Google, Haziran 2026'da dahili şirket verilerini düzenlemek için Açık Bilgi Formatı'nı (OKF) yayınladı. Bu format, bir bilgi kümesini birbirine bağlı markdown dosyalarından oluşan bir klasör haline getiriyor. Her kavram, tablo, metrik veya API için ayrı bir markdown belgesi oluşturuluyor. Belgenin başında YAML ön yüzüyle sorgulanabilir alanlar (tür, başlık, açıklama, kaynak, etiketler ve zaman damgası) yer alırken, markdown gövdesi açıklamayı içeriyor. Kavramlar arası bağlantılar sıradan markdown bağlantılarıyla kuruluyor ve bu sayede klasör, "bir ilişkiler grafiği" haline geliyor. Google, OKF'yi "sadece markdown", "sadece dosyalar" ve "sadece YAML ön yüzü" olarak tanımlıyor.
OKF, başlangıçta dahili şirket bilgisi için tasarlanmış olsa da, web siteleri için de önemli bir potansiyel taşıyor. Günümüzde yapay zeka ajanları bir web sitesini sayfa sayfa, düz metin olarak okuyor. Bu, sayfalar arasındaki ilişkileri kaybetmek anlamına geliyor. Oysa OKF, kavramlar arası bağlantıları grafik olarak sunarak bir ajanın sadece her kavramı değil, aynı zamanda bu kavramların birbiriyle ilişkisini de öğrenmesini sağlıyor. Örneğin, iki sayfa aynı kavramdan bahsedebilir ancak biri onun altında yatan çerçeve, diğeri ise daha dar bir hedef olabilir. OKF, ajanın takip edebileceği bağlantılarla bunu açıkça belirtiyor.
Makale yazarı, OKF'yi kendi web sitesi No Hacks üzerinde denedi. Her biri bir kavramı temsil eden sekiz markdown dosyası oluşturdu: marka, sunucu, Makine Öncelikli Mimari, ajan web, Ajan Deneyimi Optimizasyonu, Yanıt Motoru Optimizasyonu, llms.txt ve WebMCP. Her dosya Google'ın kurallarına uygun şekilde YAML alanları ve markdown gövdesi içeriyordu. Dosyaların alt kısmındaki köşeli parantezli bağlantılar, kavramlar arasındaki ilişkileri oluşturan grafı temsil ediyordu. Bu sayede bir ajan, WebMCP'nin Makine Öncelikli Mimari altında olduğunu ve llms.txt'nin aynı türden bir bahis olduğunu öğrenebiliyordu. Ancak, böyle bir paketin web sitesi değiştiğinde güncellenmesi gerektiği ve bunun ek bir yük getirdiği unutulmamalı.
Google OKF'yi web siteleri için tasarlamamış olsa da, bu formatın potansiyeli büyük. İleride yapay zeka ajanları web sitelerinin bilgi grafiklerini okuyabilir hale gelebilir. Bu durumda, kimlik dosyası (llms.txt) bilgi grafiğine dönüşebilir ve ajanlar, sitenin tam bilgi haritasını sorgulayabilir. Şu an için bu bir öngörü olsa da, OKF'nin getirdiği disiplin, web sitesi sahiplerinin bilgilerini netleştirmesine ve boşlukları görmesine yardımcı oluyor. Yazarın deneyimi, bu formatın sadece makineler için değil, insanlar için de değerli olduğunu gösteriyor: kavramlar arası bağlantıları yazmak, sitenin ne bildiğini ve fikirlerin nasıl bağlandığını netleştiriyor.
