ChatGPT'den Gelen Aramalar Kaliteli Ama Dönüşümde Ortalama: Yeni Rapor Yazılım

ChatGPT'den Gelen Aramalar Kaliteli Ama Dönüşümde Ortalama: Yeni Rapor

Invoca'nın yeni raporu, ChatGPT'nin yönlendirdiği aramaların %49 ile en yüksek potansiyel müşteri oranına sahip olduğunu, ancak dönüşüm oranının %40 i

Invoca tarafından yayınlanan bir benchmark raporuna göre, ChatGPT tarafından yönlendirilen aramalar, diğer tüm kanallardan gelen aramalara kıyasla satış potansiyeli açısından daha nitelikli çıkıyor. Ancak, bu aramalar cevaplandıktan sonra dönüşüm oranları ortalama seviyelerde kalıyor. Rapor, ChatGPT kaynaklı aramaların %49'unun potansiyel müşteri olarak nitelendirildiğini, bunun Invoca'nın takip ettiği yedi kanalın ortalamasından yaklaşık 10 puan daha yüksek olduğunu belirtiyor. Google İşletme Profilleri ise %43 ile ikinci sırada yer alıyor. Ancak bu potansiyel müşterilerin dönüşüm oranı %40 iken, tüm kanallar ortalaması %42. Invoca bu oranı 'ortalama' olarak değerlendiriyor.

Rapor, Invoca'nın müşteri tabanından elde edilen ve 10 sektörde 70 milyondan fazla arama ve 600 milyon dakikalık konuşmayı kapsayan verilere dayanıyor. Invoca, bu verileri üreten çağrı takibi ve konuşma analitiği çözümleri satıyor. Şirket, bu yıl ilk kez üretken yapay zeka aramalarını ölçmek için yeterli veriye sahip olduğunu belirtiyor. Veriler, tüm sektörlerde aramaların yaklaşık %56'sının bir kişi tarafından cevaplandığını gösteriyor. 15 saniyeden uzun süren aramalarda cevaplanma oranı %65'e, 30 saniyeden uzun sürenlerde ise %71'e yükseliyor. Cevaplanan aramaların yaklaşık %38'i potansiyel müşteri olarak nitelendirilirken, bu potansiyel müşterilerin %42'si arama sırasında dönüşüm sağlıyor. ChatGPT, ilk oranda ortalamanın üzerinde, ikincisinde ise altında kalıyor.

Raporda, ChatGPT kaynaklı aramaların %49'unun hesaplandığı toplam arama sayısı belirtilmiyor; sadece üretken yapay zekaya atfedilen toplam hacmin hala çok düşük olduğu belirtiliyor. Küçük bir tabandan türetilen bir oran, önemli ölçüde daha büyük ücretli arama hacminden hesaplanan aynı orana göre daha az güvenilir olma eğilimindedir. Rapor ayrıca bir ölçüm penceresi belirtmiyor; metodoloji, rakamların Invoca platformunda 10 sektör ve yedi pazarlama kanalı üzerinden takip edilen aramalara dayandığını açıklıyor, ancak belirli bir başlangıç veya bitiş tarihinden bahsetmiyor. Gemini, Claude ve Perplexity gibi diğer yapay zeka asistanları kanal dökümüne dahil edilmemiş. Invoca, bunun bir ölçüm sınırlaması olduğunu ve ChatGPT'nin veri setinde ölçülebilir arama hacmi üreten tek büyük dil modeli olduğunu belirtiyor.

Invoca, aramaları 'ChatGPT kaynaklı' olarak etiketliyor, ancak rapor bu atıfın nasıl yapıldığına dair ayrıntı vermiyor. Aramaların ChatGPT'den tıklama, takip edilen numaralar veya işletmeyle başka yollarla iletişim kurma gibi yöntemlerle mi gerçekleştiği belirsiz. Sadece doğrudan ChatGPT'ye atfedilebilen aramalar hesaba katılıyor; bir asistanda işletmeyi araştırıp daha sonra takip edilmeyen yöntemlerle arayan kullanıcılar dahil edilmiyor. Bu sınırlama, Similarweb verilerinin ChatGPT marka önerilerinin yedi gün içinde site ziyareti olasılığını 2,5 kat artırdığını ancak trafiğin çoğunun doğrudan yönlendirme yerine markalı arama olarak göründüğünü gösterdiği bir duruma benziyor. Aramalar, atıf sorununa bir başka boyut ekliyor çünkü rapor, Invoca'nın bunları ChatGPT'ye bağlamak için hangi dijital izi kullandığını açıklamıyor.

ChatGPT'ye atfedilen aramaların, Invoca'nın takip ettiği diğer kanallardan gelen aramalara göre yaklaşık 10 puan daha sık potansiyel müşteri olarak nitelendirilmesi, AI yönlendirmeleri etrafında oluşan algıyı karmaşıklaştırıyor. Mayıs ayında Adobe'nin, AI yönlendirmeli trafiğin ABD perakendecilerinde dönüşüm işaretinin tersine döndüğünü gösteren bulgusunu yazmıştım. On iki ayda, en kötü performans gösteren kanaldan diğerlerinden %42 daha iyi dönüşüm sağlayan bir kanala dönüştü. Sunulan açıklama, araştırmanın asistan içinde zaten yapılmış olmasıydı. Invoca'nın verileri bunun ilk yarısına uyuyor. Bir asistanla seçenekleri karşılaştıran ve ardından arayan kişi, satın alma kararında daha ileride olabilir; Invoca da bunu böyle yorumluyor. Ancak verilerin ikinci yarısı tam olarak uyuşmuyor. Daha yüksek bir potansiyel müşteri oranı gözlemlenirken, bu Invoca'nın ortalamalarına bakıldığında daha yüksek bir arama içi dönüşüm oranına dönüşmüyor. Bu veri setinde fark, nitelendirme aşamasında ortaya çıkıyor ancak sonra kayboluyor.

Invoca, bu durumun bir yatırım kanalından ziyade izlenmesi gereken bir sinyal olduğuna inanıyor ve hacim uyarısını destekliyor. Bu görüşü etkileyen temel metrik, raporun belirtmediği arama sayısı. Diğer bir soru ise %40'ın hareket edip etmeyeceği. AI yönlendirmeli arayanlar listenin başında nitelenmeye devam ederken ortada dönüşüm sağlıyorsa, odak noktası arama hacmini artırmaktan bu aramalar sırasında ne olduğunu anlamaya kayar. Rapor ayrıca işletmelerin %64'ünün arayanlardan bir satın alma yapmalarını veya bir randevu almalarını istemediğini belirtiyor; bu da işletme tarafında bir sorun olduğunu gösteriyor.

Kaynak: searchenginejournal.com

Paylaş: