Invoca tarafından yayımlanan bir benchmark raporuna göre, ChatGPT tarafından yönlendirilen aramalar, diğer tüm kanallardan gelen aramalara kıyasla satış potansiyeli (lead) olarak nitelendirilme olasılığı daha yüksek. Ancak, bu aramalar cevaplandıktan sonra dönüşüm oranları ortalama seviyelerde kalıyor. Rapor, ChatGPT kaynaklı aramaların lead oranının %49 olduğunu, bunun Invoca'nın takip ettiği yedi kanalın ortalamasından yaklaşık 10 puan ve Google İşletme Profilleri'nin %43'lük oranından 6 puan daha yüksek olduğunu belirtiyor. Dönüşüm oranı ise %40 ile tüm kanallar ortalaması olan %42'ye yakın seyrediyor.
Rapor, Invoca'nın müşteri tabanından elde edilen ve 10 sektörde 70 milyondan fazla arama ve 600 milyon dakikalık konuşmayı kapsayan ortalama verilere dayanıyor. Invoca, bu verileri üreten çağrı takibi ve konuşma analitiği çözümleri sunuyor. Şirket, bu yıl ilk kez üretken yapay zeka aramalarının etkisini ölçmek için yeterli veriye sahip olduğunu belirtiyor.
Veriler, tüm sektörlerde işletmelere gelen aramaların yaklaşık %56'sının bir kişi tarafından cevaplandığını gösteriyor. 15 saniyeden uzun süren aramalarda cevaplanma oranı %65'e, 30 saniyeden uzun sürenlerde ise %71'e yükseliyor. Cevaplanan aramaların yaklaşık %38'i lead olarak nitelendirilirken, bu lead'lerin yaklaşık %42'si arama sırasında dönüşüme uğruyor. ChatGPT, lead oranında bu temel seviyenin üzerinde, dönüşüm oranında ise altında kalıyor.
Önemli Gelişmeler
Rapor, ChatGPT'ye atfedilen aramaların sayısını veya bu oranın hangi hacme dayandığını açıklamıyor. Sadece üretken yapay zekaya atfedilebilen toplam hacmin hala çok düşük olduğu belirtiliyor. Küçük bir tabandan hesaplanan oranlar, büyük hacimli verilere dayanan oranlara göre daha az güvenilirdir. Ayrıca, rapor Gemini, Claude veya Perplexity gibi diğer yapay zeka asistanlarını içermiyor; Invoca, veri setinde yalnızca ChatGPT'nin ölçülebilir arama hacmi oluşturduğunu ifade ediyor.
Teknik Analiz
Invoca, aramaları ChatGPT kaynaklı olarak etiketliyor ancak bu atıflamanın nasıl yapıldığına dair detay vermiyor. Kullanıcıların ChatGPT'den mi tıkladığı, takip numaraları mı kullandığı veya işletmeyle başka yollarla mı iletişime geçtiği belirsiz. Sadece doğrudan ChatGPT'ye atfedilebilen aramalar hesaba katılıyor; asistan üzerinden araştırma yapıp daha sonra takip edilmeyen yöntemlerle arayan kullanıcılar dahil edilmiyor. Bu durum, standart yönlendirme raporlamasının sınırlamalarına benzer bir sorun oluşturuyor.
ChatGPT'ye atfedilen aramaların daha yüksek lead oranına sahip olması, yapay zeka yönlendirmelerinin potansiyelini gösteriyor. Ancak dönüşüm oranının ortalamada kalması, bu kanalın doğrudan satışa dönüşümde henüz bir üstünlük sağlamadığını ortaya koyuyor. Adobe'nin bulgularıyla benzer şekilde, AI yönlendirmeli trafiğin dönüşüm oranının zamanla iyileştiği görülüyor, ancak Invoca verileri bu eğilimin yalnızca ilk kısmını doğruluyor: Kullanıcılar asistanla araştırma yaparak daha bilinçli hale geliyor, ancak bu bilinç arama sırasında dönüşüme tam olarak yansımıyor.
Invoca, ChatGPT'yi bir yatırım kanalından ziyade izlenmesi gereken bir sinyal olarak görüyor. Düşük hacim ve belirsiz dönüşüm oranı nedeniyle, işletmelerin bu kanala aşırı yatırım yapmak yerine, gelen aramaların kalitesini ve dönüşüm sürecini anlamaya odaklanmaları öneriliyor. Rapor ayrıca, işletmelerin %64'ünün arayanlardan satın alma veya randevu talep etmediğini belirterek, işletme tarafında iyileştirilmesi gereken bir alana dikkat çekiyor.
Nasıl Önlem Alınmalı?
Gelecekte, AI yönlendirmeli aramaların hacmi arttıkça ve dönüşüm oranları değiştikçe, işletmelerin bu kanalı daha stratejik bir şekilde değerlendirmesi gerekebilir. Şu an için, ChatGPT'nin yüksek kaliteli lead'ler getirme potansiyeli var, ancak bu lead'lerin satışa dönüşmesi için işletmelerin arama sürecini optimize etmesi ve müşteri deneyimini iyileştirmesi önem taşıyor.
Kaynak: searchenginejournal.com
