Yapay zeka ajanları yalnızca soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda araçlar, dosyalar, iş akışları ve proje bağlamıyla etkileşime girebildiklerinde gerçekten kullanışlı hale gelir. İşte bu nedenle Ollama ile OpenClaw'ı bir araya getirmek mantıklıdır. Ollama, yerel AI modellerini çalıştırmanıza olanak tanırken, OpenClaw bu modellere pratik bir ajan iş akışı katmanı ekler. Böylece yerel modellerin gerçek bir çalışma ortamında nasıl davrandığını test edebilirsiniz.
Bu rehberde Ollama, Mistral veya Llama gibi bir yerel model, OpenClaw ajan iş akışı kontrolü, OpenClaw geçidi ve panosu ile temel bir yerel AI ajan kurulumu yapacaksınız. Amaç basit: yerel modelleri yalnızca sohbet penceresinde test etmek yerine bir ajan iş akışı içinde çalıştırmak. Çoğu yerel model testi, 'ollama run mistral' gibi basit komutlarla sınırlı kalır. Ancak ajan iş akışları, araç erişimi, proje bağlamı, dosya farkındalığı, güvenli yürütme ve tekrarlanabilir iş akışları gibi daha fazlasını gerektirir.
Kurulum adımları oldukça basittir. Öncelikle Ollama'yı kurun ve 'ollama list' ile çalıştığını doğrulayın. Ardından 'ollama pull mistral' ile bir model indirin. OpenClaw'ı macOS veya Linux'ta 'curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash' komutuyla, Windows'ta ise PowerShell ile kurabilirsiniz. 'openclaw onboard --install-daemon' ile geçit, pano, çalışma zamanı ve temel model kurulumunu yapılandırın. Ollama genellikle 'http://127.0.0.1:11434' adresinde çalışır; OpenClaw Docker içinde çalışıyorsa 'http://host.docker.internal:11434' kullanmanız gerekebilir.
Ollama ve OpenClaw bağlantısını test etmek için basit bir komut deneyin, ardından 'Bu proje yapısını oku ve güvenli bir iyileştirme öner' gibi daha karmaşık iş akışlarına geçin. Yerel modellerin zayıf kalması durumunda, görev için çok küçük bir model kullanıyor olabilirsiniz. Küçük modeller hızlı testler için uygundur, ancak kodlama, hata ayıklama ve planlama gibi görevler için daha güçlü modellere ihtiyaç duyulur. Güvenlik açısından, AI ajanlarına geniş dosya ve komut erişimi vermeden önce test projeleri kullanın ve en küçük izin kapsamını uygulayın.
