Andrew Dai, Google DeepMind'dan ayrıldığında görsel yapay zekanın (visual AI) keşfetmek istediği sınır olduğunu biliyordu. Kısa süre içinde gerçekleştirdiği etkileyici bir fonlama turuyla, Thinking Machines'in ABD tarihindeki en büyük turlardan birine kıyasla daha agresif bir değerleme-sermaye oranı elde etti. Bu başarı, yapay zeka dünyasında dikkatleri üzerine çekti.
Build Mode programının bu bölümünde, sunucu ve Startup Battlefield lideri Isabelle Johannessen, Elorian'ın kurucusu ve CEO'su, eski Google DeepMind araştırmacısı Andrew Dai ile bir araya geldi. Dai, Google'dan ayrıldıktan sadece aylar sonra şirketinin nasıl 55 milyon dolarlık bir tohum turunu 300 milyon dolar değerleme ile kapattığını anlattı.
On yılı aşkın süredir dünyanın en etkili yapay zeka sistemlerinin inşasına katkıda bulunan Dai, bu süreçte ChatGPT'nin gelişimine de temel oluşturan araştırmalar yürüttü. Görsel yapay zekanın yapay zekanın bir sonraki büyük sınırı olduğuna inanan Dai, 'Matematikte ve yeni fizik fikirlerinde çok başarılı modeller var, kodlama da çok popüler. Ancak görsel anlama ve akıl yürütme alanında ilerleme son derece dengesiz. Elorian'da bizi görsel yapay zekaya yaklaştıracak modeller geliştirmek istiyoruz' diyor.
Teknik Analiz
Dai, fonlama sürecini kurucu perspektifinden anlatarak, oldukça teknik bir vizyonu yatırımcıların anlayabileceği ilgi çekici bir hikayeye nasıl dönüştürdüğünü paylaştı. Daha yüksek değerleme teklifleri yerine Nvidia ve Menlo Ventures gibi stratejik ortakları tercih etmesinin nedenlerini açıklayan Dai, sınır yapay zekası geliştirmenin gerçeklerini anlayan yatırımcıları seçmenin, sadece şirketin fiyat etiketini maksimize etmekten daha değerli olduğunu vurguladı.
Önemli Gelişmeler
Sohbet aynı zamanda hızla gelişen yapay zeka ortamında yol alan kurucular için pratik dersler içeriyor. Dai, startupların karmaşık teknik fikirleri jargon kullanmadan nasıl iletebileceğini, hızın yapay zekadaki en büyük rekabet avantajlarından biri haline geldiğini ve büyük teknoloji şirketlerinden dünya standartlarında araştırmacıları işe almak için ne gerektiğini anlattı.
Sonuç ve Değerlendirme
Bu bölümde öğrenecekleriniz: En iyi risk sermayesi şirketlerinin sınır yapay zekası girişimlerine yatırım yaparken nelere dikkat ettiği, en yüksek değerlemenin her zaman en iyi fonlama sonucu olmadığı, teknik olmayan yatırımcılara yüksek teknoloji ürünlerinin nasıl sunulacağı, kurucuların risk sermayesi ortakları seçerken nelere bakması gerektiği, startupların büyük teknoloji şirketlerinden en iyi yapay zeka yeteneklerini nasıl çekebileceği, hızın yapay zekadaki en büyük rekabet avantajlarından biri haline gelmesi ve yapay zeka teknolojisi geliştikçe kurucuların nasıl kalıcı savunma hendekleri oluşturabileceği.
Build Mode'un bu sezonunda, büyük tohum turları toplama, büyük çekleri yazma, bootstrapping, halka arz ve her şeyi değiştirebilecek beklenmedik piyasa koşullarında yol alma konularında ilk elden deneyime sahip uzmanlarla fonlamanın tüm yönlerini derinlemesine inceliyoruz. Yeni bölümler her Perşembe yayınlanıyor.
Kaynak: techcrunch.com
