Yapay Zeka Arama: İçerik Stratejiniz Yanlışlıkla Rakiplerinizi Öneriyor mu? Dünya Geneli

Yapay Zeka Arama: İçerik Stratejiniz Yanlışlıkla Rakiplerinizi Öneriyor mu?

Bu yazının sponsoru FirstPromoter'dır. Bu yazıda ifade edilen görüşler sponsora aittir....

Bu yazının sponsoru FirstPromoter'dır. Bu yazıda ifade edilen görüşler sponsora aittir.

Yazılım şirketleri yıllardır bir kategorideki en iyi araçları sıralayan ve kendi ürünlerini en üst sıraya koyan sayfalar yayınlıyor. Taktik ucuzdu ve ölçeklendirilmesi kolaydı ve uzun süre alıcıların gördüklerinin şekillenmesine yardımcı oldu.

Yapay zeka aramasında karşılaştırma listeleri geri teper. Google'ın AI Genel Bakışı listeyi kaynak olarak alıntılıyor, ardından kendi alıntı listenizden bir rakip öneriyor.

Gelecekte Ne Bekleniyor?

İçeriğiniz yalnızca alıntı alır. Bu sırada rakibiniz tavsiyeyi ve tıklamayı alır. Rakibiniz satışı alır.

Detaylar ve Etkileri

Alıntı yapılan içeriğinizin rakipleri tavsiye etmesini sağlayan şey nedir?

Uzmanların Görüşleri

Bulgu 1: Kendini Tanıtan Listeler Yapay Zeka Çıktılarında Rakiplerinize Tavsiye Ediyor mu? Evet.

Lily Ray, bir markanın kendi listesinin ne sıklıkla alıntı aldığını ancak bir rakibe tavsiye edilmediğini ölçtü.

Önemli Gelişmeler

Haziran 2026'da yayınlanan araştırmada, Google'ın AI Genel Bakış bölümündeki 100 B2B "en iyi [kategori] yazılımı" sorgusunu analiz etti ve aynı sorguları Nisan ile Haziran ayları arasında üç kez kontrol etti.

Yapay Zekaya Genel Bakış oluşturan 80 sorguda, kendi sıralamasına sahip listeler 323 kez alıntılandı. Bu vakaların 224'ünde Google, bir markanın kendi sayfasına isim verdi ve ardından bu sayfanın içinde yer alan bir rakibi önerdi.

Teknik Analiz

Yani bir markanın kendi listesinden alıntı yapıldığında o marka %69 oranında öneri dışında kalıyordu.

Yapay Zeka Aramasında Atıf Alınmak ile Tavsiye Edilmek Arasındaki Fark Nedir?

Yapay zeka araması iki ayrı sonuç üretir ve bunlardan yalnızca biri satışları artırır.

Alıntı, motorun bir sayfayı cevabının arkasındaki kaynaklardan biri olarak adlandırması anlamına gelir.

Nasıl Önlem Alınmalı?

Tavsiye, cevabın okuyucuya hangi ürünü seçeceğini söylediği anlamına gelir.

Tavsiye, alıcıların ona göre hareket ettiği şeydir.

Sonuç ve Değerlendirme

Marka hâlâ ekranda göründüğünden, bir alıntının ilerleme ile karıştırılması kolaydır.

Sistem Güvenliği

Bir motorun alıntı yaptığı sayfanın içeriğine bağlıdır. Ne önerdiği, internetin geri kalanının bir marka hakkında ne söylediğine bağlıdır: kaç bağımsız sitenin ondan bahsettiği, ona bağlantı verdiği ve onu incelediği.

Amacınız önerileri artırmak olmalıdır.

Kendini Tanıtan İçerik Yapay Zeka Aramasında Neden Geri Tepiyor?

Ray, Google'ın yapay zeka yanıtlarında artık kendi sıralamasına sahip sayfalara farklı davrandığını buldu.

Tavsiye alan markalar, internetin halihazırda kapsadığı yerleşik isimlerdir.

Önerilen markalar, alıntı yapılan ve aktarılan markalara göre çok daha fazla yönlendiren alana ve AI Genel Bakış ve ChatGPT'de çok daha fazla bahsedilmeye sahipti.

Sayfadaki değişiklikler bunu düzeltemez. Boşluk sayfada değil; Alıntı-öneri farkı, internetin geri kalanının markayı ne sıklıkta kapsadığıyla ilgilidir.

Yapay Zeka Aramasının Markanızı Önerip Önerilmediği Nasıl Ölçülür?

Bu kontrolü herhangi bir kategori için özel araçlara ihtiyaç duymadan çalıştırabilirsiniz. Alıntılar ve tavsiyeler farklı amaçlar taşıdığından amaç, genellikle birleştirilen iki rakamı ayırmaktır:

Markanızdan ne sıklıkta alıntı yapıldığı (bilgi amaçlı).

Ne sıklıkta önerildiği (işlem amacı).

1. Adım: Sorgu Listenizi Oluşturun

"En iyi proje yönetimi yazılımı", "Notion alternatifleri" veya "en iyi [kategori] yazılımı" gibi bir alıcının yazacağı sorularla başlayın.

2. Adım: Alıntıları ve Önerileri Ayrı Ayrı Kaydedin

Her birini Google'da çalıştırın ve iki şeyi kaydedin: Google'ın kaynak olarak belirttiği sayfalar ve yanıtta önerdiği ürünler.

3. Adım: Her Sorguyu Tekrarlayın

Yapay zekanın yanıtları oturumdan oturuma değiştiği için her sorguyu birden fazla kez çalıştırın.

4. Adım: Ses Payınızı Puanlayın

Daha sonra kazanılan alıntıların sayısı yerine kazanılan önerilerin payını puanlayın.

5. Adım: Denetimi Google'ın Ötesine Genişletin

Bu model Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışları için belgelenmiştir; o yüzden oradan başlayın. Bu motorların kategoriniz için hangi yayıncıları gösterdiğini haritalamak için aynı sorguları ChatGPT ve Perplexity aracılığıyla çalıştırın.

Ray'in araştırması egzersizin ne ürettiğini gösteriyor. Google, "kurs satmak için en iyi LMS" olarak yanıtın metninde ve kenar çubuğunda Oasis LMS'den defalarca alıntı yaptı. Oasis bu makalede kendisini bir numara olarak sıralıyor. Google bunun yerine Kajabi, Thinkific, LearnWorlds ve Teachable'ı önerdi; her birinin adı Oasis parçasının içindeydi.

Ray, CRM'den yardım masasına ve SEO yazılımına kadar kategoriler arasında aynı ayrımı buldu.

Bulgu 2: Yapay Zeka Önerileri Yayınlamadığınız Yayınlardan mı Geliyor? Evet.

Ray'in verileri yapay zeka önerilerinin nereden geldiğini gösteriyor. Google, Reddit, Forbes ve YouTube'un en çok alıntı yapılan alan adları arasında yer aldığı üçüncü taraf ve kullanıcı sitelerine büyük ölçüde güveniyor. Markadan bağımsız içerik tavsiye alır İyon: satıcı dışında biri tarafından yayınlanan incelemeler, karşılaştırmalar ve izlenecek yollar.

Yapay Zeka Önerilerini Kazanan Daha Fazla Bağımsız Marka İfadesini Nasıl Alırsınız?

Kontrolünüzde olmayan alanlarda ürününüzle ilgili web sayfalarının sayısını artırmanız gerekir; örneğin:

Bunların her biri üçüncü taraflarca yayınlanmalıdır. Tek seferde tek bir yerleşim değil, sürekli bir çıktı olarak.

Bunu Hızlıca Nasıl Yaparsınız?

İçerik oluşturuculara yayınlamaları için mali bir neden verin. Bir içerik oluşturucu, kapsamının bir müşteriyi dönüştürdüğü her seferde para kazandığında, siz her bir parçayı sipariş etmenize gerek kalmadan incelemeler yazmaya, karşılaştırmaları güncellemeye ve izlenecek yollar yayınlamaya devam eder.

Bir avuç içerik oluşturucuyla ve bir gelir paylaşımı sözleşmesiyle başlayabilirsiniz. Bunun ürettiği şey kapsama alanıdır. Tek başına üretmediği şey tutarlılıktır.

Tutarlı bir Bahsetme Akışını Nasıl Sağlarsınız?

Her zaman açık bir kanal çalıştırın: bir ortaklık programı. İçerik oluşturuculara parça parça ödeme yapmak, burada bir inceleme ve orada bir karşılaştırma yapmanızı sağlar. Her yeni URL yeni erişim gerektirdiğinden, bahsetme hızı sabit kalıyor. Tutarlı çıktı bir yapı gerektirir: İyi ortakları işe almak, her birinin ne ürettiğini takip etmek, performans gösterenleri ödüllendirmek ve onlara zamanında ödeme yapmak. Bir ortaklık programı bu yapıdır.

İştirakler, yönlendirdikleri bir müşteri satın alma işlemi gerçekleştirdiğinde komisyon kazanan üçüncü taraflardır. Bunlar arasında niş site sahipleri, YouTube yorumcuları, haber bülteni yazarları ve medya yayıncıları yer alır. Bunu kazanmak için kendi sitelerinde ve kanallarında incelemeler yazıyor, izlenecek yolları kaydediyor ve yan yana karşılaştırmalar yayınlıyorlar. Bu içerik, Google'ın "en iyi [kategori] yazılımı" sorgusunu yanıtlarken yararlandığı içeriktir.

Kavram Kanıtı: Yapay Zeka Yanıtlarına Hakim Olan Markalar Zaten Bu Ölçekte Programlar Çalıştırıyor.

Herhangi bir "en iyi [kategori] yazılımı" sorgusunu çalıştırdığınızda aynı adlar yinelenir. Arkalarında bu ürünleri inceleyen ve karşılaştıran, yönlendirdikleri müşterilerden komisyon kazanan üçüncü taraf sitelerden oluşan ağlar bulunur. Program sürekli olarak yeni kapsamı finanse ettiği için yönlendiren alan adı sayıları artmaya devam ediyor.

Editoryal çıktı için oluşturulan programlar kazanır; Yönlendirme hacmi için oluşturulan programlar bunu yapmaz. Ham yönlendirme hacmini hedefleyen bir program, tıklamaları artıran ancak AI Genel Bakışlarının alıntıladığı editoryal içeriği nadiren yayınlayan kupon ve fırsat sitelerini çekme eğilimindedir. Yapay zeka önerilerini hedefleyen bir program, geçimini sağlamak için yazan ve yorumlayan iş ortaklarını işe alır ve yalnızca indirim kodları dağıtan iş ortakları yerine gerçek hedef kitleye sahip iş ortaklarını tercih eder.

Güçlü bir partneri zayıf bir partnerden ayırmak muhakeme gerektirir. Kontrol edilmeye değer sinyaller; uzun vadeli organik arama performansı, iş ortağının kontrol etmediği sitelerde güvenilir şekilde bahsedilmesi ve birden fazla platformdaki varlıktır. Yapay Zeka Genel Bakışında iyi sıralamaya sahip iş ortakları genellikle bu geçmiş performansa zaten sahiptir.

"Bağlı kuruluşlar şu anda AI alıntılarının en büyük kaynaklarından biri, ancak yine de çoğu marka bunu düşünmüyor bile. Bugün AI Genel Bakışındaki bir alıntı tek başına pek bir şey ifade etmiyor, çünkü AI tarafından oluşturulan sitelerin birkaç hafta boyunca alıntılandığını ve Google bunları yakaladığında sonra kaybolduğunu görüyoruz. Bu yüzden önce bunun arkasındaki organik geçmişi kontrol edin, dalgalanmalara bakın, içerikte gezinin. Ve bunu yalnızca web siteleri için değil, her iş ortağı türü için yapın. Bir YouTube kanalı veya bir etki sahibi, sonunda bir yapay zeka yanıtıyla karşılaşıyorlar ve onların da aynı kontrole ihtiyaçları var.” – Tautvydas Vasiliauskas

Bu çeyrekte kazanılan yönlendiren alan adı tek başına kazanmaya devam edemez. Yapay zeka tavsiyelerine sahip markalar, üçüncü taraf kapsamı büyümeye devam eden markalardır ve bu çıktı, iş ortaklarının aktif kalmasına bağlıdır.

Program iyi yürütüldüğünde ortaklar aktif kalır. İlgili her görev basittir. Elle yapıldığında, programın kaydetmesi gereken saatleri birlikte tüketirler.

Tehlikede olan tek şey zaman değil. Yapay zeka sistemleri, bir markadan bahseden yönlendiren alan adları havuzundan öneriler alır. Düşük kaliteli bağlı kuruluşlar ve kendine yönlendirmeler bu havuzu kirletir ve bunu yaptıklarında, bir programın kazandığı alıntılar markanın lehine sayılmaz.

Havuzu temiz tutmak, tek seferlik bir temizlik değil, sürekli olarak sahtekarlığın tespit edilmesini, ortakların incelenmesini ve kendine yönlendirmelerin engellenmesini gerektirir.

Bu, FirstPromoter'ın gerçekleştirdiği operasyonel iştir. Her iş ortağının performansını izler ve bunu gelirle ilişkilendirir; böylece hangi iş ortaklarının satış ürettiğini ve hangilerinin AI Genel Bakış'ta belirtilen kapsamı oluşturduğunu görebilirsiniz. Yarışmalar, daha yüksek komisyon ödeyen performans kademeleri ve tek seferlik yerleştirme ücretleri ile iş ortaklarını motive eder ve bonusları hedefleyin. Ödemeler, kendin yap aşamasından tam yönetime kadar uzanan bir ölçekte gerçekleştirilir ve kurulum, çok az geliştirici kaynağı gerektirir veya hiç gerektirmez.

Yazılım ortak seçmeyecek veya onlara bilgi vermeyecektir; bu yargı sende kalır. Operasyonları kendisi yönetir, böylece sürekli uygulamalı çalışma gerektirmeden kapsam genişlemeye devam eder.

Rakiplerinize Fayda Sağlayan İçerik Oluşturmayı Durdurun. Markanızı Güçlendiren Bağlantılar Kurmaya Başlayın.

Kendi sıralamasında yer alan liste iyi bir performans sergiledi ve bu çalışma sona eriyor. Yapay zeka aramasında Google, geniş ağın zaten güvendiği markalara öneride bulunur ve bu güveni bağımsız içerikten oluşturur.

Bağlı kuruluş programı, size marka önerileri getiren içerik üretmenin en doğrudan yollarından biridir ve bunun için kişi sayısını eklemek yerine sonuçlara göre ödeme yaparsınız. Bir program başlatıp başlatmadığınızı veya zaten bir programı çalıştırıp çalıştırmadığınızı düşünmeye değer. FirstPromoter, yaklaşımı test etmek için ücretsiz bir deneme sunuyor.

Öne Çıkan Resim: FirstPromoter'ın resmi. İzin alınarak kullanılmıştır.

Gönderi İçi Görseller: FirstPromoter'ın görselleri. İzin alınarak kullanılmıştır.

Paylaş: