Yapay zeka destekli arama sonuçlarının güvenilirliği ve tutarlılığı üzerine yapılan yeni araştırmalar, ChatGPT'nin kaynak seçim sürecinde önemli bir değişkenlik olduğunu ortaya koydu. Chris Green ve Suganthan Mohanadasan'ın bağımsız çalışmaları, aynı sorguya verilen yanıtlarda kullanılan kaynakların, ChatGPT'nin arka planda hangi arama boru hattını kullandığına bağlı olarak değiştiğini gösterdi. Bu durum, AI görünürlüğü takibini daha da karmaşık hale getiriyor: Sonuçta görülen alıntılar, kaynakların nasıl seçildiğini tam olarak yansıtmıyor.
Araştırmacılar, ChatGPT'nin dahili kaynak seçim etiketlerini inceledi. Labrador, Bright, Oxylabs ve SERP olarak adlandırılan bu etiketler, kullanıcıların gördüğü alıntı kartlarında değil, yanıtın arkasında yer alıyor. Green, 1.000 sorguyu her biri 10 kez olmak üzere test ederek 9.946 tamamlanmış arama kaydı topladı. Çoğu sorgu tek bir kaynakta kalırken, Labrador birincil kaynakların %88,1'ini oluşturdu. Bright %9,9, Oxylabs %1,7 ve SERP %0,3 pay aldı. Ancak sorguların %11,6'sı tekrarlanan denemelerde birincil kaynağını değiştirdi.
Kaynak değişikliğinin etkisi oldukça çarpıcıydı. Kaynak değiştiğinde URL örtüşmesi 0,273'ten 0,149'a, domain örtüşmesi ise 0,265'ten 0,155'e düştü. Green, bunun yaklaşık %45 daha düşük URL örtüşmesi ve %42 daha düşük domain örtüşmesi anlamına geldiğini hesapladı. Bu, aynı soruya verilen yanıtlarda kullanılan kaynakların büyük ölçüde farklılaşabileceği anlamına geliyor.
Mohanadasan, bir Pro hesabından iki günlük ham ChatGPT ağ trafiğini inceledi ve birkaç düzine aramada yaklaşık 1.240 kayıt topladı. Web sonuçlarına eklenmiş bir 'result_source' alanı buldu; bu alan SERP, Labrador, Bright ve Oxylabs değerlerini alıyordu. Labrador'u yerleşik yayıncılar ve referans siteleri, Bright'ı Bright Data, Oxylabs'ı Oxylabs, SERP'i ise genellikle haber tarzı sonuçlarda görülen açık web tabanı olarak tanımladı. Green'in tekrarlı sorgu testinde Labrador baskınken, Mohanadasan'ın örnekleminde Bright daha büyük rol oynadı, özellikle ticari, alışveriş, finans, hava durumu ve yerel sorgularda.
Teknik Analiz
Bazı sorgular ise arama yapmadan yanıtlanıyor. Mohanadasan, ChatGPT'nin 'turn_use_case' alanıyla sorguları sınıflandırdığını ve bazı sorguları 'metin' olarak işaretleyerek web aramasını tamamen atladığını buldu. Bu durumda, güncel gibi görünen sorgular için bile hiçbir sayfa getirilmiyor, alıntılanmıyor veya kanıt olarak kullanılmıyor. Ayrıca, daha karmaşık 'düşünme' sorguları, ChatGPT'nin site: sorguları, fiyat kontrolleri ve isimsiz rakipler için aramalar gibi birçok farklı aramaya dallanmasına neden olabiliyor. Bu davranış, hangi sayfaların yanıt sürecine girebileceğini değiştiriyor çünkü ChatGPT, kullanıcının yazdığı tam ifade yerine yeniden yazılmış sorgular, doğrudan site sorguları veya takip kontrolleri yapabiliyor.
Mohanadasan, getirilen, alıntılanan ve bahsedilen olmak üzere üç sonucu ayırdı. Bir sayfa, kullanıcılara gösterilmeden ChatGPT'nin bağlamına getirilebiliyor. Belirli bir cümlenin kaynağı olarak alıntılanabiliyor veya bir marka iddianın kaynağı olmadan bahsedilebiliyor. Küçük ticari sorgu örnekleminde Reddit ve YouTube sıkça getirilirken, Reddit alıntılanıyor, YouTube ise alıntılanmıyordu. Bu farkı metin bulunabilirliğine bağladı: Reddit başlıkları metin açığa çıkarırken, YouTube arama sonuçları genellikle tam video transkriptleri yerine meta veri sağlıyor. Satıcı sayfaları kendi fiyat ve özellikleri için alıntılanırken, üçüncü taraf sayfalar daha geniş öneri iddialarını desteklemek için kullanılıyordu.
Bu bulgular, AI görünürlüğü takibi yapanlar için önemli çıkarımlar sunuyor. ChatGPT için tek bir görünürlük sonucu yok. Sayfanız, ChatGPT aramayı atlarsa, başka bir kaynak kullanırsa veya iddiayı desteklemek için daha net bir üçüncü taraf sayfası bulursa asla dikkate alınmayabilir. Her iki analiz de ChatGPT'nin kaynak seçiminin kısmen getirebildiği ve okuyabildiği şeye bağlı olduğunu gösterdi. Okunabilir sayfalar daha kolay kullanılıyordu. Mohanadasan, ChatGPT'nin resmi fiyat sayfalarını tercih ettiği, ancak fiyatlar JavaScript arkasına gizlendiğinde veya ayrıştırılması zor olduğunda üçüncü taraf kaynaklara yöneldiği durumlar buldu. Düz HTML, taranabilir gerçekler, net fiyatlandırma ve özellikler, güçlü üçüncü taraf kapsamı ve metin ağırlıklı sayfalar, kaynak seçimi getirme ve okunabilirliğe bağlı olduğunda daha önemli hale geliyor.
Kaynak: searchengineland.com
