Her birkaç yılda bir, pazarlama manşetleri şu ya da bu temel stratejinin sona erdiğini duyuruyor. Önce e-posta, sonra bloglama, ardından arama motorları. Şimdi yapay zekanın yükselişiyle birlikte şu soru ortaya çıkıyor: "Yapay zeka web trafiğini öldürüyor mu?" Ancak merak aslında garantilidir.
Aralık 2025 itibarıyla AI Genel Bakış, birinci konumdaki içerik için organik tıklama oranını (TO) ortalama %58 oranında azaltıyor ve bu bir tesadüf değil. Arama motorlarının bilgileri yüzeye çıkarma biçiminde büyük bir değişimin ortasındayız ve bu, her sektördeki pazarlamacılar ve içerik ekipleri için kuralları yeniden yazıyor.
Birincisi, Google'ın Yapay Zeka Genel Bakış özelliği, sorguları doğrudan sonuçlar sayfasında yanıtlayarak daha önce web sitelerine tıklama sağlayan aramaları engelliyor. İkincisi, arama yapanların giderek artan bir kısmı Google'ı tamamen atlıyor ve yanıtlar için ChatGPT ve Perplexity gibi yanıt motorlarına yöneliyor.
Her iki trend de arama motorlarının sitelere gönderdiği trafiği kesiyor ancak bu tamamen ortadan kalkmış değil. Geçen yılımı HubSpot ile trafiğin iniş ve çıkışlarında gezinmekle geçirdim ve yapay zeka davranışı ile web sitesi trafiği beklentilerini nasıl dengeleyeceğimizi öğreniyoruz. İşte işletmelerin bilmesi gerekenler.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
Yapay zeka web trafiğini mi öldürüyor?
Uzmanların Görüşleri
Yapay Zeka Genel Bakışları, tüm web sitesi trafiğini ortadan kaldırmak yerine bazı bilgi sorgularının TO'sunu azaltarak ve tıklamaları yeniden dağıtarak kullanıcıların arama sonuçlarıyla etkileşim kurma biçimini değiştirir. Basit gerçeğe dayalı sorguların sıfır tıklama sonuçlarını tetikleme olasılığı daha yüksektir; karşılaştırmalar gibi daha ayrıntılı, markalı soruların ise kullanıcıların derinlik ve doğrulamaya ihtiyaç duyduğu durumlarda tıklama kazanma olasılığı daha yüksektir.
AI genel bakışlarını göz ardı etmek yerine yakalamaya yardımcı olmak için AEO'ya yatırım yapan pazarlamacılar ve markalar, rekabetçi kalacak markalardır. Orijinal araştırma, yapay zeka yanıtlarında alıntı potansiyelini artırır, yapılandırılmış veriler, sayfa içeriğinin makine tarafından okunabilirliğini artırır ve kısa Soru-Cevap bölümleri, yanıt motorlarının içeriği çıkarmasına ve alıntı yapmasına yardımcı olur. HubSpot AEO gibi araçlar, pazarlamacıların bu değişimi hayata geçirmesine yardımcı olmak için tasarlandı; içeriğin özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlara göre optimize edilmesini ve zaman içindeki performansı izlemeyi kolaylaştırıyor.
Sistem Güvenliği
HubSpot'un ücretsiz AEO kılavuzundan yapay zeka arama performansının nasıl iyileştirileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.
HubSpot AEO Aracı Markanızın yanıt motorlarında tam olarak nerede göründüğünü görün ve yapay zeka görünürlük boşluklarını kapatmak için harekete geçin. AI'nın bahsettiği şeyleri takip edin.
AI'nın bahsettiği şeyleri takip edin. Alıntıları analiz edin
Sonuç ve Değerlendirme
Alıntıları analiz edin İstemleri izleyin
Monitör istemleri Rakipleri kıyaslayın Daha fazla bilgi edinin.
SERP'de Yapay Zeka Genel Bakışında Neler Değişiyor?
Nasıl Önlem Alınmalı?
AI Genel Bakışları, Google'ın arama sonuçlarının en üstünde, hem ücretli reklamların hem de organik listelerin üzerinde görünen oluşturulmuş özetlerdir. Bir markanın hedef sorgusu için bunlardan biri göründüğünde, tüm mavi bağlantıları sayfanın daha aşağılarına iterek kullanıcının sorusunu yanıtlar.
Ve pazarlamacıların hepsi SERP'de göründükleri sürece ne olacağını biliyorlar.
Genel bakışta alıntı yapılan site bir markaysa, gösterimler aynı kalır (veya artar), ancak tıklamalar düşer ve web sitesi iyi bir sıralamaya sahip olsa bile, tıklamalar düşer çünkü kullanıcılar büyük olasılıkla genel bakışta yanıtlarını zaten almıştır.
Aşağıdaki örnekte “Bollywood Nedir?” Masterclass gibi büyük isimlerin ve YouTube videosu gibi popüler medyaların bile ekranın alt kısmındaki birden fazla kaydırmaya nasıl itilebildiğine dikkat edin.
Detaylar ve Etkileri
McKinsey'e göre Google'ın sonuçlarının yarısı halihazırda genel bakış gibi yapay zeka destekli özellikler içeriyor ve trendler bu sayının 2028 yılına kadar %75'e ulaşacağını öngörüyor.
Pazarlamacılar trafik raporlarına bakıp "Yapay zeka aramasından sonra web sitemin trafiği neden düştü?" — bu “sıfır tıklama” gerçeğidir.
Önemli Gelişmeler
Seer Interactive tarafından yapılan bir araştırma, AI Genel Bakış sorguları için organik TO'nun Haziran 2024'ten Eylül 2025'e kadar %61 düştüğünü buldu. Daha da endişe verici: AI Genel Bakışları olmayan sorguların TO'su da aynı dönemde %41 düştü.
Bu, daha geniş davranış değişikliklerinin söz konusu olduğunu gösteriyor. Başka bir deyişle, sosyal medyada ve yanıt motorlarında arama davranışları arttıkça kullanıcılar arama motorlarına daha az yöneliyor.
Teknik Analiz
Profesyonel ipucu: Markanızın yapay zeka destekli arama motorlarında ne kadar görünür olduğunu kontrol etmek için HubSpot'un ücretsiz AEO Grader'ını kullanın. Devam eden optimizasyon için HubSpot AEO, ekiplerin rakiplere karşı görünürlüklerini ve karşılaştırma performanslarını sürekli olarak geliştirmelerine yardımcı olur.
Yapay Zeka Genel Bakışlarının Trafiğiniz Üzerindeki Etkisi Nasıl Ölçülür?
AI Genel Bakışlarının web trafiği üzerindeki etkisinin nasıl ölçüleceği sorunu gerçektir. Google Search Console şu anda AI Genel Bakışları (AIO) için verileri izole etmenin veya filtrelemenin doğrudan bir yolunu sunmamaktadır.
AI Genel Bakışlarındaki tüm performans ölçümleri standart web arama verileriyle toplanır. Örneğin, ne zaman bir markanın içeriği AI Genel Bakışında alıntılanıyor, Search Console onlara bunu söylemiyor. Gösterimleri ve tıklamaları günlüğe kaydedilir, ancak diğer her şeyle birleştirilir.
HubSpot kısa süre önce trafik kaynakları listesine AI asistanlarını ve ChatGPT, Claude ve Perplexity gibi sohbet robotlarını ifade eden "Yapay Zeka Yönlendirmeleri"ni ekledi. Ayrıca yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda sağlanan bağlantılara tıklayan ziyaretçileri de içerir. Marketing Hub Pro ve Enterprise'da AEO özellikleri, ekiplere içeriklerinin yapay zeka destekli aramada nasıl performans gösterdiğine ilişkin daha doğrudan bir görünüm sunarak yanıt motorlarında görünürlüğün izlenmesine ve optimizasyon fırsatlarının belirlenmesine yardımcı olur.
Pazarlama ve içerik ekipleri de üçüncü taraf verileriyle bilinçli tahminler yapabilir. Örneğin Ahrefs, hangi anahtar kelimelerin AI Genel Bakışına sahip olduğu, bir markadan alıntı yapılıp yapılmadığı ve bunun yaklaşık olarak ne kadar trafiğe karşılık geldiği hakkında tahminler sağlar.
Yapay Zeka Genel Bakışları altında trafiği tahmin etmenin en iyi yolu nedir?
HubSpot'un blog büyüme yöneticisi Amanda Sellers ile AI genel bakışları altında trafiği tahmin etmenin en iyi yolları hakkında konuştum.
Geleceğe yönelik bir eğilimi simüle etmek için geçmiş verileri kullanan matematiksel bir yöntem olan doğrusal regresyonun kullanılmasını öneriyor. Doğrusal bir regresyon, algoritma güncellemesi veya AI Genel Bakış gibi SERP özelliklerinde artış gibi büyük hiçbir şeyin bu eğilimi bozmayacağını varsayar.
Sellers, "Siz de ben de Google'ın işleri zorlaştırmayı sevdiğini biliyoruz" diye açıklıyor.
"Bir noktada, AI Genel Bakışları, HubSpot blogunun anahtar kelimelerinin %10'undan daha azında göründü ve bunların çoğu, bilgi amaçlı tanım amacıydı. Bugün, HubSpot blogunun sıraladığı anahtar kelimelerin neredeyse %50'sinde, AI Genel Bakışı en üstte yer alıyor."
Bu nedenle Satıcılar, Ahrefs'teki AI Genel Görünümü maruziyetini sık sık kontrol eder ve Google Search Console'daki verileri kullanarak TO eğrisi analizi gerçekleştirir. Bu şekilde, temel doğrusal regresyonun yanı sıra "Yapay Zeka Genel Bakışları %20 artarsa ne olur" veya "bir algoritma güncellemesinden olumsuz etkilenirsek ne olur" gibi birden fazla senaryo tahmin edilebilir.
Değişiklikleri AI Genel Bakışlarına ve mevsimselliğe nasıl bağlarsınız?
Doğrusal regresyonlar aynı zamanda pazarlamacıların mevsimsel değişiklikleri ölçerek geçmiş verilerdeki kalıpları belirlemesine de olanak tanır.
Örneğin, tatil mevsimine bağlı olarak Aralık ayında Kasım ayına kıyasla tarihsel bir düşük trafik durumu söz konusu olabilir. Doğrusal bir regresyon, pazarlamacıların ve SEO strateji uzmanlarının trafik temel çizgisini ortalama modele göre ayarlayan sezonluk değiştiriciler oluşturmasına yardımcı olabilir.
Satıcılar şöyle devam ediyor: "Temel trafiği ele alırsak, Aralık genellikle daha az kişi arama yaptığı için referans seviyenin %65 altına iner. Ocak, referans seviyenin yaklaşık %135 üzerinde daha güçlü aylarımızdan biri olma eğilimindedir. Bu dalgalanmaları modelimize eklemek, şu veya bu yönde beklenmedik bir performans olup olmadığını anlamamıza yardımcı olabilir."
Bir trafik tahmininde mevsimsellik zaten bu şekilde hesaba katılmışsa, herhangi bir performans anormalliği, suçlunun mevsimsellik olmadığı anlamına gelir. Buradan bir SEO strateji uzmanı, Google'ın AIO'ların görünürlüğünü artırıp artırmadığını veya başka bir faktörün devrede olup olmadığını belirlemek için Ahrefs'i kullanabilir. Ancak her zaman bu kadar basit değildir.
