Yapay Zeka Aramasında Markaların İki Yüzü: Kullanım ve Atıf Siber Güvenlik

Yapay Zeka Aramasında Markaların İki Yüzü: Kullanım ve Atıf

Yapay zeka aramalarında markalar iki şekilde yer alır: kullanım ve atıf. Bu farkı anlayarak AI görünürlük stratejinizi geliştirin.

Geleneksel Google arama sonuçlarında sıralama yapmak giderek azalan getiriler sağlıyor. Reklamlar, AI Genel Bakışlar ve diğer arama motoru sonuç sayfası (SERP) özellikleri, organik bağlantıları sayfada daha aşağı itiyor. Arama ortamı değişirken, markalar yapay zeka destekli yanıtlarda temsil edildiklerinden emin olmak için nasıl uyum sağlamalı? AI motorlarının marka bilgilerinizi nasıl kullandığını ve ne zaman atıfta bulunduğunu ne kadar iyi bilirseniz, AI aramasını avantajınıza kullanma olasılığınız o kadar artar. Bu bilgiyle, AI modellerinin markanızı tanıyıp tanımadığının ötesine geçebilir ve kendi AI görünürlük stratejinizi geliştirmeye başlayabilirsiniz.

Tıklama ekonomisinin çöküşü, markaların AI aramayı anlamasını ve mümkün olan en kısa sürede bir AI SEO stratejisi geliştirmesini zorunlu kılıyor. Organik aramadan AI aramaya tam dönüşüm yıllar uzakta olsa da, AI SEO potansiyel olarak geleneksel SEO'nun yerini alabilir. Google CEO'su Sundar Pichai, yapay zeka deneyimlerinin kullanımı artırdığını, sorguların rekor seviyeye ulaştığını ve %19 gelir artışı sağladığını belirtiyor. Kullanıcılar AI arama özelliklerine uyum sağlıyor; Pew Research'e göre, kullanıcılar AI özeti gördüklerinde mavi bağlantıya yalnızca %8 oranında tıklarken, AI özeti olmadığında bu oran %15'e çıkıyor. AI trafiği henüz sınırlı olsa da, dönüşüm oranı organik trafiğe göre daha yüksek (%11,4'e karşı %5,3).

Markalar yapay zeka sistemlerinde iki farklı şekilde var olabilir: kullanım ve atıf. AI motorları, markanız hakkındaki bilgileri alır ve arama sorgularına yanıt verirken kullanır. Bu, Google'ın geleneksel olarak sayfaları indekslemesine benzer. AI motorları içeriğinizi kullanırken, markanızdan bağlantısız bir atıf olarak da bahsedebilir. Atıf, AI motorunun doğrudan markanızı bilgi kaynağı olarak göstermesidir; bu bir web sayfası bağlantısı, sosyal profil bağlantısı veya tıklanabilir bir telefon bağlantısı olabilir. OpenAI'de kullanım ve atıf ayrı teknik kaldıraçlara dayanır; OAI-SearchBot ve GPTBot ayrı ayrı konuşlandırılır. Diğer AI sistemlerinde de bu ayrımı gösteren benzer kontroller bulunur.

AI motorları genellikle web kaynaklarına atıfta bulunmadan doğrudan soruları yanıtlar. Ahrefs araştırmasına göre ChatGPT, ortalama bir yanıt oluşturmak için atıf yapılan (~16,57) ve atıf yapılmayan (~16,58) URL'leri neredeyse eşit sayıda alır. Ancak Reddit, atıf yapılmayan URL'lerin üçte ikisinden fazlasını (%67,8) oluşturur. Bu, birçok AI sisteminin kullanıcılara sağladığı atıf yapılmayan bilgilerde önyargılı olduğunu gösterir. Markanızı AI modellerine zorlamaya çalışmak yerine, bu modellerin bilgilerinin çoğunu nereden aldığını anlamak önemlidir. AI görünürlüğünüzü artırmak için temsili sorguları bir AI görünürlük platformu üzerinden takip edin, atıf kaynaklarını inceleyin ve sürekli izleme ve uyum sağlama yoluyla markanızı AI motorlarının en çok güvendiği kaynaklar arasına yerleştirin.

Paylaş: