Yapay Zeka Algısı ve Gerçeklik Arasındaki Uçurum: HubSpot'un Sektöre Meydan Okuyan 6 Öngörüsü Yazılım

Yapay Zeka Algısı ve Gerçeklik Arasındaki Uçurum: HubSpot'un Sektöre Meydan Okuyan 6 Öngörüsü

HubSpot, AI'nın gerçek iş dünyasında nasıl değer yarattığına dair sektördeki yanlış algılara meydan okuyor. İşte bilinmesi gereken 6 önemli nokta.

Yapay zeka dünyasında büyük bir algı-gerçeklik uçurumu var. Medya, girişim sermayedarları ve teknoloji devleri, AI'nın insanları işten çıkaracağını, geleneksel yazılımları yok edeceğini ve token üretimini nihai hedef olarak sundu. Ancak gerçek işletmeleri yöneten liderler farklı sorular soruyor: 'AI ile çalışanlarımı nasıl daha iyi hale getirebilirim?', 'Hangi sistemlere güvenebilirim?', 'Bu harcamanın yatırım getirisini nasıl ölçerim?' HubSpot olarak her gün bu soruları duyuyoruz. Üç buçuk yıldır AI ürünleri geliştirip müşterilerimizin bunları kullanmasını izlerken, sektörde kimsenin yüksek sesle söylemediği altı gerçeği belirledik.

Birincisi, AI aktivitesi AI çıktısı değildir: Sektör, hareketi ilerleme sanıyor. E-posta taslağı hazırlamak, özet çıkarmak, araştırma yapmak bunlar aktivite. Aktivite sonuç değildir, sonuç olmadan aktivite tiyatrodur. AI ile kazanan şirketler, bir model demosundan değil, bir iş sorunundan geriye doğru çalışanlardır. Örneğin, Müşteri Ajanı kullanan müşteriler taleplere %25 daha hızlı yanıt verirken, Prospekt Ajanı kullananlar %76 daha fazla potansiyel müşteri yaratıyor. Bu nedenle HubSpot, Nisan ayında sonuç bazlı fiyatlandırmaya geçti. AI çıktıları önemlidir, işte biz de buna göre fiyatlandırma yapıyoruz.

İkincisi, AI gerekli ama yeterli değil: Kod üretmek kolaylaştı ama gerçek işletmeyi yürüten şeyler zorlaştı. Temiz veri, entegrasyonlar ve müşteri görünümü hâlâ gerekiyor. Sektör size bir model veya tek amaçlı ajanlar satar ama aradaki sistemi (veri hijyeni, iş akışı tasarımı, değişim yönetimi) satmaz. Gelecek, AI'yı tutarlı bir sistemin parçası haline getiren şirketlerin olacak. Üçüncüsü, AI Fortune 500 için değil, Geleceğin 5000'i için inşa edilmeli: Büyük işletmeler özel mühendislerle AI'ı çalıştırabilirken, orta ölçekli şirketler bunu yapamaz. 'AI herkes için' söylemi, aslında sadece büyükler için geçerli.

Sistem Güvenliği

Dördüncüsü, token başına çıktı optimize edilmeli: AI satıcıları token tüketimini artırmaya teşvik edilirken, müşterilerin ihtiyacı en düşük maliyetle en iyi çıktıyı almaktır. Beşincisi, AI insanları daha güçlü kılmalı, daha yeri doldurulabilir değil: Otonomi anlatısı Wall Street için işe yarar ama gerçek işletmeler için değil. AI, insanın yerini almak değil, onu daha yetkin kılmak için var. Altıncısı, güven sadece bir gizlilik politikası değildir: Gerçek güven, model seçiminden maliyet yönetimine, güvenilirlik ve yönetişime kadar eksiksiz bir iş duruşudur. HubSpot olarak bu altı ilkeyle, AI'nın gerçek değerini iş dünyasına sunmaya odaklanıyoruz.

Paylaş: