Avinash Kaushik, Google'da yaklaşık 16 yıl geçirmiş, Intuit ve DirecTV gibi şirketlerde üst düzey müşteri tarafı rollerinde bulunmuş ve şimdi Human Made Machine'de baş strateji sorumlusu olarak markalara ve ajanslara danışmanlık yapan bir isim. Dolayısıyla, pazarlamacılara ajans sözleşmelerini yeniden müzakere etmelerini ve bu aydan itibaren yüzde 25 ila 75 arasında tasarruf beklemelerini söylediğinde, okuduğunuz her şeyi bırakıp dinlemeye değer.
Kaushik'i 20 yılı aşkın süredir tanıyorum. Bu tür rakamları sadece şok etkisi yaratmak için ortaya atmaz. Bir model kurar, çalışmasını gösterir ve matematiğe itiraz etmeye davet eder. Son bülteni 'Pay Less, Grow More, Agencies in an AI-Era'da tam olarak bunu yapıyor ve argümanı, doğrudan adını verdiği performans ve yaratıcı ajansların çok ötesine geçiyor. SEO, içerik veya GEO çalışmalarını dış ortaklar aracılığıyla yürüten herkes, bu matematiği kendi sözleşmelerine bu hafta uygulamalı.
Kaushik'in çıkış noktası, üç gücün aynı anda birleşmesi. Yapay zeka genel olarak akıllı hale geldi, sadece dar bir görevde değil. Reklam platformları, sattıkları kampanyaların altında çalışan temel yapay zeka modellerine de sahip olduğu için zeka hızla geldi ve ajansların günlük kullandığı araçlara entegre oldu. Ve yığındaki her sistem artık diğer her sistemle gerçek zamanlı iletişim kuruyor; bu, yapay zekayı soyut olarak daha akıllı yapmıyor, belirli hesabınız hakkında daha akıllı hale getiriyor. Bunları bir araya getirdiğinizde, Kaushik'in her tür ajans için 'artık Kansas'ta değiliz' anı dediği şeyi elde edersiniz.
Pratik sonuç, eskiden aylık bir retainer'ı haklı çıkaran işlerin artık platformun kendisi tarafından yapılmasıdır. Kaushik, müşterilerin mevcut iş kapsamlarında yüzde 25 ila 75 tasarruf beklemeleri gerektiğini, ayrıca eski sözleşmenin öngörmediği yeni işler için yüzde 15 ila 25 arasında ücret artışı olabileceğini söylüyor. Ajansınızla daha küçük bir ilişki savunmuyor; paranın farklı işlere kayması gerektiğini söylüyor.
Sonuç ve Değerlendirme
Kaushik, eski ajans kapsamını kümelere ayırıyor ve her birinde aynı desen görülüyor. Hesap mimarisi, anahtar kelime ve hedef kitle yapılandırması ve kampanya kurulumu, tipik bir sözleşme maliyetinin yaklaşık beşte birini oluşturuyordu ve bu işin yüzde 80'e kadar küçülebileceğini tahmin ediyor. Platform algoritmaları artık segmentasyonu ve hedeflemeyi insan ekiplerinden daha iyi yapıyor. Manuel teklif ve hız ayarlamaları da benzer bir hikaye anlatıyor; yapay zeka, 2024'ün sonlarından beri insan hız kararlarından daha iyi performans gösteriyor. Kaushik burada daha keskin bir noktaya değiniyor: Bir ajansın yapay zeka öğrenme döngüsü sırasında bir düşüşü 'kurtarmak' için atlaması, algoritmanın öğrenme yeteneğini aktif olarak sabote etmektir ve bu tür manuel müdahaleler saati sıfırlar.
Uzmanların Görüşleri
Raporlama da aynı hikayeyi farklı bir açıdan anlatıyor. Haftalık sunumlar, haftada iki kez durum toplantıları ve zaten bir gösterge tablosunda bulunan sayılar üzerine elle yazılmış yorumlar, Kaushik'in tahminine göre bir sözleşmenin maliyetinin neredeyse üçte birini tüketiyordu ve bunun yüzde 60'ının artık ortadan kalkabileceğini düşünüyor. Yapay zeka destekli veri araçları, ne olduğunu ve nedenini bir insanın bir e-tabloyu çevirmesine gerek kalmadan açıklayabiliyor. Bu, işin kaybolduğu anlamına gelmez; işin makineye taşındığı ve ajansın gerçek işinin makinenin neyi optimize etmesi gerektiğine karar vermek olduğu anlamına gelir.
Kaushik'in önerdiği yeni sözleşme yapısı, ajans ücretlerini üçe ayırıyor. Daha küçük bir toplamın yüzde 40-50'sini oluşturan temel retainer, yönetişim, yönlendirme ve veri mühendisliğini kapsıyor. Yüzde 30-40'lık proje ücretleri, hala gerçek insan yargısı gerektiren işleri kapsıyor: yaratıcı konsept geliştirme, karmaşık stratejik analiz, portföy stratejisi. Ve kalan yüzde 15-25'lik sonuç teşviki, doğrudan artan kar veya doğrulanmış gelir artışına bağlanıyor; asla platformun şişirme eğiliminde olduğu ROAS gibi bir metrikle ilişkilendirilmiyor.
Nasıl Önlem Alınmalı?
SEO ekipleri, mevcut ajans sözleşmelerini Kaushik'in üç kovasına göre ayırmalı. Anahtar kelime araştırması, manuel sıralama takibi veya şablon teknik denetimler gibi işler 'platform zaten yapıyor' yığınına girer. Yenileme döneminde, daha küçük bir temel retainer, proje ücretleri ve sonuç teşviki önerilmelidir. Ödeme, faaliyet için değil, gerçek organik gelir için yapılmalıdır. Yapay zeka aracılı arama ortamında, yargı, bir makinenin sizin için tam olarak yapamayacağı tek şeydir.
Kaynak: searchenginejournal.com
