PPC reklamcılığında arama terimi görünürlüğü giderek azalıyor. Google ve diğer platformlar, gizlilik mekanizmaları nedeniyle hangi aramaların dönüşüm sağladığını tam olarak göstermiyor. Ancak bu, reklamverenlerin kampanyalarını optimize edemeyeceği anlamına gelmiyor. Bu makalede, eksik sinyallere rağmen akıllı teklif stratejilerini nasıl yönlendirebileceğinizi üç teknikle açıklıyoruz: davranışsal analiz, sıfır tıklama değer eylemleri ve çevrimdışı dönüşüm verileri. Bu yöntemler, Microsoft Advertising gibi platformlarda daha fazla şeffaflık sağlayarak diğer kanallardaki optimizasyonu da güçlendirebilir.
Teknik 1: Kullanıcı Kalitesini Anlamak İçin Davranışsal Analiz Kullanın. Bireysel arama terimlerine erişiminizi kaybetmek, anlamlı içgörülerden vazgeçmek anlamına gelmez. Trafik segmentlerini inceleyerek değer yaratıp yaratmadıklarını görebilirsiniz. Zaman dilimleri: Belirli saatler dürtüsel alışverişlere, bazıları ise düşünülmüş yatırımlara daha yatkındır. Ürününüz/hizmetiniz, geleneksel müşteri yolculuğuyla uyuşmayan bir zamanda yüksek miktarda dönüşüm yapmayan aktivite görüyorsa, o zamanları kaldırmak için bilinçli tahminler yapabilirsiniz. Hedef kitleler: Gözlem hedef kitleleri ekleyerek trafiğin ne kadarının istenen demografik özelliklere uyduğunu anlayabilirsiniz. Bu içgörüler, trafiğin ardındaki niyeti kavramanıza yardımcı olur. Cihazlar: Telefon aramalarında daha başarılıysanız ancak trafiğinizin büyük kısmı masaüstünden geliyorsa, trafiği daha karlı bir şekilde yönlendirmek için cihaza özel kurallar uygulamanız gerekebilir. Konumlar: Daha yüksek TBM ve düşük dönüşüm oranına sahip konumları belirlemek, bütçenin doğru şekilde ölçeklenmesini sağlamanın en kolay yoludur.
Örneğin, sabah 7'de mobil cihazlarda dönüşümlerde büyük bir artış görüyorsanız ancak bu dönüşümler, öğleden sonra 4'te masaüstünde gerçekleşenlerden daha düşük değerliyse, ilk grubun dürtüsel alışveriş yaptığını, ikincisinin ise sizinle etkileşime geçmek için daha fazla düşündüğünü tahmin edebilirsiniz. Yüksek hacimli dönüşüm grubu işe giderken hangi markaya bilgi verdiklerini tam olarak anlamamış olabilir. Ancak acele kararlar vermekten kaçının. Bazı etkileşimler, dönüşüm eylemi daha sonra tamamlansa bile dönüşüm yolculuğunu başlatmaya yardımcı olur. Bu nedenle çevrimdışı dönüşümlerden ve görüntüleme dönüşümlerinden gelen sinyaller çok önemlidir.
Hem Davranışsal Analiz hem de CRM/Mağaza Verileri, Arama Terimleri Eksik Olduğunda Boşlukları Doldurmaya Yardımcı Olabilir. Microsoft Clarity gibi davranışsal analiz araçları, farklı insanların ve yapay zeka sistemlerinin zaman, platform ve hedef kitle kohortlarına göre nasıl etkileşim kurduğunu anlamanıza yardımcı olur. Bu içgörüler, açılış sayfanızın önünde engel olup olmadığını gösterebilir. Örneğin, sitenize yüksek miktarda trafik geliyor ancak dönüşüm yoksa, kullanıcıların dönüşüm yapmaya çalışıp çalışmadığını kontrol edin. Davranışsal analiz araçları, 'öfke tıklamalarını' ve sayfa içeriğinin kafa karıştırıcı olup olmadığını gösterebilir. Ayrıca olası CRM entegrasyon sorunlarını da ortaya çıkarabilir. Kullanıcıların dönüşüm eylemlerini birden çok kez tamamladığını ancak bilgilerinin CRM'de görünmediğini fark ederseniz, dönüşüm takibinde yanlış pozitifler oluşturuyorsunuz demektir.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
Teknik 2: Sıfır Tıklama Değer Eylemlerine Açık Olun. Yapay zeka çağı, insanların keşfetme, değerlendirme ve harekete geçme biçimini değiştiriyor. Kullanıcılar, bir web sitesine tıklamadan değerli eylemler gerçekleştirebilir. Arama terimi görünürlüğü gizlilik mekanizmaları nedeniyle azalabilir, ancak tam sorgu veya konuşma görünürlüğünün sınırlı olması, hiçbir değer oluşmadığı anlamına gelmez. Temellendirme sorguları ve alıntı sayıları faydalı bilgiler sağlamaya başlayabilir. Örneğin, yapay zeka görünürlük raporları çok sayıda temellendirme sorgusu gösteriyorsa, bu sorguların markanızla bağlamsal olarak ilgili olup olmadığını inceleyin. Bir temellendirme sorgusunun sizi finansal danışmanlık konularına çektiğini ve sizin genel bir iş danışmanı olduğunuzu görürseniz, açılış sayfalarınızı, arama temalarınızı ve anahtar kelimelerinizi 'danışman' odaklı olacak şekilde uyarlamak isteyebilirsiniz. 'Advisor' kelimesi 'consultant'ın yakın bir varyasyonu olsa da, finansal konular genellikle daha yüksek TBM'lere sahiptir ve genel iş danışmanlığıyla ilgili olmayacaktır.
Detaylar ve Etkileri
Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin etkileşim kurmasını istediğiniz sayfalardan gereksiz JavaScript'i kaldırmaya karar verebilirsiniz. Bu, tarayıcıların sayfaya erişmesini engelleyebilecek potansiyel blokları azaltır. Yapay zeka sistemleri bir sayfayla etkileşime giremezse, müşteriler bizi aramadan önce onlarla bağlantı kurma fırsatlarını kaybederiz. Yapay zeka, yalnızca anlayabildiği, alabildiği ve kullanışlı olarak ayrıştırabildiği şeyleri öne çıkarabilir. Teknik 3: Platform İddialarını Doğrulamak İçin Çevrimdışı Dönüşümler ve İnsan Verileri Kullanın. Bu teknik daha fazla çalışma gerektirir, ancak kampanya performansı veya yapay zeka destekli teklif vermenin temiz veri almadığında zorlandığı yerler hakkında size yararlı bilgiler verir. Teklif sistemlerine mümkün olduğunca doğru ve kullanışlı veriler verirken, kampanyaların belirli eşiklere ulaşması gerektiğinde yönsel olarak doğru dönüşüm değerleri de kullanın.
Dönüşüm değerleri ve dönüşüm sayıları, akıllı teklif stratejilerinin temelini oluşturur. Eksik veya hatalı veriler, yapay zekanın yanlış sinyaller öğrenmesine neden olabilir. Bu nedenle, çevrimdışı dönüşümleri (örneğin telefon aramaları, mağaza ziyaretleri) platforma geri beslemek, daha doğru bir resim sunar. Ayrıca, insan verilerini kullanarak platformun iddialarını doğrulayabilirsiniz. Örneğin, bir kampanyanın dönüşüm oranı yüksek görünüyorsa ancak satış verileriniz bunu desteklemiyorsa, takip sorunları veya yanlış pozitifler olabilir. Bu tür tutarsızlıkları düzenli olarak kontrol ederek bütçenizi doğru yerlere yönlendirebilirsiniz.
Nasıl Önlem Alınmalı?
Sonuç olarak, arama terimi görünürlüğü azalsa da, PPC hesaplarınızı optimize etmek için hala birçok sinyal mevcut. Davranışsal analiz, sıfır tıklama değer eylemleri ve çevrimdışı dönüşümler, eksik verileri tamamlamanın güçlü yollarıdır. Özellikle Microsoft Advertising gibi daha şeffaf platformlar, bu teknikleri uygulamak için ek fırsatlar sunar. Unutmayın, amaç her zaman en doğru ve kullanışlı verileri toplamak ve bu verileri akıllı teklif sistemlerine beslemektir. Bu sayede, azalan görünürlüğe rağmen kampanyalarınızı etkili bir şekilde yönetebilir ve dönüşümleri artırabilirsiniz.
Kaynak: searchenginejournal.com
