Yıllardır yazılım şirketleri, belirli bir kategorideki en iyi araçları sıralayan sayfalar yayınlayarak kendi ürünlerini listenin başına koyuyordu. Bu taktik ucuz, ölçeklenebilir ve uzun süre alıcıların gördüklerini şekillendirmeye yardımcı oldu. Ancak yapay zeka destekli aramalar bu durumu tamamen değiştirdi. Google'ın AI Overview özelliği, artık markaların kendi yayınladığı karşılaştırma listelerini kaynak olarak gösteriyor, ancak öneri olarak listedeki bir rakibi sunuyor. Bu, markanızın yalnızca alıntılanmasına, rakibinizin ise tıklanmasına ve satış yapmasına neden oluyor. Peki kendi içeriğiniz nasıl oluyor da rakiplerinizi önermenize yol açıyor?
Lily Ray'in Haziran 2026'da yayınlanan araştırması, bu soruya net bir yanıt veriyor. 100 adet 'en iyi [kategori] yazılımı' sorgusunu Google AI Overview'da analiz eden Ray, kendi kendini sıralayan listelerin 323 kez alıntılandığını, ancak bu alıntıların 224'ünde Google'ın markanın kendi sayfasını gösterip içindeki bir rakibi önerdiğini tespit etti. Yani, bir markanın kendi listesi alıntılandığında, o marka önerilerin %69'unda dışarıda kalıyor. Bu, AI aramada alıntılanmakla önerilmek arasındaki farkı anlamayı kritik hale getiriyor.
AI aramada alıntı, motorun yanıtının arkasındaki kaynaklardan biri olarak sayfanızı göstermesi anlamına gelir. Öneri ise yanıtın okuyucuya hangi ürünü seçmesi gerektiğini söylemesidir. Satışı yönlendiren şey öneridir. Bir marka ekranda göründüğü için alıntıyı ilerleme olarak yorumlayabilir, ancak asıl hedef öneri almaktır. Motorun neyi alıntılayacağı sayfanın içeriğine bağlıyken, neyi önereceği web'in geri kalanının marka hakkında ne söylediğine bağlıdır: kaç bağımsız site markadan bahsediyor, bağlantı veriyor ve inceleme yapıyor. Bu nedenle, öneri sayısını artırmak için bağımsız marka bahislerine odaklanmak gerekiyor.
Peki kendi kendini tanıtan içerik neden AI aramada geri teper? Ray'in bulgularına göre Google, AI yanıtlarında kendi kendini sıralayan sayfaları farklı şekilde işliyor. Öneri kazanan markalar, web'in zaten kapsadığı yerleşik isimler oluyor. Önerilen markalar, alıntılanıp atlanan markalara göre çok daha fazla yönlendiren alana (referring domains) ve AI Overview ile ChatGPT'de çok daha fazla bahse sahip. Bu açığı sayfa içi değişikliklerle kapatmak mümkün değil; çünkü sorun sayfada değil, web'in geri kalanının markayı ne sıklıkla kapsadığıyla ilgili.
Gelecekte Ne Bekleniyor?
AI aramanın markanızı önerip önermediğini ölçmek için özel araçlara gerek yok. Alıntı ve öneri farklı niyetler taşıdığından, genellikle birleştirilen bu iki metriği ayırmak gerekir. İlk adım, alıcıların yazacağı sorguları belirlemek: 'en iyi proje yönetim yazılımı', 'Notion alternatifleri' gibi. Ardından her sorguyu Google'da çalıştırıp alıntılanan sayfaları ve önerilen ürünleri ayrı ayrı kaydedin. AI yanıtları oturumdan oturuma değiştiği için her sorguyu birden fazla kez tekrarlayın. Son olarak, kazanılan önerilerin payını hesaplayın. Ray'in araştırması, 'kurs satmak için en iyi LMS' sorgusunda Oasis LMS'nin sürekli alıntılandığını, ancak Google'ın Kajabi, Thinkific, LearnWorlds ve Teachable'ı önerdiğini gösteriyor. Bu örüntü CRM'den yardım masasına, SEO yazılımına kadar tüm kategorilerde geçerli.
Ray'in verileri, AI önerilerinin nereden geldiğini de ortaya koyuyor. Google, büyük ölçüde üçüncü taraf ve kullanıcı sitelerine dayanıyor; Reddit, Forbes ve YouTube en çok alıntı yapılan alanlar arasında. Markadan bağımsız içerikler (incelemeler, karşılaştırmalar, kullanım kılavuzları) öneri kazanmada etkili. Bu nedenle, markanız hakkında kontrol etmediğiniz alanlarda daha fazla web sayfası oluşturmanız gerekiyor: daha fazla inceleme, karşılaştırma ve kullanım kılavuzu. Bunların her biri üçüncü taraflarca yayınlanmalı; tek bir yerleşim değil, sürekli bir çıktı olarak.
Bu süreci hızlandırmak için içerik üreticilere finansal bir teşvik verin. Bir içerik üretici, kapsamı bir müşteri dönüştürdüğünde her seferinde para kazanıyorsa, siz her parçayı sipariş etmeden incelemeler yazmaya, karşılaştırmaları güncellemeye ve kullanım kılavuzları yayınlamaya devam eder. Bir avuç içerik üretici ve gelir paylaşımı anlaşmasıyla başlayabilirsiniz. Bu, kapsam üretir ancak tek başına tutarlılık sağlamaz. Sürekli bir bahis akışı için her zaman açık bir kanal çalıştırın: bir ortaklık programı. İçerik üreticilere parça başı ödeme yapmak, bir inceleme burada, bir karşılaştırma orada almanızı sağlar, ancak bahis hızı sabit kalır çünkü her yeni URL yeni bir erişim gerektirir. Tutarlı çıktı için yapı gerekir: iyi ortaklar bulmak, her birinin ürettiklerini takip etmek, performans gösterenleri ödüllendirmek ve zamanında ödeme yapmak. Bir ortaklık programı tam da bu yapıyı sağlar. Ortaklar, yönlendirdikleri bir müşteri satın alma yaptığında komisyon kazanan üçüncü taraflardır; niş site sahipleri, YouTube incelemecileri, haber bülteni yazarları ve medya yayıncıları gibi. Komisyon kazanmak için incelemeler yazarlar, karşılaştırmalar yaparlar ve kullanım kılavuzları yayınlarlar.
Önemli Gelişmeler
Sonuç olarak, AI arama çağında içerik stratejinizi yeniden düşünmelisiniz. Kendi kendini tanıtan listeler artık işe yaramıyor; aksine rakiplerinize hizmet ediyor. Başarılı olmak için bağımsız kapsamı artırmaya odaklanın. İncelemeler, karşılaştırmalar ve kullanım kılavuzları gibi üçüncü taraf içerikler, AI motorlarının markanızı önermesini sağlar. Bu kapsamı sürdürülebilir kılmak için bir ortaklık programı kurun. Unutmayın, alıntılanmak yetmez; öneri almak satış getirir. Stratejinizi buna göre güncelleyin ve AI aramada rakiplerinizin önüne geçin.
Kaynak: searchenginejournal.com
