Son haftalarda teknoloji dünyasında oldukça hareketli günler yaşanıyor. Google, Open Knowledge Format (OKF) adını verdiği bir formatı duyurdu ve hemen ardından Agentic Resource Discovery (ARD) spesifikasyonunu yayınladı. LinkedIn'deki SEO akışları ise bir yandan markdown'ın web'in geleceği olduğunu ilan edenlerle, diğer yandan tüm bu yenilikleri görmezden gelmeyi önerenlerle dolup taşıyor. Gerçek ise her zamanki gibi bu iki uç arasında daha ilginç bir yerde duruyor. Web, paralel bir makine okunabilir altyapı (MCP/WebMCP, OKF, ARD, LLMs.txt…) geliştiriyor. Bu katmanların her birinin ne işe yaradığını anlayan SEO'lar, tüm bunları 'AI SEO' veya 'sihirli değnek' olarak görenlerden daha doğru kararlar alacak.
Bu yeni teknolojileri anlamak için bir pasta dilimi metaforu kullanabiliriz. En altta hâlâ taranabilir HTML sayfaları var; temel değişmedi. Üzerinde Schema.org yapılandırılmış verileri, sayfanın ne hakkında olduğunu makinelere açıkça anlatan anlamsal ipuçları. Ardından LLMs.txt geliyor; bu, sitenize gelen bir yapay zeka ajanına hangi sayfaların önemli olduğunu söyleyen bir yönlendirme dosyası. John Mueller'in de belirttiği gibi, bu dosya otomatik sistemlerin sitenizde gezinmesine yardımcı oluyor. Daha üst katmanlarda WebMCP ve MCP yer alıyor: WebMCP, canlı tarayıcı etkileşimleri için web sitelerine ajanlarla doğrudan etkileşim imkanı sunarken, MCP sayfa dışı araçlar ve hizmetler için. En tepede ise OKF ve ARD bulunuyor: OKF, YAML ön yüzü olan bir grup markdown dosyası; ARD ise ajanların web üzerinde araçları, becerileri ve diğer ajanları bulmasını ve doğrulamasını sağlayan açık bir spesifikasyon. E-ticaret için ayrıca ürün beslemeleri de önemli bir katman olarak eklenebilir.
OKF'nin ne olduğunu anlamak, ne olmadığını anlamaktan geçiyor. Google'ın kendi blogunda belirttiği gibi, OKF sadece markdown, sadece dosyalar ve sadece YAML ön yüzüdür. SEO uzmanı Suganthan Mohanadasan'ın da açıkladığı gibi, OKF sitemap.xml (URL'lerin varlığı), LLMs.txt (okunmasını istediğiniz sayfalar) ile birlikte bir yığının parçası. OKF bir erişim (retrieval) sistemi değil; taramayı (crawling) değiştirmiyor. Ben şahsen yapay zeka sistemlerinin büyük miktarda HTML tüketmeyi bırakacağını veya arama ve RAG'ın (Retrieval-Augmented Generation) çok adımlı karmaşık bir boru hattı olmaktan çıkacağını düşünmüyorum. Kendi kendini raporlayan her sistem manipüle edilebilir; bu yüzden sitenize birkaç markdown dosyası koyup en iyi erişim ve keşif kaynağı olmayı beklemek gerçekçi değil. OKF, mevcut boru hatlarını değiştirmez; sadece onlara daha yüksek sinyalli bir kaynak ekler. Ayrıca OKF'nin veri ekipleri için, pazarlama siteleri için değil, kurum içi bilgi paylaşımı için tasarlandığını unutmamak gerek.
Nasıl Önlem Alınmalı?
Tüm bu gelişmeler, Schema.org'un geçtiği evrimi hatırlatıyor. Yapılandırılmış veriler önce benimsendi, sıralama avantajı sağladı, yaygınlaştı, suistimal edildi, platform öğrendi ve bağımlılık azaldı. Şimdi de benzer bir döngü yaşanıyor. SEO'ların yapması gereken, her yeni teknolojiyi bir 'sihirli değnek' veya 'AI SEO' olarak görmek yerine, her katmanın ne işe yaradığını anlamak ve stratejilerini buna göre uyarlamak. Web'in ikinci katmanı büyüyor; bu katmanı anlayanlar, yapay zeka çağında rekabet avantajı elde edecek.