"Anahtar kelimeler yükselir ve düşer, AIO'lar belirir ve kaybolur, algoritma güncellemeleri gelir ve gider... ve performansı etkileyebilecek dahili teknik faktörler vardır. Gerçekte, performansı ilişkilendirmek çok daha karmaşıktır."
Örneğin, özellikle zorlu bir algoritma güncellemesinin ardından Satıcılar, HubSpot'un anahtar kelimelerinin bir alt bölümünün %46,7'sinin konumlandırmayı kaybettiğini ve AI Genel Bakışı kazandığını buldu. Performans değişikliğinin ne kadarının AI Genel Bakışının trafiği emmesi ile TO'daki düşüşün daha düşük bir SERP konumundan kaynaklandığını belirlemek çok daha zordur.
Bu nedenle verilerin kendi adına konuşmasına izin vermek en iyisidir. Satıcılar anahtar kelimeleri farklı gruplara ayırır:
Konum Azaltıldı VE AIO Mevcut.
Konum Azaltıldı AIO Yok Mevcut.
Konum Kazanımı/Düz VE AIO Mevcut.
Konum Kazanımı/Düz AIO YOK.
Satıcılar, bu grupların performansını birbirleriyle karşılaştırarak ve TO'ları değiştirerek, AIO'lara kıyasla konumlandırma değişikliklerinden ne kadar performans değişikliğinin geldiğine dair bir tahmin elde edebildi.
(Spoiler uyarısı: AIO'lar çok daha büyük suçluydu.)
Satıcılar karşılaştırma yaparak HubSpot'un konumunu kaybetmediği anahtar kelimelerin bile önemli TO kayıplarına sahip olduğunu buldu. Bu, iyi performans gösterdiğimiz zamanlarda bile daha az trafik olduğu anlamına geliyor. Bu arada, CTA'ları değiştirerek ve gösterimlerle çarparak trafik düşüşünü tahmin edebiliriz.
Yapay zeka web trafiğini c için daha mı fazla öldürüyor? belirli sorgular?
Tüm sorgular AI Genel Bakışlarından etkilenmez. Neyse ki, hangi türlerin en büyük sıfır tıklama etkisini hissettiği ve hangilerinin hâlâ işletmeler için web sitesi trafiğini artırabildiğine dair veriler daha net hale geliyor.
Sıfır Tıklamaya Karşı En Savunmasız Sorgular
2025 yılında Semrush, AI Genel Bakışlarını tetikleyen anahtar kelimelerin yaklaşık %95'inin ücretli reklam veya ticari değerinin çok az olduğunu veya hiç olmadığını bildirdi. Başka bir deyişle, Google, işlemsel içeriğin (yani fiyatlandırma sayfaları, demo sayfaları) geleneksel SERP formatında kalmasıyla, esas olarak bilgi amaçlı aramalar için AI özetlerini dağıtıyor gibi görünüyor.
Bu, en fazla risk altındaki web sitesi trafiğinin, genellikle işletmeler için çok sayıda tıklama alan ve marka bilinirliği oluşturan dönüşüm hunisinin üst kısmındaki eğitim içeriği olduğu anlamına gelir.
Şu örnek gibi basit doğru veya yanlış aramalarını (“[kavram] nedir?”, “nasıl yapılır” açıklayıcıları, tanım sorguları ve tek kaynaklı bilgilendirici sorular) düşünün: “Shahrukh Khan kimdir?”
Bu soru Google tarafından AI genel bakışında yanıtlanmıştır, dolayısıyla diğer sonuçlara devam etmeye daha az ihtiyaç vardır.
Hala Tıklama Kazandıran Sorgular
Aynı çalışma, yapay zekanın genellikle işlemleri tamamlamaması nedeniyle "satın al", "karşılaştır" ve "yakınımdaki" gibi işlemsel anahtar kelimelerin daha yüksek TO'ya sahip olma eğiliminde olduğunu buldu. Örneğimize devam ederek “Shahrukh Khan DVD'sini Satın Alın” sonuçlarına bakın. (Genç arkadaşlarım için DVD, filmleri yayınlamadan önce izlediğimiz bir “dijital video disktir”.)
