Google AI Overviews Tıklama Kaybı Tartışması: Yeni Veriler, Düşük Kaliteli Tıklama Teorisini Çürütüyor Siber Güvenlik

Google AI Overviews Tıklama Kaybı Tartışması: Yeni Veriler, Düşük Kaliteli Tıklama Teorisini Çürütüyor

Google AI Overviews tıklama kaybı tartışmasında yeni bir deney, kaybedilen tıklamaların düşük kaliteli olmadığını gösterdi. LCP düzeltmeleri ve AI aja

Google'ın AI Overviews özelliğinin tıklama kaybına yol açtığı biliniyor, ancak şirket bu kaybın düşük kaliteli, 'bounce' tıklamaları olduğunu savunuyordu. Yeni bir randomize saha deneyi ise bu iddiayı çürüttü. Araştırmacılar, AI Overviews görünen sayfalardaki tıklamaların, görünmeyenlere kıyasla hemen çıkma oranı, sitede kalma süresi veya aramaya dönüş açısından anlamlı bir fark göstermediğini buldu. Bu, kaybedilen tıklamaların aslında diğer tıklamalarla aynı kalitede olduğu anlamına geliyor.

Google'ın AI Overviews nedeniyle organik tıklamalarda %39,8'lik bir düşüş yaşandığı biliniyor, ancak bu kaybın daha çok bilgi amaçlı sorgularda yoğunlaştığı, navigasyonel ve işlemsel sorgularda ise küçük örneklemlerde anlamlı bir değişim olmadığı görüldü. Google VP'si Liz Reid, AI Overviews'ın düşük değerli ziyaretleri kestiğini belirtmişti ancak bu iddiayı destekleyen veri yayınlamadı. Bu yeni deney, Google'ın tıklama kalitesi savunmasını zayıflatıyor.

SEO dünyasının bir diğer önemli konusu ise LCP (Largest Contentful Paint) düzeltmeleri. Google'ın John Mueller, bir vaka çalışmasına atıfta bulunarak LCP düzeltmelerinin neden genellikle hedefi ıskaladığını açıkladı. Özellikle şablon tabanlı veya karusel ağırlıklı sayfalarda tarayıcı yanlış öğeye odaklanabiliyor. Bu nedenle, sıkıştırma gibi iyileştirmelerden önce hangi öğenin gerçek LCP olduğunu belirlemek kritik.

AI ajanlarının web sitelerine erişimi de gündemde. Siteline'ın raporuna göre, Claude gibi AI ajanları B2B yazılım sayfalarında fiyatlandırma bilgisine ulaşmaya çalışırken JavaScript yükleme sorunları veya satış iletişim bilgisi gizlemesi gibi engellerle karşılaşıyor. Bu durumda ajanlar, üçüncü taraf kaynaklardan veri çekmeye yöneliyor, bu da güncel olmayan bilgilerin kullanılmasına yol açabiliyor. Ayrıca, uzun süredir Bing'in başında olan bir liderin emekli olduğu haberi de teknoloji dünyasında yankı buldu.

Paylaş: