Piyasanın yapay zeka hakkında söyledikleri ile müşterilerden duyduklarımız arasında giderek büyüyen bir uçurum var. Medya, VC'ler, yapay zeka laboratuvarları ve etki sahibi kişiler, yapay zekanın insanların yerini alması, güvenilir yazılımları ortadan kaldırması ve token maxxing'in takip edilmeye değer amaçlar olduğundan bahsetti. Ancak gerçek işletmeleri yöneten liderler giderek daha fazla doğru soruları soruyor. Yapay zekayla çalışanlarımı nasıl daha iyi hale getirebilirim? Hangi sistemlere güvenebilirim? Bu harcamanın yatırım getirisini nasıl ölçebilirim? Bu soruları her gün duyuyoruz.
Üç buçuk yıl süren inşaat, sevkıyat ve büyüyen müşterilerimizin birçoğunun yapay zekayı hayata geçirmesini izledikten sonra, HubSpot'ta en çok emin olduğumuz yapay zeka perspektifleri, neredeyse hiç kimsenin yüksek sesle söylemediği şeylerdir.
İşte bunlardan altısı.
Yapay zeka etkinliği yapay zekanın sonuçları değildir.
Sektör ilerleme ile hareketi karıştırdı. E-posta taslakları hazırlamak, özetler oluşturmak, araştırma yapmak. Bunlar yapay zekanın çok daha kolay hale getirdiği aktiviteler. Bunlar kullanışlı yeteneklerdir ve bunları HubSpot'ta gönderiyoruz. Ancak etkinlik sonuç değil girdidir. Sonuçsuz etkinlik tiyatrodur.
Yapay zeka ile kazanan şirketler, bir model demosundan ileriye doğru değil, bir iş probleminden geriye doğru çalışan şirketlerdir. Örneğin, Müşteri Temsilcisini kullanan müşteriler destek taleplerine %25 daha hızlı yanıt verirken, Prospecting Agent'ı kullananlar %76 daha fazla potansiyel müşteri elde ediyor.
Bu nedenle Nisan ayında Müşteri Temsilcisi ve Potansiyel Müşteri Temsilcisini sonuca dayalı fiyatlandırmaya taşıdık. Önemli olan AI sonuçlarıdır. Ve bunlar, büyüyen işletmelerin sunmasına yardımcı olduğumuz şeylerdir. Fiyatlandırmamızı bakış açımızın olduğu yere koyarız.
Önemli Gelişmeler
Yapay zeka gereklidir. Bu yeterli değil.
Kod oluşturmak artık kesinlikle daha kolay. Herkes bir hafta sonunda bir prototip yapabilir, ancak bu prototip kırılgandır ve gerçek kullanımda parçalanır. Kod oluşturma konusunda zemini düşürmek nakliye değerindeki tavanı yükseltmez çünkü aslında büyüyen bir işletmeyi yürüten şeyler kolaylaşmak yerine daha da zorlaşmıştır.
Başka bir siloya değil, hâlâ temiz verilere ihtiyacınız var. Hala onlarca uygulamayla entegrasyon yapmanız gerekiyor. Pazarlama, satış ve hizmet genelinde, aslında bağlamla desteklenen tam bir müşteri görünümüne hala ihtiyacınız var.
Sistem Güvenliği
Endüstri size bir model veya tek amaçlı acenteler satacaktır. Ancak size aradaki sistemi satmaz: veri hijyeni, iş akışı tasarımı, değişiklik yönetimi. Bu müşteriye kaldı. Ve bağlantısız nokta ajanları ne kadar çok birikirse, iş de o kadar zorlaşır.
Gelecek, yapay zekayı verilerin, iş akışlarının, aracıların ve kişilerin bağlamı paylaştığı tutarlı bir sisteme dönüştüren şirketlere aittir. HubSpot'ta inşa ettiğimiz şey budur. Yapay zeka yeni bir katmandır, temelin yerini almaz.
Yapay zekanın yalnızca Fortune 500 için değil, Gelecek 5000 için de geliştirilmesi gerekiyor.
Nasıl Önlem Alınmalı?
Bugünün yapay zeka yol haritası, onu çalıştırmaya gücü yeten kuruluşlar için yazılıyor. Kendi açıklamalarına göre öncü laboratuvarlar, yapay zekanın büyük şirketlerde çalışmasını sağlamak için ileri görevlendirilmiş mühendislere milyarlarca dolar harcıyor.
Bu model, büyük bir kuruluşsanız işe yarar. Önümüzdeki on yıllık büyümeyi destekleyecek milyonlarca büyüyen işletme için işe yaramıyor. Küçük veya orta ölçekli bir şirket, ileri görevlendirilmiş mühendisleri işe alamaz, veri hattını yeniden oluşturamaz veya her şeyin çalışmasını sağlayacak bağlam platformunu oluşturamaz.
Teknik Analiz
Dolayısıyla fikir birliği "Yapay zeka herkes içindir" derken, bugün gerçekte kimin için çalıştığını sormaya değer. Uygulamada, arkalarında bir sürü mühendis ve geliştiricinin olduğu, bunu çalıştırmayı zaten karşılayabilenler müşterilerdir. Bu demokratikleşme değil.
Görev başına belirteçleri değil, belirteç başına sonuçları optimize ediyoruz.
