Google'ın yapay zeka alanındaki en iddialı projelerinden biri olan Gemini Pro'nun yeni sürümü, kodlama yeteneklerinde iç hedeflerin gerisinde kalması nedeniyle aylarca ertelendi. Bloomberg'in görüştüğü 10 eski ve mevcut çalışana göre, Google'ın yeni modelini Mayıs ayındaki geliştirici konferansında duyurması bekleniyordu ancak şirket, OpenAI ve Anthropic'in kod yazma konusunda kendisini geride bırakan modelleriyle rekabet edemedi. Haber üzerine Alphabet hisseleri yüzde 3'ten fazla değer kaybetti.
Google'ın kodlama sorununu çözmek için geçtiğimiz ay Gemini'nin eğitim verilerini güncellemesine rağmen sonuçlar hayal kırıklığı yarattı. OpenAI ve Meta'nın kısa süre önce yayınladıkları yeni modeller, Google'ın yapay zekasını kod yazma konusunda daha da geride bırakarak zaten gecikmelerle boğuşan ekip üzerindeki baskıyı artırdı. Google sözcüsü, şirketin 'geniş bir model yelpazesinde hızlı bir şekilde ürün çıkardığını' ve yükseltilmiş Pro modelini, yeni Flash modelini ve diğer modelleri ortaklarla test ettiğini söyledi.
Sorunun bir kısmı yapısal. Google Cloud, DeepMind ve Android ekibi, geliştiriciler için yapay zeka kodlama araçları geliştiriyor ve bu sürece tüketici ürün ekipleri de dahil oluyor. Bu durum, ilerlemeyi yavaşlatan iç rekabete yol açıyor. Kurucu ortak Sergey Brin, Google'ın yapay zeka kodlama konusunda daha hızlı hareket etmesi için baskı yapıyor ancak çabaları, rakip gruplar ve önemli kodun hala insanlar tarafından yazılması gerektiğine inanan mühendisler tarafından sekteye uğruyor.
Google, parçalanmış kodlama çalışmalarını birleştirmek için adımlar attı. Baş Yapay Zeka Mimarı Koray Kavukcuoğlu, şirketin iç yapay zeka kodlama araçlarını birleştirmek için çalışıyor ve DeepMind bünyesinde araştırma mühendisi Sebastian Borgeaud liderliğinde soruna özel yeni bir ekip oluşturuldu. Google, son Cloud konferansında kodun yüzde 75'inin artık yapay zeka tarafından üretildiğini ve geliştirici araçlarının çoğunu, yapay zeka uygulamaları için veri, bellek ve güvenlik protokollerini yöneten dahili platform Antigravity altında topladığını açıkladı.
Gecikmeler, Anthropic ve diğer laboratuvarlara üst düzey bir yetenek göçüne neden oldu. Eski çalışanlar, Google'ın rekabetçi konumundan duyulan hayal kırıklığının bu göçte önemli bir faktör olduğunu söylüyor. Mühendisler, kendi işleri için yapay zeka kullanmaya çalıştıklarında, iç rekabet nedeniyle bilgi işlem gücü kısıtlamalarıyla karşılaşıyor; bu sorun dış müşteriler için de geçerli. Google içinde sadece bazı ekiplerin Anthropic'in Claude modelini kullanmasına izin veriliyor ve erişim, en ileri araştırmaları yapan gruplarla sınırlı.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
Pro yükseltmesini bekleyen müşteriler, mevcut Flash modeliyle karışık deneyimler yaşıyor. Figma ürün yöneticisi Rodrigo Davies, modelin tasarım platformunun yapay zeka asistanı için 'hız ve kalite açısından ideal bir noktayı' yakaladığını söyledi. Ancak Latin Amerika eğitim platformu Platzi'nin CEO'su Freddy Vega, Flash modelinin önceki sürümden daha pahalı ve yavaş olduğunu, rakiplerinden ise çok daha az yetenekli olduğunu belirterek ekibinin Anthropic'e geçtiğini açıkladı.
Kaynak: thenextweb.com