"[Kullanım örneği] için X ve Y" gibi karşılaştırma sorguları da tıklamaları artırmaya devam ediyor çünkü kullanıcılar, iki paragraflık bir yapay zeka özetinin tam olarak sağlayamayacağı derinlik ve doğrulama istiyor. Aynı durum yerel, gerçek zamanlı veya son derece spesifik bilgiler gerektiren sorgular için de geçerlidir.
Genel olarak, tıklama ve web sitesi trafiği oluşturmak için en iyi içerik şu anda dönüşüm hunisinin alt kısmındaki içerik (fiyatlandırma sayfaları, karşılaştırma kılavuzları, örnek olaylar), yerel hizmet sorguları, niş teknik sorgular ve yapay zekanın başka yerden sentezleyemeyeceği orijinal araştırmalardır.
Yapay zeka web trafiğini mi öldürüyor yoksa yapay zeka alıntılarından mı trafik alıyorsunuz?
Tamam, işte burada resim kasvetli olmaktan çıkıp incelikli bir hal alıyor: Yapay Zeka Genel Bakışında alıntı yapmak, bir markanın dönüşüm hunisinin en üstünde yer alan farkındalık web sitesi trafiğini azaltabilir, ancak ziyaret edenler tartışmasız daha niteliklidir.
Dataslayer tarafından yapılan bir araştırma, AI Genel Bakış'ta adı geçen markaların, aynı sorgularda adı geçmeyen markalara göre %35 daha fazla organik tıklama ve %91 daha fazla ücretli tıklama kazandığını buldu. Bunun daha fazla farkındalıktan mı yoksa başka faktörlerden mi kaynaklandığını söylemek zor ama yine de cesaret verici.
Elbette bir marka, hedef sorgusu için Yapay Zeka Genel Bakışı'nın görünüp görünmeyeceğini kontrol edemez, ancak göründüğünde alıntıyı kazanmak için çalışabilir.
Yapay Zeka Genel Bakışları için Optimize Etme
Bir markanın yapay zeka genel bakışlarını güvence altına alma şansını artırmak için pazarlamacıların yapay zeka araması için nasıl yazacaklarını öğrenmeleri ve yanıt motoru optimizasyonuna (AEO) yatırım yapmaları gerekiyor. İşte bunun anlamı:
Açık anlamsal bloklar halinde yazın. İçeriği, açık başlıklar, özet kutuları ve mantıksal Soru-Cevap formatıyla 200-400 kelimelik bölümler halinde yapılandırın. Yapay zeka sistemleri, erişimle artırılmış nesil (RAG) kullanır ve bu şekilde parçalanmış ve taranabilir içeriği tercih eder.
İçeriği, açık başlıklar, özet kutuları ve mantıksal Soru-Cevap formatıyla 200-400 kelimelik bölümler halinde yapılandırın. Yapay zeka sistemleri, erişimle artırılmış nesil (RAG) kullanır ve bu şekilde parçalanmış ve taranabilir içeriği tercih eder. Cevapla liderlik edin. Yapay zeka makalelerin tamamını okumaz. Bunun yerine cevaba benzer yapıları (sorulardan sonraki kısa paragraflar, numaralı adımlar, karşılaştırma tabloları) tanımlar. Bu nedenle, pazarlamacıların genellikle Google'da "öne çıkan snippet'ler" peşinde koşmalarına benzer şekilde, her önemli bölüme soruyu tam olarak yanıtlayan 40-60 kelimelik doğrudan bir yanıt verin.
