Yapay Zeka Kodlamanın Benimsenmesi %97'ye Ulaştı Ancak Yönetişim Geride Kaldı Yazılım

Yapay Zeka Kodlamanın Benimsenmesi %97'ye Ulaştı Ancak Yönetişim Geride Kaldı

Neredeyse tüm yazılım geliştirme ekipleri yapay zeka kodlama asistanlarını benimsedi, ancak üçte birinden azı araçların nasıl kullanılacağını yönetiyo...

Neredeyse tüm yazılım geliştirme ekipleri yapay zeka kodlama asistanlarını benimsedi, ancak üçte birinden azı araçların nasıl kullanılacağını yönetiyor ve bu boşluk, yapay zekanın vaat ettiği verimliliği sınırlıyor. Rakamlar, UserEvidence for Black Duck araştırma firmasının Mart 2026'da 831 yazılım mühendisi ve DevOps profesyoneli ile gerçekleştirdiği bağımsız bir anketten geliyor. Araştırmaya göre katılımcıların %97'si araçları aktif olarak kullanırken yalnızca %30'u tamamen yönetilen bir gözetim yaklaşımına sahip. Ekiplerin sırasıyla %83 ve %63'ü tarafından kullanılan GitHub Copilot ve Claude Code hakim durumda ve çoğu birden fazla asistanı çalıştırıyor.

Olumlu tarafı, ekiplerin %92'si asistanlara daha hızlı, daha verimli sürümler sağladıklarını belirtiyor ve araçlar geliştiricilere her hafta ortalama sekiz saat geri veriyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan kod riskleri hakkında daha fazlasını okuyun: Çoğu Siber Lider, Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Kodun Güvenlik Risklerini Artıracağından Korkar Verimlilik Bir Yakalamayla Gelir Kazançlar da bir yakalamayla gelir. 10 ekipten dokuzu, iş akışlarının bir yerinde yapay zeka tarafından oluşturulan kodla ilgili sorunlarla karşılaşıyor; bu, araçların genellikle çabayı kaldırmak yerine aşağıya doğru kaydırdığının bir işareti. Anlaşmazlıkların çoğu kod yazıldıktan sonra ortaya çıkıyor: Ekiplerin %52'si tarafından alıntılanan manuel kod incelemesi

Güvenlik testi %51'de

Sistem Güvenliği

Oluşturulan kodun yeniden işlenmesi, %48

İstemleri yineleyerek %41 Bu arada, yapay zeka tarafından yazılan kodlarda yarıdan fazla artış gösteren ekiplerin %57'si, güvenlik testi ve güvenlik açığı düzeltmeyi en kötü darboğaz olarak nitelendirdi. Noma Security'nin CISO'su Diana Kelley, geliştiricinin zamanının yapay zekanın ürettiği şeyleri doğrulamaya ve güvence altına almaya kaydırılması nedeniyle "daha hızlı kodun daha güvenli kodla aynı şey olmadığı" konusunda uyardı. Yönetilen Ekipler Öne Çıkıyor Gözetimi resmileştiren ekipler en büyük getiriyi elde ediyor. Yapay zeka kullanımının tamamen yönetildiği durumlarda %90'ı, genel olarak %58'e ve tam yönetime sahip olmayan ekiplerin %44'üne karşılık büyük bir verimlilik artışı bildiriyor.

Paylaş: