yol kenarında yaralı bir köpeğin fotoğrafı. Neredeyse mükemmel görünen resimlere sahip bir flört profili. Sel sonrası çatıda mahsur kalan bir aileyi gösteren bağış çağrısı.

Dolandırıcılar, sahte hikayeleri desteklemek, güven oluşturmak ve insanları para göndermeye veya kişisel bilgilerini paylaşmaya ikna etmek için halihazırda yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri kullanıyor.

Bir görselin gerçek görünüp görünmediğini sormak yerine, gerçek olduğuna dair herhangi bir kanıt olup olmadığını sormak daha iyidir.

Aslında bilmeniz gerekenler

Sonuç ve Değerlendirme

Artık AI görüntülerini gözle güvenilir bir şekilde tespit edemiyorsunuz. "Parmakları sayın" veya "karışık metni arayın" gibi tavsiyeler geçerliliğini yitiriyor çünkü günümüzün yapay zeka görüntü oluşturucuları genellikle bu ayrıntıları doğru şekilde alıyor.

Daha dikkatli bakmak yerine görseli doğrulayın ve etrafındaki hikayeye şüpheyle yaklaşın.

Sadece resme değil, duruma da güvenmeyin. Bu dolandırıcılıklar, düşünmeye vaktiniz olmadan sizi harekete geçmeye iten aciliyete ve duyguya dayanır.

Detaylar ve Etkileri

Bu dolandırıcılıklar, düşünmeye vaktiniz olmadan sizi harekete geçmeye iten aciliyete ve duyguya dayanır. Görüntünün daha önce görünüp görünmediğini kontrol edin. Ters görsel araması saniyeler alır ve çoğu zaman gerçekte nereden geldiğini ortaya çıkarabilir.

Ters görsel araması saniyeler alır ve çoğu zaman gerçekte nereden geldiğini ortaya çıkarabilir. Önemli olduğunda resmi bir doğrulama aracı kullanın. Google'ın Gemini uygulaması yapay zeka filigranlarını ve kaynak verilerini kontrol edebilir. Kusursuz değildir ancak yararlı kanıtlar sağlar.

Gelecekte Ne Bekleniyor?

Bir görsel para veya kişisel bilgi istemek için kullanılıyorsa, onu doğrulayana kadar kanıt olarak değerlendirmeyin.

Uzmanların Görüşleri

Yaygın AI görseli dolandırıcılıkları

Teknik Analiz

Her durumda, resim para talebini daha inandırıcı kılmak için oradadır.

Sahte kayıp evcil hayvanlar

Sistem Güvenliği

Dolandırıcılar, "evlendirme ücreti" veya diğer ödemeleri talep etmeden önce yerel gruplardaki sıkıntılı hayvanların yapay zeka tarafından oluşturulan fotoğraflarını yayınlıyor. Görüntü çalınmak yerine oluşturulduğundan, tersine görsel araması orijinal kaynağı ortaya çıkarmayabilir.

“Evcil hayvanını buldum”

Dolandırıcılar, kayıp bir evcil hayvanı arayan insanları hedef alıyor, onlara yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir fotoğraf gönderiyor ve ortadan kaybolmadan önce bir ödül veya depozito istiyor.

Önemli Gelişmeler

Hiçbir zaman gerçek bir insan olmadıkları için her açıdan kusursuz ve tutarlı fotoğraflar. Video görüşmesi yardımcı olur ancak kanıt değildir. Modern gerçek zamanlı deepfake'ler, parmakları kamera önünde tutmak gibi basit testleri geçebilir. Bunun yerine, başlarını çevirmek veya rastgele bir nesneyi almak gibi önceden yazılmamış bir şey isteyin ve bir çağrıya katılmayı reddeden kişilere karşı dikkatli olun.

Nasıl Önlem Alınmalı?

Ücretli komisyon kazanmak için X, Instagram veya Fiverr'da orijinal çalışma olarak sunulan, yapay zeka tarafından oluşturulan bir portföy. Bazen dolandırıcı para yatırdıktan sonra ortadan kaybolur. Bazen de alıcının parasını ödediği orijinal sanat eseri yerine yapay zeka tarafından üretilmiş "bitmiş" bir parça teslim ediyorlar. Gerçek bir sanatçı genellikle eskizleri, katmanlı dosyaları veya devam eden çalışmaları gösterebilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan bir portföy kullanan biri bunu yapamaz.

