Paris ve Silikon Vadisi merkezli radyoloji girişimi Raidium, ABD'nin önde gelen onkoloji araştırma kurumlarından Moffitt Kanser Merkezi'nde yapay zeka tabanlı görüntüleme platformunu kullanıma sundu. Raidium Read adlı platform, Moffitt'in eski radyomik uygulamalarının yerini alarak klinik deneyler ve araştırma amaçlı kullanılmaya başlandı. FDA 510(k) onayının 2026 sonundan önce alınması bekleniyor.
Sistem, Raidium'un 200 milyondan fazla BT ve MR kesiti (150.000 incelemeden) üzerinde eğitilmiş özel temel modeli Curia etrafında inşa edildi. Şirket, mevcut bir PACS görüntüleyicisine yapay zeka araçları eklemek yerine, görüntüleyiciyi sıfırdan oluşturup modeli içine gömdü. Curia, organ bağımsız, otomatik RECIST ölçümleri yaparak tümörlerin tedaviye yanıtını birden çok zaman noktasında takip ediyor ve okuyucu değişkenliğini üç kat azaltıyor.
Raidium'un çözdüğü pratik sorun hem zahmetli hem de kritik. Onkoloji radyologları, art arda gelen taramalarda lezyonları manuel olarak takip ediyor, önceki çalışmalardan ölçümler alıp yeni görüntülerle karşılaştırıyor. Bu iş akışı zaman alıcı ve okuyucular arasında tutarsız. Raidium Read otomatikleştiriyor: sistem büyük hacimli görüntü girdilerini tarıyor, anatomik bölgeler arasında lezyonları tespit edip segmentlere ayırıyor ve geçmiş lezyon verilerini yeni takip taramalarıyla eşleştiriyor.
Raidium'un CEO'su ve kurucu ortağı Paul Herent, 'Yirmi yıldır standart PACS görüntüleyicileri evrime direndi' dedi. Moffitt'te radyolog olan Dr. Cesar Lam ise platformun 'çok uzun zaman önce imkansız görünen' araştırma projelerini mümkün kıldığını belirtti. Sistem arka uç entegrasyonu gerektirmiyor, bu da geleneksel PACS kurulumlarından daha hızlı dağıtım sağlıyor.
Yapay zeka daha önce nadir kanserleri derecelendirmede biyopsilerden daha iyi performans gösterdi, ancak bu araçların çoğu araştırma prototipi olarak kaldı. Raidium'un iddiası, modeli görüntüleyiciye sonradan eklemek yerine görüntüleyiciyi modelin etrafında inşa etmenin, yapay zeka radyolojisini nihayet günlük klinik iş akışına sokacağı yönünde.
Raidium'un yaklaşımı, klinik karar destek sistemlerinde bir paradigma değişimini temsil ediyor. Geliştiriciler artık yapay zekayı mevcut sistemlere yama olarak değil, temel bir yapı taşı olarak yerleştiriyor. Bu, hata oranlarını düşürürken radyologların daha karmaşık vakalara odaklanmasını sağlıyor. Moffitt'teki ilk uygulama, bu tür platformların kanser araştırmalarını hızlandırma potansiyelini gösteriyor.
Kaynak: thenextweb.com