Yapay zeka sektöründe müşterilerin henüz tam olarak görmediği bir iş modeli çatışması var. Yapay zeka kullanımından en fazla yararlanan satıcılar, yapay zekayı daha ucuz veya daha verimli hale getirmeye teşvik edilmiyor. Sayacın çalışır durumda kalması için teşvik edilirler. Yani müşterilerden aktivite için ödeme yapmaları isteniyor ve dönüşüm satın aldıkları söyleniyor.
Yapay zeka ekonomisinin dürüst versiyonu ise tam tersidir: Müşterinin elde etmeye çalıştığı sonuç konusunda net olun, ardından bunu gerçekleştirmenin en düşük maliyetli yolunu bulun. Bu müşterinin işidir. Aynı zamanda satıcının da olması gerekir. Şu anda öyle değil.
Sonuç ve Değerlendirme
Token-maxxing satıcının oyunudur. Sonucu maksimuma çıkarmak müşterinin sorumluluğundadır. Müşteriyle uyum içinde olan satıcılar kazanacak. Sayaca uyum sağlayan satıcılar bunu yapmayabilir.
Yapay zeka insanları daha güçlü kılmalı. Daha fazla değiştirilemez.
En gürültülü yapay zeka anlatısı özerkliktir: ajanlar insanların yerini alır, çalışan sayısı azalır, gelecekte daha az insan olur. Bu anlatı Main Stre için değil, Wall Street için tasarlandı ve. Biz bu çerçeveyi reddediyoruz.
Bütçeden kesilen kişi için değil, işi yapan kişi için inşa ediyoruz. Temsilci daha fazla anlaşma yapıyor. Pazarlamacı daha fazla kampanya yayınlıyor. Servis elemanı daha karmaşık sorunları çözüyor. İşletme sahibi işin çoğunu kendisi yürütüyor. Yapay zekanın görevi onları yok etmek değil, daha güçlü kılmaktır.
Evet, otonom acenteler gönderiyoruz. Ancak özerklik bir yetki değil, bir yetenektir. Müşteriler nereye yetki vereceklerine, insanları iş akışında nerede tutacaklarına ve yapay zekanın nerede önereceğine karar verir. Varsayılanlarımız, kuruluş şemasını bölmek için değil, operatöre hizmet etmek için oluşturulmuştur.
İnsanın özgünlüğüne ve yapay zeka verimliliğine inanıyoruz. Yapay zekanın yerini alamayacağı şeyler; güven, muhakeme, zevk, ilişki, yapay zekanın yapabileceği şeyler her yerde yaygınlaştıkça daha da değerli hale gelecektir. İnsana karşı bahis oynayan şirketler müşterilerini, çalışanlarını ve en sonunda da kamuoyunu kaybedecek; bunların %57'si halihazırda yapay zekanın risklerinin yararlarından daha ağır bastığını düşünüyor.
Detaylar ve Etkileri
Güven bir gizlilik politikasından daha fazlasıdır.
Her yapay zeka satıcısı güven talep ediyor. Ancak çoğu kişi bunu bir güvenlik tutumu olarak tanımlıyor: verileriniz üzerinde eğitim yapmıyoruz, SOC 2 uyumluyuz, kurumsal SSO sunuyoruz. Bunlar önemli. Bunlar aynı zamanda masa kazıklarıdır. Hiçbiri farklı bir iddia değil. Bunlar sizin söz verdiğiniz şeylerdir.
Senin kanıtladığın şey başka bir şey. Gerçek güven, eksiksiz bir iş duruşudur: modeli nasıl seçeceğiniz ve temsilcileriniz için maliyet, güvenilirlik ve yönetişimi nasıl yöneteceğiniz. Müşterilerin aslında istediği şey bu. Model seçimine güvenebilir miyim? Maliyete güvenebilir miyim? Güvenilirliğe güvenebilir miyim? Yönetime güvenebilir miyim?
Gizlilik, yapmayacaklarımıza yanıt verir. Güven istediğimize cevap verir. Endüstrinin çoğu hala ilk soruyu yanıtlıyor. İkincisi müşterilerin ihtiyaç duyduğu şeydir.
Bütün bunlar ne anlama geliyor?
Yapay zeka konsensüsü, odadaki hiç kimsenin cevap vermesi gerekmediği sürece geçerliydi. Çalışan sayısını kesin. Eski yığını sökün. Sayacı çalışır durumda tutun. Bize güvenin.
Uzmanların Görüşleri
Büyüyen işletmeler, abartılı olanla gerçeğin arasında ayrım yapmak için zaman harcayamazlar. Uygulamaya atacak ileri konuşlandırılmış mühendisleri yok. Faaliyeti faturalandıran ve buna dönüşüm adını veren bir fiyatlandırma modelini özümseyemezler. İnsanları istisna olarak gören bir yığın üzerine inşa edemezler.
Kendileri için çalışan, çalışanlarını ortadan kaldırmak değil güçlendirmek için tasarlanmış ve iş modeli onlarınkine karşı değil, onunla uyumlu bir satıcı tarafından sunulan bir temel üzerine inşa edilmiş yapay zekaya ihtiyaçları var.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
HubSpot'ta inşa ettiğimiz şey budur.