Yapay zeka makalelerin tamamını okumaz. Bunun yerine cevaba benzer yapıları (sorulardan sonraki kısa paragraflar, numaralı adımlar, karşılaştırma tabloları) tanımlar. Bu nedenle, pazarlamacıların genellikle Google'da "öne çıkan snippet'ler" peşinde koşmalarına benzer şekilde, her önemli bölüme soruyu tam olarak yanıtlayan 40-60 kelimelik doğrudan bir yanıt verin. Yapılandırılmış verileri kullanın. Şema işaretlemesi (SSS, Nasıl Yapılır, Makale) makine tarafından okunabilirliği artırır ve içeriğin ayrıştırılıp ortaya çıkarılma olasılığını artırır.
Şema işaretlemesi (SSS, Nasıl Yapılır, Makale) makine tarafından okunabilirliği artırır ve içeriğin ayrıştırılıp ortaya çıkarılma olasılığını artırır. Birincil kaynaklardan satır içi alıntı yapın. Kaynak bağlantılarına sahip doğrulanabilir, tarihli iddialar, alıntı yapılabilir içeriğin ayırt edici özelliğidir. Belirsiz iddialar dikkate alınmıyor.
Kaynak bağlantılarına sahip doğrulanabilir, tarihli iddialar, alıntı yapılabilir içeriğin ayırt edici özelliğidir. V ague iddiaları dikkate alınmıyor. Sık sık yayınlayın ve yenileyin. Yeni içerik, AI alıntılarında eski içerikten daha iyi performans gösterir; güncelliği belirtmek için zaman damgalarını ve materyali düzenli olarak güncelleyin.
Yeni içerik, AI alıntılarında eski içerikten daha iyi performans gösterir; güncelliği belirtmek için zaman damgalarını ve materyali düzenli olarak güncelleyin. Güncel otorite oluşturun. Yapay zeka, kullanıcılara güvenilir, güvenilir uzmanlardan bahsettiğini bilmek istiyor. Bu nedenle, bir şirketin veya yazarın uzmanlığını çevrimiçi ortamda kapsamlı bir şekilde kanıtladığınızdan emin olun. Bu, hem sahip olunan bir sitenin içindeki ve dışındaki içerik yoluyla uzman bilgisinin paylaşılması, hem de başkaları tarafından alıntı yapılması ve alıntı yapılması, iyi ürün incelemelerine sahip olunması vb. anlamına gelir.
HubSpot Content Hub, içerik yazarlarının bu kalıpları ve şemayı şablon haline getirmesine, içerik özetlerini kolaylaştırmasına ve ekipleri daha fazla AEO için optimize edilmiş içerik üretirken editoryal yönetimi geniş ölçekte sürdürmelerine yardımcı olabilir. HubSpot'un Marketing Hub Pro ve Enterprise'daki AEO yetenekleri, ekiplerin performanslarını görmelerine yardımcı olarak bunu genişletiyor.
Yanıt Motorları (AEO) için Optimize Etme
Google'ı bir kenara bırakırsak, giderek artan sayıda kullanıcı arama yolculuklarına ChatGPT, Perplexity veya diğer yanıt motorları aracılığıyla yapay zeka ile başlıyor.
BrightLocal araştırması, Google'ın hâlâ tüm genel aramaların %61'ini yönlendirdiğini, ancak daha da önemlisi, AI yönlendirme trafiğinin önemli ölçüde daha yüksek bir oranda dönüşüm sağlama eğiliminde olduğunu gösteriyor.
Bu yüksek niyetli trafiği kazanmak için ekiplerin Yanıt Motoru Optimizasyonuna (AEO) ihtiyacı vardır:
Alıntıya hazır içerik oluşturun. Belirli, doğrulanabilir iddialara sahip yapılandırılmış, yetkili içerik, yanıt motorlarının yararlandığı şeydir. Veri ağırlıklı makaleler ve kesin kılavuzlar sürekli olarak görüş yazılarından daha iyi performans gösteriyor.
Belirli, doğrulanabilir iddialara sahip yapılandırılmış, yetkili içerik, yanıt motorlarının yararlandığı şeydir. Veri ağırlıklı makaleler ve kesin kılavuzlar sürekli olarak görüş yazılarından daha iyi performans gösteriyor. Platformlar arası varlık oluşturun. Güvenilir üçüncü taraf yayıncılardan gelen sözler ve geri bağlantılar, yapay zeka sistemleri için otorite sinyalleri görevi görür. LinkedIn, Reddit ve sektör yayınları yapay zeka platformlarında en çok alıntı yapılan alanlar arasında yer alıyor.
Güvenilir üçüncü taraf yayıncılardan gelen sözler ve geri bağlantılar, yapay zeka sistemleri için otorite sinyalleri görevi görür. LinkedIn, Reddit ve sektör yayınları yapay zeka platformlarında en çok alıntı yapılan alanlar arasında yer alıyor. Belirli, çok kelimeli sorguları yanıtlayın. Yanıt motoru kullanıcıları, sorguları konuşarak ve uzun bir şekilde ifade eder; ortalama AI sorgu uzunluğu 23 kelimeye karşılık geleneksel arama için 4 kelimedir. Bu uzun biçimli sorular için açıkça optimizasyon yapın.
Yanıt motoru kullanıcıları, sorguları konuşarak ve uzun bir şekilde ifade eder; ortalama AI sorgu uzunluğu 23 kelimeye karşılık geleneksel arama için 4 kelimedir. Bu uzun biçimli sorular için açıkça optimizasyon yapın. Bilgilerin mülkler arasında tutarlı olmasını sağlayın. Yapay zeka modelleri, web sitelerinde, LinkedIn'de, inceleme sitelerinde ve Wikipedia'da birbiriyle çelişen verilere sahip markalara atıfta bulunmayı atlıyor. Tutarlılık açısından kuruluş bilgilerini denetleyin.
Yapay zeka modelleri, web sitelerinde, LinkedIn'de, inceleme sitelerinde ve Wikipedia'da birbiriyle çelişen verilere sahip markalara atıfta bulunmayı atlıyor. Tutarlılık açısından kuruluş bilgilerini denetleyin. Dönüşüm hunisinin alt kısmındaki sorguları hedefleyin. Position Digital'e göre, vaka çalışmaları ve fiyatlandırma sayfaları gibi dönüşüm hunisinin alt kısmındaki içerik en yüksek AI yönlendirme trafiğini alırken, dönüşüm hunisinin üst kısmındaki "nedir" içeriği en keskin düşüşü gördü.
HubSpot AEO, pazarlamacıların AI alıntı performansını izlemelerine ve yanıt motorlarında görünürlük için içeriği optimize etmelerine yardımcı olarak ekiplere, geleneksel analiz platformlarının hala ölçmekte zorlandığı bir kanal hakkında bilgi sağlar.
Yapay Zekaya Genel Bakış ve Web Trafiği Hakkında SSS
Sayfalarımın AI Genel Bakışlarında kaynak olarak kullanılıp kullanılmadığını nasıl anlarım?
Google Arama Konsolu bunu yerel olarak ortaya çıkarmaz ve diğer araçlar, işleri genel bir "Yapay Zeka yönlendirmesi" kümesinde gruplandırır.
En iyi yaklaşım, bir markanın en iyi hedef sorgularını gizli bir tarayıcıda manuel olarak aramak ve sitesinin AI Genel Bakışında alıntı yapılan bir kaynak olarak görünüp görünmediğine dikkat etmektir. Ardından geleceğe yönelik bir eğilimi simüle etmek için doğrusal bir regresyon kullanın.
Geniş ölçekte sistematik izleme için Semrush, Ahrefs ve Authoritas gibi üçüncü taraf araçlar, bir işletmenin URL'lerinden hangilerinin AI Genel Bakış'ta göründüğünü izleyebilir ve zaman içinde alıntı sıklığını izleyebilir. HubSpot AEO ayrıca ekiplerin yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlardaki varlıklarını izlemelerine ve hangi sayfaların görünürlük kazandığını ortaya çıkarmalarına yardımcı olarak optimizasyon çalışmalarına öncelik vermeyi kolaylaştırır.
