Geçtiğimiz hafta SEO dünyasında önemli gelişmeler yaşandı. Google'ın AI Overviews özelliğinin tıklamalar üzerindeki etkisi deneysel olarak test edildi. Araştırmacılar, AI özetlerinin organik tıklamalarda %39,8'lik bir düşüşe neden olduğunu ancak bu tıklamaların kalitesinin düşük olmadığını ortaya koydu. Google'ın 'bounce clicks' savunması, deney verileriyle desteklenmedi. Ayrıca, Core Web Vitals iyileştirmelerinin çoğu zaman yanlış elementi hedeflediği bir vaka çalışmasıyla gösterildi. AI ajanlarının fiyat sayfalarını doğru okuyamadığı ve Bing'in uzun süreli liderinin emekli olduğu haberi de dikkat çekti.
Yapılan randomize saha deneyinde, AI özetlerinin göründüğü ve görünmediği durumlar karşılaştırıldı. Sonuçlar, özetlerle birlikte gelen tıklamaların hemen çıkma oranı, sitede geçirilen süre ve aramaya dönüş oranı açısından anlamlı bir fark olmadığını gösterdi. Bu, Google'ın 'düşük kaliteli tıklamalar' savunmasını zayıflattı. Google VP'si Liz Reid ve CEO Sundar Pichai'nin bu konudaki açıklamaları henüz verilerle desteklenmiş değil. SEO uzmanları, AI özetleri kaynaklı tıklama kayıplarının basitçe 'dönüşüm sağlamayacak kullanıcılar' olarak açıklanamayacağını vurguluyor.
John Mueller, web.dev'de yayınlanan bir vaka çalışmasına dikkat çekerek LCP düzeltmelerinin neden çoğu zaman başarısız olduğunu açıkladı. Mağaza düzenlerinin değişkenlik gösterdiği sitelerde tarayıcı yanlış elementi LCP olarak algılayabiliyor. Bu durumda yapılan tüm optimizasyonlar boşa gidiyor. Vaka çalışması, bir yıl süren Core Web Vitals çalışmasının ardından doğru elementin belirlenmesiyle LCP puanlarının iyileştiğini gösteriyor. Mueller'in LinkedIn'de paylaştığı yazı, SEO camiasında hızlı sayfaların dönüşüm ve sıralama üzerindeki etkisi konusunda tartışma başlattı. Bazı uzmanlar hız ile dönüşüm arasında doğrudan bir ilişki olmadığını savunurken, diğerleri LCP değişikliklerinin dönüşümleri beklenenden fazla etkilediğini iddia etti.
Sistem Güvenliği
Siteline tarafından yapılan bir araştırma, Claude AI ajanının en iyi 100 B2B yazılım ürününün fiyatlandırmasını bulmaya çalıştığında sık sık başarısız olduğunu ortaya koydu. Ajan, fiyatlandırmayı okuyamadığında veya erişim hatası aldığında, üçüncü taraf sitelerden veri çekti. Bu durum, JavaScript yüklü fiyatlandırmaların AI ajanları tarafından render edilememesi veya fiyatların satış iletişimi arkasına gizlenmesi nedeniyle yaşandı. AI ajanlarının B2B sitelerinde dolaşırken karşılaştığı bu engeller, web sitelerinin AI çağına uyum sağlaması gerektiğini gösteriyor.
