Nvidia'nın yazılım mühendisleri her zamankinden daha az kod yazıyor ve CEO'larına göre bu, tam da istedikleri gibi. Jensen Huang, bu hafta yaptığı bir açıklamada, mühendislerinin Python yazmak yerine yapay zeka (AI) ajanları geliştirmeyi tercih etmeye başladığını ve bu değişimi bir tehdit değil, bir terfi olarak gördüğünü söyledi. Huang, "Bu ajan sistemleri yeni beceriler ve artık birçok yazılım mühendisimiz ajan geliştiriyor" dedi. "Bana sorarsanız, tüm yazılım mühendislerim Python kodu yazmaktansa ajan geliştirmeyi tercih ediyor." Bu mesajını aylardır Carnegie Mellon mezuniyet töreninden Computex sahnesine kadar her yerde vurguluyor.
Huang'ın çizdiği ayrım, kod yazma görevi ile mühendislik zanaatı arasında. Ona göre, işin yazma kısmı, yani bir fikri sözdizimine dönüştürmenin sıradan işi, artık bir ajanın üstlenebileceği bir şey. "Tüm sıradan işleri alıyorsunuz ve bu ajandan bunu yapmasını istiyorsunuz" diyen Huang, "Bu hayal gücü, yaratıcılık ve çok sayıda teknoloji gerektiriyor" ifadelerini kullandı. Mühendisler artık Python satırları yazmak yerine günlerini ajan geliştirerek, kıyaslamalar yazarak ve bu sistemleri kontrol altında tutan güvenlik önlemlerini tasarlayarak geçiriyor. Bir AI ajanı, büyük bir hedefi daha küçük adımlara böler ve her adımı sırayla ele alır, böylece yazılım tek bir istemi yanıtlamak yerine plan yapabilir ve hareket edebilir.
1993 yılında Nvidia'yı kuran Huang, AI asistanlarını şirketlerde iş başında kullanmanın en güçlü savunucularından biri haline geldi. Nvidia'nın her bölümünde üretkenliği artırmak için ajanlar kullanacağı bir geleceği defalarca dile getirdi. Bu hırs, ajanları çalıştıran çip ve platformları satma hedefiyle de uyumlu. Bu ticari mantık hiçbir zaman uzak değil. Nvidia, son bir yıldır kendini ajan ekonomisinin alt yapısı olarak konumlandırıyor ve ajan geliştiren bir iş gücü, aynı zamanda daha fazla bilgi işlem gücü tüketen bir iş gücü anlamına geliyor.
Huang'ın birçok meslektaşından ayrıldığı nokta, tüm bunların istihdam üzerindeki etkisi. AI'nın beyaz yakalı işleri ortadan kaldıracağı yönündeki giderek yaygınlaşan uyarıyı reddederek, teknolojinin işleri silmek yerine yarattığını savundu. "AI'yı dünyaya getirmek için yapmamız gereken iş miktarı gerçekten inanılmaz" diyen Huang, "Bu, bir sürü iş yaratıyor. Ve yazılım mühendislerim buna bayılıyor" dedi. Bu iyimserlik, onu Anthropic CEO'su Dario Amodei ve Amazon CEO'su Andy Jassy'den ayırıyor; her ikisi de AI'nın giriş seviyesi ve idari işleri yok edebileceği konusunda uyarılarda bulundu.
Detaylar ve Etkileri
Huang, diğer firmalar ajan ilerlemesinin beklendiği kadar hızlı olmadığını bildirse de bu çerçeveyi sürekli olarak reddetti. "Bu, insanların AI hakkında fark etmediği kısım. AI'nın şu anda yaptığı ilk şey, çok sayıda iş yaratmak" diyen Huang, Mayıs ayında bir televizyon röportajında "AI iş yaratır. AI, Amerika Birleşik Devletleri'nin yeniden sanayileşmesi için en iyi fırsat" ifadelerini kullandı. Bu durumun daha geniş ekonomi için geçerli olup olmadığı, Huang'ın tanımladığı mühendislerin hala istihdam edildiği Nvidia'nın içinde olanlardan ayrı bir soru. Onun iddiası daha dar ve tartışılması daha zor: Yetenekli insanlara daha iyi araçlar vermek, angaryanın çoğunu ortadan kaldırır.
Şimdilik, bu söylem yatırımcılar kadar çalışanlar için de geçerli. Mühendisleri varsayılan olarak ajanlara yönelen bir şirket, Nvidia'nın sattığı donanım için ikna edici bir reklam ve Huang bunun farkında. Asıl test, coşkusunun yazılım işinin daha karmaşık kısımlarıyla karşılaştığında devam edip etmeyeceği olacak; muhakeme, hata ayıklama ve hesap verebilirlik hala insanlara ait. Sonuçta, bir ajan geliştirmek de kendi başına bir kod yazma biçimi.
Kaynak: thenextweb.com