Sahte bağış toplama itirazları

Gerçek felaketlerin yanı sıra, bağışları teşvik etmek veya yalnızca dikkat çekmek amacıyla hasta çocukların, yaralı hayvanların veya krizdeki ailelerin uydurma görüntüleri de yaygın olarak paylaşılıyor. Bazıları hiç var olmayan insanları tasvir ediyor. Görüntü ne kadar duygusal olursa, insanların durup doğrulama olasılığı da o kadar az olur.

Neden görsel ipuçları artık yeterli değil?

Sahte olanı tespit etmek, tekrarlanan bir arka plan, yanlış yerdeki bir gölge veya yapıştırılan bir nesnenin etrafındaki yapay yapılar gibi düzenlemeleri tespit etmek anlamına geliyordu. Bu işe yaradı çünkü manipüle edilmiş görüntüler genellikle gerçek bir fotoğrafla başlıyor ve geride ipuçları bırakıyordu.

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler farklıdır. Altlarında orijinal görüntü olmadan sıfırdan oluşturuldukları için bu tür düzenleme hataları çoğu zaman mevcut değildir.

Görsel ipuçları hala bir göz atmaya değer. Videoda tutarsız mücevherler, sıra dışı ışıklandırma, bozuk yansımalar veya tuhaf hareketler olup olmadığına bakın. Ancak sırf yanlış bir şey göremediğiniz için görselin orijinal olduğunu varsaymayın.

Bir görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını kontrol etme

Google Lens, TinEye ve Bing Görsel Arama genellikle bir görselin çevrimiçi ortamda ilk kez nerede göründüğünü ortaya çıkarabilir.

Eşleşme olmaması bir görselin mutlaka sahte olduğu anlamına gelmez. Kişisel fotoğraflar ve yeni yayınlanan görseller çoğu zaman başka hiçbir yerde görünmez. Ancak birisi bir görselin günlerdir ortalıkta dolaştığını ya da geniş çapta bildirilen bir olaydan geldiğini iddia ederse, tarih eksikliği sorgulanmaya değerdir.

Bazı görseller nereden geldikleri veya bunları oluşturmak için yapay zekanın kullanılıp kullanılmadığı hakkında bilgiler içeriyor.

En yaygın iki kaynak bilgisi türü şunlardır:

İçerik Kimlik Bilgileri (C2PA): Kayıt bilgileri Bir görselin nasıl oluşturulduğu veya düzenlendiği hakkında bilgi. Adobe, Google, Microsoft ve Sony gibi şirketler tarafından desteklenmektedir.

Bir görüntünün nasıl oluşturulduğu veya düzenlendiğiyle ilgili bilgileri kaydeder. Adobe, Google, Microsoft ve Sony gibi şirketler tarafından desteklenmektedir. SynthID: Google'ın desteklenen yapay zeka tarafından oluşturulan görsellere yerleştirilmiş görünmez filigranı. Artık 2026'da duyurulan bir ortaklık aracılığıyla ChatGPT ve DALL·E ile oluşturulan görselleri de kapsıyor.

Gemini uygulaması veya OpenAI Verify gibi doğrulama araçları, bir görüntünün yapay zeka ile oluşturulup oluşturulmadığını belirlemeye yardımcı olmak için bu bilgileri arar.

Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntü oluşturduk ve bunu OpenAI Verify kullanarak kontrol ettik.

OpenAI Verify, bunun yapay zeka tarafından oluşturulduğunu doğru bir şekilde tanımladı.

Hiçbir filigran bulunamazsa bunun görüntünün orijinal olduğu anlamına gelmediğini unutmayın. Bu, hiçbir filigranın algılanmadığı anlamına gelir.

Bu kontrollerin yetersiz kaldığı durumlarda

Mesajlaşma uygulamaları delilleri ortadan kaldırıyor. WhatsApp, iMessage ve Facebook, yüklendiğinde görüntüleri yeniden kodluyor ve çoğu zaman gömülü kimlik bilgilerini kaldırıyor. Piksel tabanlı SynthID filigranının kullanışlı olmasının bir nedeni de budur: meta verileri soyan değişikliklere dayanabilir.

WhatsApp, iMessage ve Facebook, yüklendiğinde görüntüleri yeniden kodluyor ve çoğu zaman gömülü kimlik bilgilerini kaldırıyor. Piksel tabanlı SynthID filigranının kullanışlı olmasının bir nedeni de budur: meta verileri soyan değişikliklere dayanabilir. “Bulunamadı” en yanlış okunan sonuçtur. Çoğu gerçek fotoğraf herhangi bir kaynak bilgisi içermez. Hiçbir filigran veya kimlik bilgisinin bulunmadığını belirten bir sonuç, görselin orijinal olduğu anlamına gelmez. Bu sadece hiçbir sinyalin algılanmadığı anlamına gelir.

Çoğu gerçek fotoğraf herhangi bir kaynak bilgisi içermez. Hiçbir filigran veya kimlik bilgisinin bulunmadığını belirten bir sonuç, görselin orijinal olduğu anlamına gelmez. Bu sadece hiçbir sinyalin algılanmadığı anlamına gelir. Geçerli bir kimlik bilgisi gerçeği değil, boru hattını kanıtlar. Dosyayı hangi cihazın veya uygulamanın ne zaman ürettiğini doğrular, ancak gösterdiği şeyin gerçekte olduğunu doğrulamaz. Örneğin birisi deepfake video oynatan bir ekranın fotoğrafını çekebilir. Kimlik bilgisi tamamen geçerli olacaktır çünkü kamera o resmi gerçekten çekmiştir. Ekrandaki içeriğin sahte olduğunu söyleyemez.

Dosyayı hangi cihazın veya uygulamanın ne zaman ürettiğini doğrular, ancak gösterdiği şeyin gerçekte olduğunu doğrulamaz. Örneğin birisi deepfake video oynatan bir ekranın fotoğrafını çekebilir. Kimlik bilgisi tamamen geçerli olacaktır çünkü kamera o resmi gerçekten çekmiştir. Ekrandaki içeriğin sahte olduğunu söyleyemez. Bazı “SynthID dedektörü” siteleri yanıltıcıdır. Gerçek SynthID filigranını okumak, yalnızca Google'ın ve onaylı ortaklarının erişebildiği teknolojiyi gerektirir. Bu, yalnızca Google'ın kendi uygulamaları ve OpenAI Verify gibi resmi araçların bunu doğrudan doğrulayabileceği anlamına gelir. "SynthID" adını kullanan üçüncü taraf web siteleri genellikle gerçek filigranı okumak yerine bir görüntünün yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını tahmin ediyor.

Bir yapay zeka görsel dolandırıcılığına yakalandığınızı düşünüyorsanız

Profilin, resimlerin ve mesajların ekran görüntülerini kaybolmadan önce kaydedin.

Görüntüyü ters görsel arama yoluyla ve mümkünse resmi bir yapay zeka doğrulama aracıyla çalıştırın.

Finansal bilgilerinizi paylaştıysanız hemen bankanızla iletişime geçin ve başka bir yerde yeniden kullandığınız şifreleri değiştirin.

Para göndermeyi bırak. Zaten kaybettiklerinizi geri kazanma umuduyla “bir ödeme daha” yapmayın.

Hesabı platforma ve ABD'deki FTC veya Birleşik Krallık'taki Dolandırıcılığı Bildir gibi ulusal sahtekarlık raporlama hizmetinize bildirin.

Uygunsa aynı topluluktaki diğer kişileri uyarın. Bu dolandırıcılıkların çoğu güvenilir gruplar ve kişisel tavsiyeler aracılığıyla yayılıyor.

Bir görüntü, bir şeyin olduğunun makul kanıtıydı. Artık durum böyle değil. İkna edici, orijinal bir görüntü artık izlenecek geçmiş geçmişi olmadan saniyeler içinde oluşturulabilir.

İyi haber şu ki doğrulama araçlarının kullanımı giderek kolaylaşıyor. Mükemmel değiller ama şüphecilik alışkanlığı, tersine görsel aramaları ve resmi doğrulama araçları, görsel hataları tespit etmeye çalışmaktan çok daha güvenilirdir.

Kaynağı kontrol edin, aciliyete direnin ve bir resmin sizin yerinize düşünmesine izin vermeyin.

Hangi aracı kullanmalıyım? Hızlı bir referans

Araç Gemini'yi Kontrol Eder (resmi Gemini uygulamasına, Google Arama'ya veya Chrome'a yükleyin ve AI ile oluşturulup oluşturulmadığını sorun) SynthID filigranı ve İçerik Kimlik Bilgileri Google SynthID Dedektörü Resimlerde, videoda ve seste SynthID filigranı OpenAI ChatGPT, DALL·E ve API tarafından oluşturulan içerikte SynthID ve İçerik Kimlik Bilgilerini doğrulayın Google Lens / TinEye / Bing Görsel Arama Görüntünün başka nerede göründüğünü bulmak için görüntüyü web'deki kopyalarla eşleştirir

Sonuçların yorumlanması

Paylaş: