Yıllardır yazılım şirketleri, kendi kategorilerindeki en iyi araçları sıraladıkları ve kendi ürünlerini en üste koydukları sayfalar yayınlıyor. Bu taktik ucuz, kolay ölçeklenebilirdi ve uzun süre alıcıların ne gördüğünü şekillendirdi. Ancak yapay zeka aramasında, karşılaştırma listeleri geri tepebiliyor. Google'ın AI Overview'ı, listenizi kaynak olarak alıp, kendi listenizdeki bir rakibi önerebiliyor. Bu durumda sizin içeriğiniz sadece kaynak olarak gösterilirken, rakibiniz öneri ve tıklamayı alıyor. Rakibiniz satışı yapıyor. Peki, kendi içeriğiniz neden rakibinizi öneriyor?
Lily Ray'ın Haziran 2026'da yayınlanan araştırması, bu soruya çarpıcı yanıtlar veriyor. 100 farklı 'en iyi [kategori] yazılımı' sorgusunu analiz eden Ray, AI Overview üreten 80 sorguda, markaların kendi kendini sıralayan listelerinin 323 kez kaynak olarak gösterildiğini, ancak bunların 224'ünde Google'ın başka bir markayı önerdiğini buldu. Yani, bir markanın kendi listesi kaynak gösterildiğinde, %69 oranında o marka öneri dışında kalıyor. AI aramada 'kaynak gösterilmek' ile 'önerilmek' arasındaki fark kritik: Kaynak gösterilme bilgi amaçlıyken, öneri satın alma niyetini yönlendiriyor. Alıcıların harekete geçmesini sağlayan şey öneridir. Kaynak gösterilmek ise yanıltıcı bir başarı göstergesi olabilir.
Peki neden kendi kendini tanıtan içerik AI aramada geri teper? Ray'e göre Google, AI yanıtlarında kendi kendini sıralayan sayfaları farklı işliyor. Öneriyi kazanan markalar, web'de zaten yaygın olarak bahsedilen, yerleşik isimler oluyor. Önerilen markalar, kaynak gösterilip atlanan markalara kıyasla çok daha fazla referans alana ve AI Overview ile ChatGPT'de çok daha fazla bahse sahip. Sayfa içi değişiklikler bu sorunu çözemez; çünkü açık, sayfanın kendisinde değil, web'in geri kalanının markayı ne sıklıkla ele aldığında yatıyor. AI aramanın markanızı önerip önermediğini ölçmek için özel araçlara gerek yok. Alıcıların yazacağı sorguları belirleyin, her birini Google'da çalıştırın, kaynakları ve önerileri ayrı ayrı kaydedin. Sorguları birden çok kez tekrarlayın, çünkü AI yanıtları oturumdan oturuma değişir. Ardından, kazanılan önerilerin payını hesaplayın. Aynı sorguları ChatGPT ve Perplexity'de de deneyerek denetimi genişletin.
Ray'in araştırması, AI önerilerinin büyük ölçüde markanın kendi yayınlamadığı, üçüncü taraf içeriklerden geldiğini gösteriyor. Google, Reddit, Forbes ve YouTube gibi bağımsız sitelere ağırlık veriyor. Markadan bağımsız incelemeler, karşılaştırmalar ve kullanım kılavuzları öneri kazanıyor. Peki daha fazla bağımsız marka bahsi nasıl alınır? Kontrol etmediğiniz alan adlarında, ürününüzle ilgili daha fazla web sayfası oluşturmanız gerekir: incelemeler, karşılaştırmalar, kullanım kılavuzları. Bunları hızlıca yapmak için içerik üreticilere finansal teşvik verin. Bir ortaklık programı kurarak, her satıştan komisyon kazanan üreticiler sürekli içerik üretir. Affiliate programı, tutarlı bir bahis akışı sağlar. Üçüncü taraf içerik üreticileri, müşteri yönlendirdiklerinde komisyon kazanır; bu da onları düzenli olarak inceleme, karşılaştırma ve kullanım kılavuzu yayınlamaya teşvik eder. Sonuç olarak, AI aramada öneri kazanmak için stratejinizi marka bağımsız içeriklere odaklamalısınız.
