Google'ın Yapay Zeka Kodlama Krizi: Gemini Pro Gecikti, Çalışanlar Anthropic'e Kaçıyor

Google'ın yapay zeka alanındaki amiral gemisi modeli Gemini Pro'nun bir sonraki büyük güncellemesi, kodlama yeteneklerinin iç hedeflerin gerisinde kalması nedeniyle aylarca gecikti. Bloomberg'in 10 mevcut ve eski çalışana dayandırdığı habere göre, teknoloji devi bu güncellemeyi Mayıs ayındaki geliştirici konferansında duyurmayı planlıyordu ancak Anthropic ve OpenAI'in gerisinde kaldı. Her iki rakip de kod yazma konusunda Google'ın mevcut modellerini geride bırakan yeni modeller yayınladı. Haber sonrası Alphabet hisseleri yüzde 3'ten fazla değer kaybetti.

Google, geçen ayın sonunda Gemini'nin eğitim verilerini güncelleyerek kodlama yeteneklerini iyileştirmeye çalıştı ancak sonuçlar hayal kırıklığı yarattı. OpenAI ve Meta'nın kısa süre önce yayınladıkları yeni modeller, Google'ın kod yazma konusundaki mevcut yapay zekasını daha da geride bıraktı. Bu durum, zaten gecikmelerle boğuşan ekip üzerindeki baskıyı artırdı. Bir Google sözcüsü, şirketin 'geniş bir model yelpazesinde hızlı bir şekilde ürün çıkardığını' ve yükseltilmiş Pro, yeni bir Flash modeli ve diğer modelleri ortaklarla test ettiğini söyledi.

Sorunun bir kısmı yapısal. Google Cloud, DeepMind ve Android ekibi, geliştiriciler için ayrı ayrı yapay zeka kodlama araçları geliştiriyor. Tüketici ürün ekiplerinin de dahil olmasıyla birlikte bu iç rekabet, ilerlemeyi yavaşlatıyor. Eski çalışanlara göre, kurucu ortak Sergey Brin, şirketin yapay zeka kodlama konusunda daha hızlı ilerlemesi için baskı yapıyor ancak çabaları, rakip gruplar ve önemli kodların hala insanlar tarafından yazılması gerektiğine inanan mühendisler tarafından sekteye uğruyor.

Google, parçalanmış kodlama çabalarını birleştirmek için adımlar attı. Baş Yapay Zeka Mimarı Koray Kavukcuoglu, şirketin iç yapay zeka kodlama araçlarını birleştirmek için çalışıyor ve DeepMind bünyesinde araştırma mühendisi Sebastian Borgeaud liderliğinde soruna özel yeni bir ekip oluşturuldu. Şirket, son Cloud konferansında Google'daki kodların yüzde 75'inin artık yapay zeka tarafından üretildiğini ve geliştirici araçlarının çoğunu, yapay zeka uygulamaları için veri, bellek ve güvenlik protokollerini yöneten dahili platform Antigravity altında birleştirdiğini duyurdu.

Teknik Analiz

Gecikmeler, kıdemli isimlerin Anthropic ve diğer laboratuvarlara gitmesine neden oldu. Eski çalışanlar, Google'ın rekabetçi konumundan duyulan hayal kırıklığının önemli bir etken olduğunu söylüyor. Kendi işlerinde yapay zeka kullanmaya çalışan mühendisler, iç rekabet nedeniyle hesaplama gücü kısıtlamalarıyla karşılaşıyor. Bu sorun, harici müşteriler için de geçerli. Google içindeki bazı ekiplerin, yalnızca ileri düzey araştırma yapan grupların erişebildiği Anthropic'in Claude modelini kullanmasına izin veriliyor.

Pro güncellemesini bekleyen müşteriler, mevcut Flash modeliyle karışık deneyimler yaşadı. Figma ürün yöneticisi Rodrigo Davies, modelin tasarım platformunun yapay zeka asistanı için 'hız ve kalite açısından ideal bir nokta' yakaladığını söyledi. Ancak Latin Amerika eğitim platformu Platzi'nin CEO'su Freddy Vega, Flash modelinin öncekinden daha pahalı ve daha yavaş olduğunu, rakiplerinden ise çok daha az yetenekli olduğunu belirtti ve ekibinin Anthropic'e geçtiğini ifade etti.

Kaynak: thenextweb.com