Yapay zeka asistanlarının marka önerileri konusunda yapılan kapsamlı bir araştırma, çarpıcı sonuçlar ortaya koydu. Oslo merkezli araştırma firması Clovion AI tarafından gerçekleştirilen 'AI Funnel'da Hayatta Kalmak' başlıklı çalışma, Claude, ChatGPT ve Gemini gibi popüler AI asistanlarının marka tavsiyelerinin ne kadar kırılgan olduğunu gösteriyor. Araştırmaya göre, bir alıcının tek bir takip sorusu sorması durumunda, ilk önerilen markaların %62'si listeden kayboluyor. Bu oran, aynı sorunun tekrarlanması durumunda sadece %10 seviyesinde kalıyor.
Clovion, 36 farklı B2B yazılım ve fintech kategorisinde 69.120 çok adımlı konuşma simülasyonu gerçekleştirdi. Araştırmada, 'en iyi CRM araçları?' gibi açık uçlu bir soru sorulduktan sonra, gerçekçi bir takip sorusu (örneğin 'küçük bir ekip için') yöneltildi. Sonuçlar, AI asistanlarının kullanıcı niyetine ne kadar duyarlı olduğunu gösteriyor. 'Küçük ekip' ifadesi, marka listesinde %72 oranında değişime neden olurken, 'büyük işletme' ifadesi de benzer bir oran üretti. Bu durum, AI modellerinin markaları yalnızca genel popülerliklerine göre değil, belirli kullanıcı profillerine uygunluklarına göre değerlendirdiğini ortaya koyuyor.
Araştırmanın dikkat çeken bir diğer bulgusu ise AI asistanlarının marka bilgileri konusunda birbirleriyle çelişme oranı. İlk raporda 33 olarak belirtilen bu sayı, bir tasarım hatası sonucu aslında 330 çıktı. Düzeltilmiş verilere göre, Claude markanın kendi özelliklerini 160 kez eksik, 10 kez fazla bildirirken; ChatGPT 70 kez eksik, hiç fazla bildirmedi. Gemini ise bunun tersine 80 kez fazla, 30 kez eksik bildirim yaptı. Clovion COO'su Zahir Hasan, bu farklılıkların modellerin bilgi kaynaklarından kaynaklandığını belirtiyor: Gemini daha çok pazarlama materyallerine ve videolara yaslanırken, Claude ve ChatGPT dokümantasyon ve ürün sayfalarını tercih ediyor.
Bu araştırma, SEO ve marka stratejistleri için önemli çıkarımlar sunuyor. AI asistanlarında yer almak, o markanın güvenilir olduğu anlamına gelmiyor; bir alıcı spesifik bir ihtiyaç belirttiğinde öneri listesinden düşme riski yüksek. Ayrıca, AI asistanlarının hata yönü, markanın hangi tür içeriğe sahip olduğuna bağlı olarak değişiyor. Bu nedenle, markaların hem teknik dokümantasyon hem de pazarlama içeriklerini optimize etmeleri gerekiyor. Rapordaki veri hatası da gösteriyor ki, AI çağında insan denetimi hala kritik öneme sahip; bir sıfırın düşmesi, tüm stratejiyi etkileyebilecek yanlış sonuçlara yol açabiliyor.