Yapay zeka dünyasında bir algı-gerçeklik uçurumu var. Medya, girişim sermayedarları, yapay zeka laboratuvarları ve fenomenler, AI'nın insanların yerini alacağını, güvenilir yazılımları söküp atacağını ve token-maksimizasyonunun amaç olduğunu söylüyor. Ancak gerçek işletmeleri yöneten liderler giderek daha doğru sorular soruyor: İnsanlarımı AI ile nasıl daha iyi hale getirebilirim? Hangi sistemlere güvenebilirim? Bu harcamanın yatırım getirisini nasıl ölçebilirim?
HubSpot'ta üç buçuk yıl boyunca AI ürünleri geliştirip müşterilerimizin AI'ı nasıl kullandığını izledikten sonra, emin olduğumuz bazı perspektifler var ki bunları neredeyse kimse dile getirmiyor. İşte bu 6 gerçek: AI aktivitesi AI sonucu değildir. Sektör, hareketi ilerleme ile karıştırdı. E-posta taslağı hazırlamak, özet çıkarmak, araştırma yapmak... Bunlar AI'ın kolaylaştırdığı aktiviteler. Ancak aktivite girdidir, sonuç değil. Sonuç olmayan aktivite sadece gösteridir.
AI gereklidir ancak yeterli değildir. Kod oluşturmak artık çok kolay; herkes bir hafta sonunda prototip yapabilir. Ancak bu prototipler gerçek kullanımda kırılgan ve dağılıyor. Kod oluşturma eşiğini düşürmek, değer üretme tavanını yükseltmiyor çünkü işletmeyi ayakta tutan şeyler zorlaştı. Temiz veriye, entegrasyonlara ve pazarlama, satış, hizmet genelinde bütünsel bir müşteri görünümüne hala ihtiyaç var. Gelecek, AI'yı veri, iş akışları, ajanlar ve insanlar arasında bağlam paylaşan tutarlı bir sistem haline getiren şirketlerin olacak.
AI, Fortune 500 için değil, Geleceğin 5000'i için inşa edilmeli. Bugünkü AI yol haritası, onu çalıştırmayı göze alabilen kurumsal şirketler için yazılıyor. Öncü laboratuvarlar, AI'ı büyük şirketlerde çalıştırmak için milyarlarca dolar harcıyor. Bu model büyük işletmeler için işe yarar, ancak önümüzdeki on yılın büyümesini sağlayacak milyonlarca büyüyen işletme için geçerli değil. AI 'herkes için' deniyor ama pratikte sadece mühendis orduları olan büyük şirketler için çalışıyor. Bu demokratizasyon değil.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
Token başına sonuç optimizasyonu yapmalıyız, görev başına token değil. AI endüstrisinde müşterilerin henüz tam olarak görmediği bir iş modeli çatışması var. AI kullanımından en çok fayda sağlayan satıcılar, AI'yı daha ucuz veya verimli hale getirmek için teşvik edilmiyor; aksine metrenin çalışmasını istiyorlar. Müşteriler aktivite için ödeme yapıp dönüşüm satın aldıklarını sanıyor. Dürüst AI ekonomisi bunun tersi: müşterinin hedeflediği sonucu netleştirip en düşük maliyetli yolu bulmak. Token-maksimizasyonu satıcının oyunu, sonuç-maksimizasyonu müşterininki. Müşteriyle uyumlu satıcılar kazanacak.
AI insanları daha güçlü yapmalı, daha değiştirilebilir değil. En yüksek sesle söylenen AI anlatısı özerklik: ajanlar insanların yerini alır, çalışan sayısı düşer, gelecekte daha az insan olur. Bu anlatı Wall Street için, Main Street için değil. Biz bu çerçeveyi reddediyoruz. İşi yapan kişi için inşa ediyoruz, bütçeden çıkarılan kişi için değil. Daha fazla anlaşma kapatan temsilci, daha fazla kampanya yollayan pazarlamacı, daha karmaşık sorunları çözen hizmet çalışanı... AI'ın işi onları daha güçlü kılmak, yok etmek değil. Özerklik bir yetenek, zorunluluk değil. Müşteriler nereye yetki vereceklerine, insanları nerede tutacaklarına karar verir. İnsan özgünlüğüne ve AI verimliliğine inanıyoruz. AI'ın yerini alamayacağı şeyler -güven, yargı, tat, ilişki- AI'ın yapabildikleri yaygınlaştıkça daha değerli hale gelecek.
Kaynak: blog.hubspot.com
