Yıllardır yazılım şirketleri, kendi kategorilerindeki en iyi araçları sıralayan sayfalar yayınlayarak kendi ürünlerini en üste koydu. Bu taktik ucuz, kolay ölçeklenebilirdi ve alıcıların ne göreceğini şekillendirdi. Ancak yapay zeka aramasında, karşılaştırmalı listeleme sayfaları ters tepebiliyor. Google’ın AI Overviews özelliği, bu sayfaları kaynak olarak alıntılıyor, ardından sizin kendi listenizdeki bir rakibi öneriyor. Yani sizin içeriğiniz sadece alıntılanırken, rakibiniz öneriliyor, tıklanıyor ve satışı kapıyor.
Peki bu neden oluyor? Lily Ray’in araştırmasına göre, markaların kendi sıralama sayfaları alıntılansa da, önerilen markalar genellikle web’de bağımsız olarak daha fazla atıf alan, daha çok bağlantı ve incelemeye sahip olan köklü isimler oluyor. Alıntı ile öneri arasındaki fark şu: Alıntı, sayfanızın kaynak gösterilmesi; öneri ise yapay zekanın hangi ürünü seçmeniz gerektiğini söylemesi. Alıcıların harekete geçmesini sağlayan şey öneridir. Bu nedenle markanızın önerilme sıklığını artırmak, alıntılanmaktan daha kritik.
Bu durumu düzeltmek için sayfa içi değişiklikler yeterli olmuyor. Çünkü öneri-eksikliği, sayfanın içeriğinden değil, web’in geri kalanının markanızı ne kadar kapsadığından kaynaklanıyor. Çözüm, bağımsız üçüncü tarafların (inanlılar, YouTuber’lar, medya siteleri) markanız hakkında yayınladığı incelemeler, karşılaştırmalar ve rehberler gibi içeriklerin sayısını artırmak. Bunu yapmanın en etkili yolu ise bir ortaklık programı (affiliate program) kurmak. Yaratıcılara, yönlendirdikleri her müşteriden komisyon vererek sürekli ve tutarlı bir şekilde markanızdan bahsetmelerini sağlayabilirsiniz.
Markanızın yapay zeka aramasında önerilme payını ölçmek için şu adımları izleyin: Alıcıların yazacağı sorguları belirleyin (örneğin 'en iyi proje yönetim yazılımı'); her sorguyu Google’da çalıştırıp alıntılanan sayfaları ve önerilen ürünleri ayrı ayrı kaydedin; sorguları birden çok kez tekrarlayın (AI yanıtları değişebilir); öneri payınızı hesaplayın; aynı sorguları ChatGPT ve Perplexity’de de test edin. Unutmayın, yapay zeka aramasında başarı, sadece alıntılanmak değil, önerilmektir.