AI Genel Bakışları markalı ve markasız trafiği farklı şekilde etkiler mi?
Evet, önemli ölçüde. Markasız bilgi sorguları, AI Genel Bakışlarının en sık görüldüğü ve TO kayıplarının olduğu yerdir en dik olanlardır. Gezinme ve markalı sorgular AI Genel Bakışlarını daha düşük bir oranda tetiklediğinden, markalı trafik daha dayanıklı olma eğilimindedir.
Her iki segmenti bağımsız olarak izlemek için Google Search Console'un yeni markalı/markasız filtresini kullanmayı deneyin.
AI Genel Bakışları nedeniyle anahtar kelime stratejimi değiştirmeli miyim?
Kısmen, ancak bilgilendirici içeriği tamamen terk etmeyin. Gerçeklere dayanan eğitici içerik, güncel otorite oluşturmak ve yapay zekadan alıntılar kazanmak için hala değerlidir. Ancak pazarlamacıların yatırımlarını karşılaştırma içeriğine, dönüşüm hunisinin alt kısmındaki sorgulara ve yapay zekanın tam olarak sentezleyemediği orijinal araştırmalara göre yeniden dengelemesi gerekiyor.
Amaç, yapay zekanın kapsadığı sorgulardan kaçınmak değil, yapay zekanın alıntı yaptığı kaynak olmaktır. Başarı ölçümlerini salt tıklama hacminden ses payına, alıntı sıklığına ve markalı arama büyümesine kaydırın.
Bütçeyi ne zaman sahip olunan kanallara kaydırmalısınız?
Dramatik görünme riskini göze alarak: şimdi. Bir işletmenin web trafiğinin %50'sinden fazlası şu anda markasız organik aramadan geliyorsa, bu durum aşırı derecede açığa çıkmıştır.
E-posta listeleri, topluluklar, haber bültenleri ve doğrudan hedef kitle ilişkileri, AI Genel Bakış'ın yamyamlığına, algoritma güncellemelerine veya Google'ın oluşturmasındaki değişikliklere karşı bağışıklıdır. Bir izleyici kitlesine sahip olmanın değeri zamanla artar; bir işletmenin sonuçlarının tamamen kendisine ait olduğu tek dağıtım kanalıdır.
Daily Mail gibi yüksek markalı ve doğrudan trafiğe sahip yayıncıların (trafiğinin %60'ından fazlası doğrudan olan), markasız organik aramaya dayalı sitelere kıyasla AI Genel Bakış kesintisine karşı önemli ölçüde daha dirençli olduğu kanıtlanmıştır.
Web sitesi trafiği yeniden canlanıyor.
Yapay zeka web trafiğini öldürmüyor; onu yeniden dağıtıyor. Bilgilendirici sorgulara, özellikle de markasız sorgulara yönelik tıklamalar azalıyor. Ancak bunu kazanan markalar için AI alıntılarından gelen trafik, geleneksel organik aramayı gölgede bırakacak oranlarda dönüşüm sağlıyor.
Yapay zekanın web sitesi trafiği üzerindeki etkisine karşı verilen savaşta kazanan pazarlamacılar, başarıyı yalnızca tıklamalarla ölçmeyi bırakıp görünürlüğü, alıntı sıklığını ve kitle sahipliğini ölçmeye başlayan pazarlamacılardır. Yapısal değişim gerçektir ve geri dönmüyor. Değişen şey doğru tarafta olup olmamanızdır.
HubSpot AEO gibi araçlar, yanıt motoru görünürlüğünü ölçülebilir hale getirerek pazarlamacıların bu değişime uyum sağlamasına yardımcı oluyor; böylece ekipler yalnızca tıklamalar için değil, AI odaklı arama deneyimlerinde alıntılar, varlık ve etki için de optimizasyon yapabiliyor.
